在上一篇文章我们讲了断路器，又详细的讲解了Resilience4J的用法，但是都是基于普通环境下的使用，并没有在微服务中应用。Resilience4J只有在微服务中才能大展身手，那么我们下面就来具体将Resilience4J 运用到我们的微服务中。

准备工作

首先我们创建一个Resilience4J-SpringBoot的普通maven工程，作为父工程，然后我们在父工程中创建一个eureka的SpringBoot工程，然后再创建一个provider的工程，将provider注册到eureka注册中心上。这里的步骤非常的简单，如果忘记了，可以参考我其它的文章。

创建好后，我们在provider中提供一个/hello接口：

@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello(String name) {
        String s = "hello " + name + " !";
        System.out.println(s+">>>>>"+new Date());
        int i = 1 / 0; //这里会报错
        return s;
    }
}

我们故意在这个接口中设置了一个错误，那么consumer调用这个接口的时候一定会报错的。这样就方便我们利用Resilience4J 去测试重试等功能。

接下来我们创建一个consumer的SpringBoot工程，配置也和provider一样，创建好了后，需要将consumer 注册到eureka的注册中心上，这里步骤就不再阐述，非常的简单，可以参考我之前的其它文章。

如果不清楚请阅读这里 SpringCloud之服务注册与消费

这样我们的准备工作就完成了。

重试功能Retry

我们的项目一般在开发环境下都比较稳定，不会出什么问题，但是项目上线后，就容易出现问题，比如网络的波动造成服务调用失败，在生产环境中，网络原因造成服务调用失败是不可以忽略的，那么我们一定要进行请求重试。

那么请求重试有两种方法，一种就是Spring Aop式，另一种就是编程式，下面我们就来用这两种方法来实现请求重试。

首先我们consumer添加依赖，依赖如下：

<dependency>
       <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
       <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
       <version>0.14.1</version>
</dependency>

Aop式

在添加好依赖后我们，我们在consumer中的application.yml中添加如下配置：

resilience4j.retry:
  retryAspectOrder: 399
  backends:
    retryBackendA:
      maxRetryAttempts: 3
      waitDuration: 600
      eventConsumerBufferSize: 1
      enableExponentialBackoff: true
      exponentialBackoffMultiplier: 2
      enableRandomizedWait: false
      randomizedWaitFactor: 2
      retryExceptionPredicate: cn.com.scitc.RecordFailurePredicate
      retryExceptions:
        - java.io.IOException
      ignoreExceptions:
        - cn.com.scitc.exception.IgnoredException

关于上面的配置解释如下：

  1. retryAspectOrder 表示 Retry 的一个优先级。默认情况下， Retry 的优先级高于 bulkhead 、 Circuit breaker 以及 rateLimiter ，即 Retry 会先于另外三个执行。 Retry、 bulkhead 、 Circuit breaker 以及 rateLimiter 的优先级数值默认分别是 Integer.MAX_VALUE-3、Integer.MAX_VALUE-2、Integer.MAX_VALUE-1 以及 Integer.MAX_VALUE ，即数值越小，优先级越高；
  2. backends 属性中我们可以配置不同的 Retry 策略，给不同的策略分别取一个名字， retryBackendA 就是一个 Retry 策略的名字。在 Java 代码中，我们将直接通过指定 Retry 策略的名字来使用某一种 Retry 方案
  3. maxRetryAttempts 表示最大重试次数
  4. waitDuration 表示下一次重试等待时间，最小为100 ms
  5. eventConsumerBufferSize 表示重试事件缓冲区大小
  6. enableExponentialBackoff 表示是否开启指数退避抖动算法，当一次调用失败后，如果在相同的时间间隔内发起重试，有可能发生连续的调用失败，因此可以开启指数退避抖动算法；
  7. exponentialBackoffMultiplier 表示时间间隔乘数
  8. enableRandomizedWait 表示下次重试的时间间隔是否随机， enableRandomizedWait 和 enableExponentialBackoff 默认为 false ，并且这两个不可以同时开启
  9. retryExceptionPredicate 类似于我们上文所说的什么样的异常会被认定为请求失败，这里的RecordFailurePredicate是一个自定义的类
  10. retryExceptions 表示需要重试的异常
  11. ignoreExceptions 表示忽略的异常。

RecordFailurePredicate的定义如下：

public class RecordFailurePredicate implements Predicate<Throwable> {
    @Override
    public boolean test(Throwable throwable) {
        return true;
    }
}

这里test方法默认是返回false的为了方便我们这里返回true，我们还自定义了一个异常IgnoredException

public class IgnoredException extends Exception {
}

那么接下来我们还需要在 启动类中配置一个RestTemplate

@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run( ConsumerApplication.class, args );

    }
    @LoadBalanced
    @Bean
    RestTemplate restTemplate () {
        return new RestTemplate();
    }

}

我们还需要一个HelloService来进行调用：

@Service
@Retry(name = "retryBackendA")
public class HelloService {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    public String hello(String name) {
        return restTemplate.getForObject("http://provider/hello?name={1}", String.class, name);

    }
}

然后在consumer中定义一个HelloController

@RestController
public class HelloController {
    @Autowired
    HelloService helloService;

    @GetMapping("/hello")
    public String hello(String name) {
        return helloService.hello( name );
    }
}

然后我们通过postman 工具访问http://localhost:5001/hello?name=技术无止境

结果如下：
在这里插入图片描述
报错了，同时我们看到我们的provider的控制台：
在这里插入图片描述
报错了，报错的那行就是我们的 int i = 1 / 0，当报错后，我们的服务也自带的重试请求：
在这里插入图片描述
这里就是我们的服务请求重试了。

编程式

下面式编程式的使用方式：

 @GetMapping("/hello2")
    public String hello2(String name) {
        RetryConfig config  = RetryConfig.custom()
                .maxAttempts(3)
                .waitDuration( Duration.ofMillis(5000))
                .build();
        Retry retry = Retry.of("id", config);
        Try<String> result = Try.ofSupplier(Retry.decorateSupplier(
                retry, ()-> helloService.hello(name)
        ));
        return result.get();
    }

CircuitBreaker

Resilience4J 断路器使用也是一样的，也是分为Aop式和编程式

Aop式
使用 Aop 式我们继续在application.yml添加如下依赖 :

resilience4j.circuitbreaker:
  backends:
    backendA:
      ringBufferSizeInClosedState: 5
      ringBufferSizeInHalfOpenState: 3
      waitInterval: 5000
      failureRateThreshold: 50
      eventConsumerBufferSize: 10
      registerHealthIndicator: true
      recordFailurePredicate: cn.com.scitc.RecordFailurePredicate
      recordExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
      ignoreExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpClientErrorException

上面的配置意思，也是非常的简单，上篇文章讲的一样。

  1. backendA 是断路器策略的命名，和 Retry 类似，一会也是通过注解来引用这个策略
  2. ringBufferSizeInClosedState 表示断路器关闭状态下，环形缓冲区的大小
  3. ringBufferSizeInHalfOpenState 表示断路器处于 HalfOpen 状态下，环形缓冲区的大小
  4. waitInterval 表示断路器从 open 切换到 half closed 状态时，需要保持的时间；
  5. failureRateThreshold 表示故障率阈值百分比，超过这个阈值，断路器就会打开
  6. eventConsumerBufferSize 表示事件缓冲区大小
  7. registerHealthIndicator 表示开启健康检测

和 Retry 类似，在 Circuit Breaker 中，我们也可以通过 circuitBreakerAspectOrder 属性来修改 Circuit Breaker 的执行优先级。

配置完成后，接下来我们来定义一个名为 HelloServiceCircuitBreaker 的类，在这个类中，来定义服务请求方法：

@Service
@CircuitBreaker(name = "backendA")
public class HelloServiceCircuitBreaker {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    public String hello(String name) {
        return restTemplate.getForObject("http://provider/hello?name={1}", String.class, name);
    }
}

这里通过 @CircuitBreaker 注解来启用断路器。最后，我们在 UseHelloController 中调用这个方法即可。

但是这种写法有一个问题，就是没法进行服务容错降级，如果希望进行服务容错降级，那么还是需要我们上篇文章提到的通过编程实现断路器功能。

编程式

通过编程实现断路器功能，就不再需要 application.yml 中的配置了，也不需要在类上添加 @CircuitBreaker(name = “backendA”) 注解，所有的相关配置都是在 Java 代码中完成，和上篇文章基本一样，如下：

public String hello2(String name) {
    CircuitBreakerConfig circuitBreakerConfig = CircuitBreakerConfig.custom()
            .failureRateThreshold(50)
            .waitDurationInOpenState(Duration.ofMillis(1000))
            .ringBufferSizeInHalfOpenState(20)
            .ringBufferSizeInClosedState(20)
            .build();
    io.github.resilience4j.circuitbreaker.CircuitBreaker circuitBreaker = circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("backendA", circuitBreakerConfig);
    Try<String> supplier = Try.ofSupplier(io.github.resilience4j.circuitbreaker.CircuitBreaker
            .decorateSupplier(circuitBreaker,
                    () -> restTemplate.getForObject("http://provider/hello?name={1}", String.class, name)))
            .recover(Exception.class, "有异常，访问失败!");
    return supplier.get();
}

上面这段代码的意思是：

  1. 首先利用 Java 代码创建一个 CircuitBreakerConfig 出来，然后配置一下故障率阈值，等待时间以及环形缓冲区大小等；
  2. 根据第一步创建出来的 CircuitBreakerConfig ，再去创建一个 CircuitBreaker 对象；
  3. 通过 Try.ofSupplier 方法去发送一个请求，如果请求抛出异常，则在 recover 方法中进行服务降级处理，recover 可以写多个。

最后，在 UseHelloController 中调用这里的 hello2 方法去访问 provider 中的接口。接口调用失败后， consumer 中自动进行服务降级，最终返回字符串为 有异常，访问失败!

运行结果如下：
在这里插入图片描述

限流

下面我们来讲一下 Resilience4J 中的限流工具 RateLimiter，和上面的工具一样，也有两种使用方式 分别是Aop式 和 编程式

Aop式
下面我们就来配置Aop式的限流，我们在consumer的application.yml进行配置：

resilience4j.ratelimiter:
    limiters:
        backendA:
            limitForPeriod: 1
            limitRefreshPeriodInMillis: 5000
            timeoutInMillis: 5000
            subscribeForEvents: true
            registerHealthIndicator: true
            eventConsumerBufferSize: 100

这段配置的解释如下：

  1. backendA 在这里依然表示配置的名称，在 Java 代码中，我们将通过指定限流工具的名称来使用某一种限流策略
  2. limitForPeriod 表示请求频次的阈值
  3. limitRefreshPeriodInMillis 表示频次刷新的周期
  4. timeoutInMillis 许可期限的等待时间，默认为5秒
  5. subscribeForEvents 表示开启事件订阅
  6. registerHealthIndicator 表示开启健康监控
  7. eventConsumerBufferSize 表示事件缓冲区大小

配置完成后，创建一个 HelloServiceRateLimiter 类，内容如下：

@Service
@RateLimiter(name = "backendA")
public class HelloServiceRateLimiter {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;
    public String hello(String name) {
        return restTemplate.getForObject("http://provider/hello?name={1}", String.class, name);
    }
}

然后我们在UserController中调用方法：

@GetMapping("/rl")
public void rateLimiter(String name) {
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        String hello = helloServiceRateLimiter.hello(name);
    }
}

编程式
下面我们通过编程式来实现限流：

public void hello2(String name) {
    RateLimiterConfig config = RateLimiterConfig.custom()
            .limitRefreshPeriod(Duration.ofMillis(5000))
            .limitForPeriod(1)
            .timeoutDuration(Duration.ofMillis(6000))
            .build();
    RateLimiterRegistry rateLimiterRegistry = RateLimiterRegistry.of(config);
    RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.of("backendB", config);
    Supplier<String> supplier = RateLimiter.decorateSupplier(rateLimiter, () ->
            restTemplate.getForObject("http://provider/hello?name={1}", String.class, name)
    );
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        Try<String> aTry = Try.ofSupplier(supplier);
        System.out.println(aTry.get());
    }
}

然后我们在UserController中调用方法：

@GetMapping("/r2")
public void rateLimiter2(String name) {
    helloServiceRateLimiter.hello2(name);
}

总结

本文主要向大家介绍了 Resilience4j 在微服务中的应用。相对于 Hystrix ，Resilience4j 更加轻便简洁，而且到处充满了 JDK8 的元素，确实非常好用，也是未来处理微服务系统稳定性的一个方向。

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