1.服务注册中心宕机了怎么办？

说到服务注册中心可能首先想到的就是dubbo的zookeeper，spring cloud 的eureka，在服务注册中心宕机的时候，服务调用者仍然能后继续运行，因为服务调用者可以提前缓存有哪些服务提供者。可以缓存在内存中，也可以缓存在文件上，也可以有一个备份的配置文件列表，在重启后内存清掉或文件丢失的时候，上传一份服务提供者列表。

服务注册中心主要起到的作用主要提供服务列表，这个时候如果有新的服务添加进行的时候，就无法通知到其他服务。

参考：聊聊微服务的服务注册和发现

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2.Spring Bean 的生命周期

在Spring中，bean都是交由spring 容器进行管理。一般担当此角色的是BeanFactory 和ApplicationContext.这两种角色的实现方式差不多。

初始化bean的步骤：

1. 初始化bean开始
2. 使用反射调用bean 的构造函数实例化bean
3. 使用反射注入bean的属性值
4. Aware的注入，比如BeanNameAware，BeanClassloaderAware，BeanFactoryAware
5. 调用BeanPostProcessor 接口的 postProcessorBeforeInitialization
6. 调用初始化方法
7. 调用BeanPostProcessor接口的 postProcessorAfterInitialization
8. 注册需要执行销毁方法的Bean
9. 初始化bean结束

这里为什么要使用spring aware ，主要是为了bean 可以使用spring 容器的服务，使bean和spring 耦合（spring aware 各种接口的作用解析）

参考：Spring Bean生命周期

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3.sql having 的使用场景

having子句的作用是筛选满足条件的组，即是在分组后再对数据进行过滤。与select 和where的搭配类似。having 搭配group by。where搜索条件在 分组操作之前，而Having 搜索条件在 分组操作之后。

sql 中引入having 的原因是：where无法与合计函数一起使用。

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4.ACID、CAP理论

ACID 是数据库事务正确执行的四个基本要素。

A：Aotomicity 原子性：要么都执行成功，要么都不执行成功

C：Consitency 一致性：事务在执行前后会整个系统没有影响，比如转账操作对所有账户的总额不会改变

I：Isolcation 隔离性：各个事务之间不会相互影响

D：Durability 持久性：表示一旦某个事务执行成功了，那么就是永久的改变了

CAP：主要是在分布式系统下的应用问题

C：Consistency 一致性：任何一个读操作都能读取到读之前完成的写操作结果，也就是说在分布式环境中，多个点之间数据要一致

A：Availability 可用性：每个操作总能够在确定的时间内返回，也就是系统随时都是可用的。

P：Partition tolerance 分区容错性：在出现网络分区的时候（断网），分离的系统也能正常运行。现在的大部分分布式系统都是水平扩展，所以多分区容错性的要求也会比较高

CAP 理论的一个核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性三个要求，最多只能很好的满足其中的两个。

参考：分布式数据库CAP理论

          数据库CAP理论

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5.对Java Runtime的了解

每个Java 应用程序都对应一个Runtime 实例。

这个类主要有以下作用：

1. 得到系统内存的一些信息
2. 得到系统环境变量
3. 执行外部程序
4. 获取jdk版本信息等

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6.负载均衡的一个实现，服务器资源分配70% 20% 10% 

参考：Java 代码实现负载均衡的五种算法

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7.设计一个缓存系统

参考：Java 实现一个简单缓存

          设计并实现一个LRU缓存