摘要： 很多开发者会（或者应该）知道，当我们为运行在Linux容器（Docker、rkt、runC、lxcfs等）中的Java程序去设置JVM的GC、堆大小和运行时编译器的参数时并没有得到预想的效果。当我们通过“java -jar mypplication-fat.jar”的方式而不设置任何参数来运行一个Java应用时，JVM会根据自身的许多参数进行调整，以便在执行环境中获得最优的性能。本篇博客将通过简单的方式向开发人员展示在将Java应用运行在Linux容器内时需要了解的内容。

很多开发者会（或者应该）知道，当我们为运行在Linux容器（Docker、rkt、runC、lxcfs等）中的Java程序去设置JVM的GC、堆大小和运行时编译器的参数时并没有得到预想的效果。当我们通过“java -jar mypplication-fat.jar”的方式而不设置任何参数来运行一个Java应用时，JVM会根据自身的许多参数进行调整，以便在执行环境中获得最优的性能。

本篇博客将通过简单的方式向开发人员展示在将Java应用运行在Linux容器内时需要了解的内容。

我们倾向于认为容器可以像虚拟机一样可以完整的定义虚拟机的CPU个数和虚拟机的内存。容器更像是一个进程级别的资源（CPU、内存、文件系统、网络等）隔离。这种隔离是依赖于Linux内核中提供的一个cgroups的功能。

然而，一些可以从运行时环境中收集信息的应用程序在cgroups功能出现之前已经存在。在容器中执行命令 ‘top‘、‘free‘、‘ps’，也包括没有经过优化的JVM是一个会受到高限制的Linux进程。让我们来验证一下。

问题

为了展示遇到的问题，我使用命令“docker-machine create -d virtualbox –virtualbox-memory ‘1024’ docker1024”在虚拟机中创建了一个具有1GB内存的Docker守护进程，接下来在3个Linux容器中执行命令“free -h”，使其只有100MB的内存和Swap。结果显示所有的容器总内存是995MB。

即使是在 Kubernetes/OpenShift集群中，结果也是类似的。我在一个内存是15G的集群中也执行了命令使得Kubernetes Pod有511MB的内存限制（命令：“kubectl run mycentos –image=centos -it –limits=’memory=512Mi’”），总内存显示为14GB。

想要知道为什么是这样的结果，可以去阅读此篇博客文章 “Memory inside Linux containers – Or why don’t free and top work in a Linux container?”（https://fabiokung.com/2014/03/13/memory-inside-linux-containers/ ）

我们需要知道Docker参数（-m、–memory和–memory-swap）和Kubernetes参数（–limits）会让Linux内核在一个进程的内存超出限制时将其Kill掉，但是JVM根本不清楚这个限制的存在，当超过这个限制时，不好的事情发生了！

为了模拟当一个进程超出内存限制时会被杀死的场景，我们可以通过命令“docker run -it –name mywildfly -m=50m jboss/wildfly”在一个容器中运行WildFly Application Server并且为其限制内存大小为50MB。在这个容器运行期间，我们可以执行命令“docker stats”来查看容器的限制。

但是过了几秒之后，容器Wildfly将会被中断并且输出信息：*** JBossAS process (55) received KILL signal ***

通过命令 “docker inspect mywildfly -f ‘{{json .State}}'”可以查看容器被杀死的原因是发生了OOM（内存不足）。容器中的“state”被记录为OOMKilled=true 。

这将怎样影响Java应用

在Docker宿主机中创建一个具有1GB内存的虚拟机(在之前使用命令已经创建完毕 “docker-machine create -d virtualbox –virtualbox-memory ‘1024’ docker1024”) ，并且限制一个容器的内存为150M，看起来已经足够运行这个在 Dockerfile中设置过参数-XX: PrintFlagsFinal 和 -XX: PrintGCDetails的Spring Boot application了。这些参数使得我们可以读取JVM的初始化参数并且获得 Garbage Collection（GC）的运行详细情况。

尝试一下：

$ docker run -it --rm --name mycontainer150 -p 8080:8080 -m 150M rafabene/java-container:openjdk

我也提供了一个访问接口“/api/memory/”来使用String对象加载JVM内存，模拟大量的消耗内存，可以调用试试：

$ curl http://`docker-machine ip docker1024`:8080/api/memory

这个接口将会返回下面的信息 “Allocated more than 80% (219.8 MiB) of the max allowed JVM memory size (241.7 MiB)”。

在这里我们至少有2个问题：

• 为什么JVM会允许241.7MiB的最大内容？

• 如果容器已经限制了内存为150MB，为什么允许Java分配内存到220MB？

首先，我们应该重新了解在JVM ergonomic page中所描述的 “maximum heap size”的定义，它将会使用1/4的物理内存。JVM并不知道它运行在一个容器中，所以它将被允许使用260MB的最大堆大小。通过添加容器初始化时的参数-XX: PrintFlagsFinal，我们可以检查这个参数的值。

$ docker logs mycontainer150|grep -i MaxHeapSize

uintx MaxHeapSize := 262144000 {product}

其次，我们应该理解当在docker命令行中设置了 “-m 150M”参数时，Docker守护进程会限制RAM为150M并且Swap为150M。从结果上看，一个进程可以分配300M的内存，解释了为什么我们的进程没有收到任何从Kernel中发出的退出信号。

更多的关于Docker命令中内存限制 (–memory)和Swap (–memory-swap)的差别可以参考这里。

更多的内存是解决方案吗？

开发者如果不理解问题可能会认为运行环境中没有为JVM提供足够的内存。通常的解决对策就是为运行环境提供更多的内存，但是实际上，这是一个错误的认识。

假如我们将Docker Machine的内存从1GB提高到8GB（使用命令 “docker-machine create -d virtualbox –virtualbox-memory ‘8192’ docker8192”），并且创建的容器从150M到800M：

$ docker run -it --name mycontainer -p 8080:8080 -m 800M rafabene/java-container:openjdk

此时使用命令 “curl http://X51X:8080/api/memory ” 还不能返回结果，因为在一个拥有8GB内存的JVM环境中经过计算的MaxHeapSize大小是2092957696（~ 2GB）。可以使用命令“docker logs mycontainer|grep -i MaxHeapSize”查看。

应用将会尝试分配超过1.6GB的内存，当超过了容器的限制（800MB的RAM 800MB的Swap），进程将会被Kill掉。

很明显当在容器中运行程序时，通过增加内存和设置JVM的参数不是一个好的方式。当在一个容器中运行Java应用时，我们应该基于应用的需要和容器的限制来设置最大堆大小（参数：-Xmx）。

解决方案是什么？

在Dockerfile中稍作修改，为JVM指定扩展的环境变量。修改内容如下：

CMD java -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+PrintGCDetails $JAVA_OPTIONS -jar java-container.jar

现在我们可以使用JAVA_OPTIONS的环境变量来设置JVM Heap的大小。300MB看起来对应用足够了。稍后你可以查看日志，看到Heap的值是 314572800 bytes（300MBi）。

Docker下，可以使用“-e”的参数来设置环境变量进行切换。

$ docker run -d --name mycontainer8g -p 8080:8080 -m 800M -e JAVA_OPTIONS='-Xmx300m' rafabene/java-container:openjdk-env

$ docker logs mycontainer8g|grep -i MaxHeapSize

uintx    MaxHeapSize := 314572800       {product}

在Kubernetes中，可以使用“–env=[key=value]”来设置环境变量进行切换：

$ kubectl run mycontainer --image=rafabene/java-container:openjdk-env --limits='memory=800Mi' --env="JAVA_OPTIONS='-Xmx300m'"

$ kubectl get pods

NAME                          READY  STATUS    RESTARTS AGE

mycontainer-2141389741-b1u0o  1/1    Running   0        6s

$ kubectl logs mycontainer-2141389741-b1u0o|grep MaxHeapSize

uintx     MaxHeapSize := 314572800     {product}

还能再改进吗？

有什么办法可以根据容器的限制来自动计算Heap的值？

事实上如果你的基础Docker镜像使用的是由Fabric8提供的，那么就可以实现。镜像fabric8/java-jboss-openjdk8-jdk使用了脚本来计算容器的内存限制，并且使用50%的内存作为上限。也就是有50%的内存可以写入。你也可以使用这个镜像来开/关调试、诊断或者其他更多的事情。让我们看一下一个Spring Boot应用的 Dockerfile ：

FROM fabric8/java-jboss-openjdk8-jdk:1.2.3

ENV JAVA_APP_JAR java-container.jar

ENV AB_OFF true

EXPOSE 8080

ADD target/$JAVA_APP_JAR /deployments/

就这样！现在，不管容器的内存限制如何，我们的Java应用将在容器中自动的调节Heap大小，而不是再根据宿主机来设置。

总结到目前为止，Java JVM还不能意识到其是运行在一个容器中 — 某些资源在内存和CPU的使用上会受到限制。因此，你不能让JVM自己来设置其认为的最优的最大Heap值。

一个解决对策是使用Fabric8作为基础镜像，它可以意识到应用程序运行在一个受限制的容器中，并且在你没有做任何事情的情况下，可以自动的调整最大Heap的值。