基于 DOCKER 快速部署 ELASTICSEARCH 集群-集成IK分词器

上篇文章介绍了如何基于 DOCKER 快速部署 ELASTICSEARCH 集群,接下来介绍如何在容器里集成IK分词器

什么是分词器？为什么要分词器？

Es默认的分词器，在中文的分词上并不友好，会将语句每个字进行分词作为索引，所以在使用Term关键字查询的时候多个汉字无法命中文档。这个时候就需要一个合理的分词规则，将一个完整的语句划分为多个比较复合表达逻辑的独立的词条。分词器包含三个部分：

character filter：分词之前的预处理，过滤掉HTML标签、特殊符号转换（例如，将&符号转换成and、将|符号转换成or）等
tokenizer：分词
token filter：标准化

ElasticSeach内置分词器

standard分词器：（默认的）它将词汇单元转换成小写形式，并去掉停用词（a、an、the等没有实际意义的词）和标点符号，支持中文采用的方法为单字切分（例如，‘你好’切分为‘你’和‘好’）
simple分词器：首先通过非字母字符来分割文本信息，然后将词汇单元同一为小写形式。该分析器会去掉数字类型的字符
Whitespace分词器：仅仅是去除空格，对字符没有lowcase（大小写转换）化，不支持中文；并且不对生成的词汇单元进行其他的标准化处理
language分词器：特定语言的分词器，不支持中文

IK分词器

IK分词器在是一款基于词典和规则的中文分词器，提供了两种分词模式：ik_smart （智能模式）和ik_max_word （细粒度模式）

例如输入数据：

智能模式效果：

细粒度模式：

ElasticSearch集成Ik分词器

1、方式一

执行docker exec命令进入容器，下载IK分词器zip包https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases，然后解压复制到elasticsearch的插件目录,然后重启容器即可，但是这样需要在集群里的每个容器都执行一遍，后续容器销毁了，创建新的容器还需要重复来一遍，费事费力，果断放弃。

2、方式二

基于elasticsearch的官方镜像，制作一个集成了IK分词器的新镜像，这样后续只要基于这个新镜像创建的新容器就自带了IK分词器，这里需要注意，由于elasticsearch每次版本变动比较大，所以在集成IK分词器时要注意版本对应

编写DockerFile

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.4.0
#作者
MAINTAINER GongLJ <G381413362@163.com>
RUN cd /usr/share/elasticsearch && ./bin/elasticsearch-plugin install --patch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip

构建镜像

在DockerFile所在目录运行：docker build --tag=elastic-custom .

构建过程报错：

原因是，安装 IK 分词器的时候需要一次确认交互，将dockerfile修改为：

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.4.0
#作者
MAINTAINER GongLJ <G381413362@163.com>
RUN sh -c '/bin/echo -e "y" | /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip'

单机启动，测试Dockerfile是否正确

启动的时候需要添加参数：ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m，否则会报错

启动成功，日志里也能看见插件ik分词器安装成功

编写docke-compose-custom.yml文件

更改镜像为集成了ik插件的elasticsearch镜像，这里我构建的镜像名称为：elasticsearch-ik-custom:7.4.0

version: '2.2'
services:
  es01:
    image: elasticsearch-ik-custom:7.4.0
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./data/node0:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./logs/node0:/usr/share/elasticsearch/logs
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - elastic
  es02:
    image: elasticsearch-ik-custom:7.4.0
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./data/node1:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./logs/node1:/usr/share/elasticsearch/logs
    networks:
      - elastic
es03:
    image: elasticsearch-ik-custom:7.4.0
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - ./logs/node2:/usr/share/elasticsearch/data
      - ./logs/node2:/usr/share/elasticsearch/logs
    networks:
      - elastic

networks:
  elastic:
    driver: bridge

启动服务

docker-compose -f docker-compose-custom.yml up -d

启动elasticsearch-head服务

cd ~/app/elasticsearch-head
#后台运行
grunt server &