1、先换一下源：

找到 /etc/docker/daemon.json

直接添加不好添加，给该文件最高权限：sudo chmod 777 daemon.json

然后就可以修改了，打开，在末尾处加上源：

{
      "registry-mirrors": [
               "https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com",
               "https://2lqq34jg.mirror.aliyuncs.com",
               "https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com",
               "https://registry.docker-cn.com",
               "http://hub-mirror.c.163.com"
                ],
      "dns": ["8.8.8.8","8.8.4.4"]
}

2、将自己的conda虚拟环境导出成environment.yml

你需要先conda activate 环境，先进入你想要导出的环境，然后执行命令：

conda env export > environment.yml

然后找到这个文件environment.yml，一般是在虚拟环境下，找不到的话搜一下，可能会出现很多，挨个打开看一下就可以了

3、 然后创建Dockerfile文件

在home下，都可以，我是在home下创建文件夹：workdir
然后在workdir文件夹下，创建文件Dockerfile； 把上一步找到的environment.yml文件 也放到workdir文件夹下

内容为：

FROM continuumio/anaconda3 
WORKDIR /home/workdir    # 指定工作目录

# Create the environment:
COPY environment.yml .
RUN conda env create -f environment.yml

SHELL ["/bin/bash", "-c"]

RUN echo "source activate pytorch-gpu" > ~/.bashrc
ENV PATH /opt/conda/envs/env/bin:$PATH

CMD ["/bin/bash"]

4、sudo docker build -t imagename:tag .

注意imagename是创建的镜像名字，小写；tag是标签

备注：需要先下载continuumio/anaconda3环境，可能会比较慢