Docker开发实践

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腾讯的互娱的开发节奏，只有Docker跟得上！如果你想你的团队加快开发速度，那么我推荐你使用Docker

云计算的初级是数据的云化，下一步是程序的云化，而Docker则是当前程序云化最好的工具。让你的程序一次配置，全网增量迁移、运行。


Docker——容器与容器云
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Docker这项技术本身就是将多种思想和技术融合的产物

第一本Docker书

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Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以将他们的应用和依赖包打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。*重要的是，它不依赖于任何语言、框架或包装系统。

DevOps未死，ContainerOps已到.

开发环境甚至是桌面环境是可以通过Docker容器来实现统一的。
不管是Linux还是Windows，开发环境最终都可以被容器管理起来，开发配置管理将会变得非常简单。

当软件的开发环境、版本管理、交付和运行都以Docker为工具Container为基础进行流转时，就构成了以Container为核心的开发和运维流程，软件的构架也因此发生改变（Micro Service的构架方式可能会因此流行）。但持续集成、持续部署和自动化运维等生产理念没有改变，只是增加了Container的解决方案，未来必定会有基于Docker的平台来管理整个开发和生产的流程。


Docker技术入门与实战
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在云计算时代，虚拟化技术无疑是整座信息技术大厦最核心的一块基石。

在IT云化的今天，系统的规模和复杂性，呼唤着标准化的构件和自动化的管理，Docker 正是这种强烈需求的产物之一。

举个简单的应用场景的例子。假设用户试图基于最常见的LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）组合来运维一个网站。按照传统的做法，首先，需要安装Apache、MySQL 和PHP以及它们各自运行所依赖的环境；之后分别对它们进行配置（包括创建合适的用户、配置参数等）；经过大量的操作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则意味着更多的时间代价和不可控的风险。可以想象，如果再加上更多的应用，事情会变得更加难以处理。
　　更为可怕的是，一旦需要服务器迁移（例如从阿里云迁移到腾讯云），往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了工作效率。
　　而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用，意味着迁移只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。
　　Docker在开发和运维中的优势
　　对开发和运维（DevOps）人员来说，可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置，可以在任意环境、任意时间让应用正常地运行。而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀。


具体说来，Docker在开发和运维过程中，具有如下几个方面的优势。
　　更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置和操作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。
　　更高效的资源利用。Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序（Virtual Machine Manager，VMM，以及Hypervisor）支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
　　更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。
　　更简单的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。