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API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。
API网关方式的核心要点是，所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务，在网关层处理所有的非业务功能。通常，网关也是提供REST/HTTP的访问API。服务端通过API-GW注册和管理服务。

为什么需要 API 网关

在微服务架构之下，服务被拆的非常零散，降低了耦合度的同时也给服务的统一管理增加了难度。在旧的服务治理体系之下，鉴权，限流，日志，监控等通用功能需要在每个服务中单独实现，这使得系统维护者没有一个全局的视图来统一管理这些功能。

不需要网关的情况，是由客户端直接访问服务提供方，由注册中心向客户端返回服务方的地址

API网关的功能

• 路由：根据上下文或消息内容将请求发送到不同的目标。
• 转换：负责转换或屏蔽数据的组件。
• 入站和出站流量监控。
• 为API添加身份验证，授权和加密的安全策略。
• 使用策略：它们可以创建消耗，性能和失败策略以保护SLA。

单节点网关

针对不同的客户端的多节点网关

API网关选型

• 私有云开源解决方案：
  Netflix Zuul，zuul是spring cloud的一个推荐组件，https://github.com/Netflix/zuul
  Kong kong是基于Nginx+Lua进行二次开发的方案， https://konghq.com/
  Tyk是2014年创建的开源API网关，甚至比AWS的API网关即服务功能还要早。Tyk用Golang编写并使用Golang自己的HTTP服务器。

• 公有云解决方案：
  Amazon API Gateway，https://aws.amazon.com/cn/api-gateway/
  阿里云API网关，https://www.aliyun.com/product/apigateway/
  腾讯云API网关， https://cloud.tencent.com/product/apigateway

• 自开发解决方案
  基于Nginx+Lua+ OpenResty的方案，可以看到Kong,orange都是基于这个方案
  基于Netty、非阻塞IO模型。 通过网上搜索可以看到国内的宜人贷等一些公司是基于这种方案，是一种成熟的方案。
  基于Node.js的方案。 这种方案是应用了Node.js天生的非阻塞的特性。
  基于java Servlet的方案。 zuul基于的就是这种方案，这种方案的效率不高，这也是zuul总是被诟病的原因。

如果没有开源项目的支撑前提下，自己来做这样一套东西，是非常大的一个工作量，而且还要做 API 网关本身的高可用等，如果一旦做不好，有可能最先挂掉的不是你的其他服务，而就是这个API网关。

国外目前比较成型的是kong和tyk

kong是基于ngnix+lua的，它借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，性能方面是非常棒的，但是从公司的角度比较难于找到能去维护这种架构产品的人。 需求评估当前公司是否有这个能力去维护这个产品。

SpringCloud-Zuul 社区活跃,基于 SrpingCloud 完整生态，但因为架构的原因（zull基于 Servlet 框架构建，采用的是阻塞和多线程方式，即一个线程处理一次连接请求，当出现问题时，如后端延迟或设备错误重试，活跃的连接和线程数量会增加，这会加大服务器负载并可能使集群无法承受）在高并发的情况下性能不高，同时需要去基于研究整合开源的适配zuul的监控和管理系统。较新的Spring cloud Gateway和zuul2倒是不错

Tyk用Golang编写，并发性能较好，但一切均导向收费版本,免费版本第一次申请有一年的使用授权.没找到明确表示是否可以免费继续使用的说明.

扩展Tyk需要会Go语言，扩展Kong需要会写lua脚本，使用 zuul 还得会Java

API 网关实现对比

kong vs tyk

禁用基本身份验证的结果。纵轴表示每秒请求数（Req / Sec），水平轴表示运行的微服务实例数。

启用基本身份验证的结果。纵轴表示每秒请求数（Req / Sec），水平轴表示运行的微服务实例数。

kong

ref：https://www.pocketdigi.com/book/kong/

Kong（https://github.com/Kong/kong） 是一个云原生，高效，可扩展的分布式 API 网关。 自 2015 年在 github 开源后，广泛受到关注，最新版本1.2.1，目前已收获 2.23w+ 的 star，其核心价值在于高性能和可扩展性。

准确地说，Kong是一个使用了lua-nginx-module运行在Nginx之上的Lua应用。Kong没有作为一个module和Nginx一起编译，而是与OpenResty（一个已经包含lua-nginx-module的应用)一起分发。OpenResty不是Nginx的分支，而是一些继承它能力的module的合集。

Kong 支持功能

• 云原生: 与平台无关，Kong可以从裸机运行到Kubernetes

• 动态路由：Kong 的背后是 OpenResty+Lua，所以从 OpenResty 继承了动态路由的特性

• 熔断: 追踪不健康的upstream services，当某服务出现不可用或响应超时的情况时熔断

• 健康检查: 对upstream services进行主动或者被动地监控

• 日志: 可以记录通过 Kong 的 HTTP，TCP，UDP 请求和响应。

• 鉴权: 权限控制，IP 黑白名单

• SSL: Setup a Specific SSL Certificate for an underlying service or API.

• 监控: Kong 提供了实时监控插件

• 认证: 如数支持 HMAC, JWT, Basic, OAuth2.0 等常用协议

• 限流: 基于多变量对请求进行阻塞或者限制

• REST API: 通过 Rest API 进行配置管理，从繁琐的配置文件中解放

• 可用性: 天然支持分布式

• 高性能: 背靠非阻塞通信的 nginx，性能自不用说

• 插件机制: 提供众多开箱即用的插件，且有易于扩展的自定义插件接口，用户可以使用 Lua 自行开发插件

使用 Kong 之后，Nginx 可以完全摒弃，Kong 的功能是 Nginx 的父集

Kong 的管理方式

所有的管理操作都是基于 HTTP Restful API 来进行的，使用Postgres 或者 Cassandra 来存储路由配置，服务配置，upstream 配置等信息。

kong端点

其中 8000/8443 分别是 Http 和 Https 的转发端口，等价于 Nginx 默认的 80 端口，而 8001 端口便是默认的管理端口，我们可以通过 HTTP Restful API 来动态管理 Kong 的配置。

kong策略模式

为了便于理解，将Kong目前能实现模式简单分为两种，以便于理解：Request host 和 Request path。

Request host

- www.domain1.com/api1  → s1.domain1.com/api1
- www.domain1.com/api2  → s1.domain1.com/api2
- ...
- www.domain1.com/*     → s1.domain1.com/*
- www.domain2.com/api1  → s2.domain1.com/api1
- www.domain2.com/api2  → s2.domain1.com/api2
- ...
- www.domain2.com/*     → s2.domain1.com/*

要在Kong服务器上绑定多个域名。（提供api服务的服务器可以没有域名绑定，只要有IP即可）

Request path

- www.domain1.com/s1/api1   → s1.domain1.com/s1/api1
- www.domain1.com/s1/api2   → s1.domain1.com/s1/api2
- ...
- www.domain1.com/s1/*      → s1.domain1.com/s1/*
 
- www.domain1.com/s2/api1   → s2.domain1.com/s2/api1
- www.domain1.com/s2/api2   → s2.domain1.com/s2/api2
- ...
- www.domain1.com/s2/* → s2.domain1.com/s2/*

Kong服务器上只需要绑定一个域名，不同的API集合依靠不同的请求路径实现。（同上，提供api服务的服务器可以没有域名绑定，只要有IP即可）

Request host 和 Request path 可组合使用，但比较复杂，不建议使用。

docker启动kong

# 启动kong使用的数据库postgres/cassandra
docker run -d --name kong-database \
        -p 5432:5432 \
        -e "POSTGRES_USER=kong" \
        -e "POSTGRES_DB=kong" \
        postgres:9.6

# kong配置数据初始化
docker run --rm \
  --link kong-database:kong-database \
  -e "KONG_DATABASE=postgres" \
  -e "KONG_PG_HOST=kong-database" \
  kong:0.14.0 kong migrations up

# 启动kong容器
docker run -d --name kong \
  --link kong-database:kong-database \
  -e "KONG_DATABASE=postgres" \
  -e "KONG_PG_HOST=kong-database" \
  -e "KONG_PROXY_ACCESS_LOG=/dev/stdout" \
  -e "KONG_ADMIN_ACCESS_LOG=/dev/stdout" \
  -e "KONG_PROXY_ERROR_LOG=/dev/stderr" \
  -e "KONG_ADMIN_ERROR_LOG=/dev/stderr" \
  -e "KONG_ADMIN_LISTEN=0.0.0.0:8001, 0.0.0.0:8444 ssl" \
  -p 8000:8000 \
  -p 8443:8443 \
  -p 8001:8001 \
  -p 8444:8444 \
  kong:0.14.0

基于kong + oauth2 + acl的用户接入权限管理

ref：https://docs.konghq.com/hub/kong-inc/oauth2/

ref：https://docs.konghq.com/hub/kong-inc/acl/

OAuth2密码模式： 用户认证

acl白名单： 用户分组权限

在网关层做接入权限管控，而非后端应用的业务权限

整体流程

用户认证服务器在Kong的内侧，我们需要通过Kong进行访问

• 用户发送账号密码到 Kong服务器的用户验证API；
• Kong服务器将请求1转发给用户验证服务器；
• 用户认证服务器验证用户账号密码是否正确，如果不正确直接返回错误结果并完成用户认证；如果正确则将：用户账号密码、client_id和client_secret、scope、provision_key、用户ID 发送给 Kong 的OAuth2 接口
• Kong生成access_token并返回给用户认证服务器，并缓存与过期时间相同的 scope，用户ID
• 认证服务器将4中收到的access_token返回请求2给Kong，Kong再返回请求1给用户。
• 用户得到access_token之后，就可以访问有OAuth2验证的接口了。access_token中已隐含了用户ID和scope。

需求

对用户进行分组管理，不同的用户有访问不同api（服务）的权限，类似django admin的用户组功能

由于认证系统是完全可信的内部系统，简单起见使用密码授权方式

实现

服务和权限一对一关系，每一个服务（或者api）拥有唯一的权限名，不同的服务不同的权限， 通过对用户赋予不同的权限，从而限制用户访问指定的api或服务

具体参见： 基于kong + oauth2 + acl的用户接入权限管理