Java领域佼佼者 2020-02-19 14:44:45

 

 

背景

生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。

方案

1、undertow替换tomcat

电子商务类型网站大多都是短请求，一般响应时间都在100ms，这时可以将web容器从tomcat替换为undertow，下面介绍下步骤：

1、增加pom配置

<dependency>    
<groupid>org.springframework.boot</groupid>    
<artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid>    
<exclusions>       
<exclusion>          
<groupid>org.springframework.boot</groupid>          
<artifactid>spring-boot-starter-tomcat</artifactid>       
</exclusion>    
</exclusions>
</dependency><dependency>    
<groupid>org.springframework.boot</groupid>    
<artifactid>spring-boot-starter-undertow</artifactid>
</dependency>

2、增加相关配置

server:  undertow:    direct-buffers: true    io-threads: 4    worker-threads: 160

 

重新启动可以在控制台看到容器已经切换为undertow了

2、缓存

将部分热点数据或者静态数据放到本地缓存或者redis中，如果有需要可以定时更新缓存数据

3、异步

在代码过程中我们很多代码都不需要等返回结果，也就是部分代码是可以并行执行，这个时候可以使用异步，最简单的方案是使用springboot提供的@Async注解，当然也可以通过线程池来实现，下面简单介绍下异步步骤。1、pom依赖 一般springboot引入web相关依赖就行

<dependency>    
<groupid>org.springframework.boot</groupid>    
<artifactid>spring-boot-starter-web</artifactid>
</dependency>

2、在启动类中增加@EnableAsync注解

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class AppApplication{    
public static void main(String[]args) {        
SpringApplication.run(AppApplication.class, args);    
}
}

3、需要时在指定方法中增加@Async注解，如果是需要等待返回值，则demo如下

@Async

public Future<string> doReturn(int i){    
try {        
// 这个方法需要调用500毫秒         
Thread.sleep(500);     
} catch (InterruptedException e) {       
e.printStackTrace();    
}    
// 消息汇总    
return new AsyncResult<>("异步调用");
}

4、如果有线程变量或者logback中的mdc，可以增加传递

@EnableAsync
@Configuration
public class AsyncConfig extends AsyncConfigurerSupport {
    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setTaskDecorator(new MdcTaskDecorator());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

class MdcTaskDecorator implements TaskDecorator {
    @Override
    public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
        return () -> {
            try {
                MDC.setContextMap(contextMap);
                runnable.run();
            } finally {
                MDC.clear();
            }
        };
    }
}

5、有时候异步需要增加阻塞

@Configuration
@Slf4j
public class TaskExecutorConfig {
    @Bean("localDbThreadPoolTaskExecutor")
    public Executor threadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutor.setCorePoolSize(5);
        taskExecutor.setMaxPoolSize(200);
        taskExecutor.setQueueCapacity(200);
        taskExecutor.setKeepAliveSeconds(100);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix("LocalDbTaskThreadPool");
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) -> {
                    if (!executor.isShutdown()) {
                        try {
                            Thread.sleep(300);
                            executor.getQueue().put(r);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            log.error(e.toString(), e);
                            Thread.currentThread().interrupt();
                        }
                    }
                }
        );
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }
}

4、业务拆分

可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量

5、集成消息队列

有很多场景对数据实时性要求不那么强的，或者对业务进行业务容错处理时可以将消息发送到kafka，然后延时消费。举个例子，根据条件查询指定用户发送推送消息，这里可以时按时、按天、按月等等，这时就