一、Solr集群的系统架构

SolrCloud（solr云）是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模、容错、分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发要求很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。

它有几个特色功能：

1）集中式的配置信息

2）自动容错

3）近实时搜索

4）查询时自动负载均衡

1、物理结构

三个solr实例（每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。

2、逻辑结构

索引集合包括两个Shrad(shard1和shard2)，shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，leader是由Zookeeper选举产生，Zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决了高可用问题。

用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

2.1 collection

collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard，它们使用相同的配置信息。

比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection

collection=shard1 + shard2 + ……+shardX

2.2 Core

每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供索引和搜索服务。一个Shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

2.3 Master或Slave

Master是master-slave结构中的主结点（通长说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通长说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。

2.4 Shard

collection的逻辑分片。每个shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。

3 本教程实现的solr集群架构

Zookeeper作为集群的管理工具

1、集群管理：容错、负载均衡

2、配置文件的集中管理

3、集群的入口

需要实现Zookeeper高可用。需要搭建集群。建议是奇数节点。需要三个Zookeeper服务器

搭建solr集群至少需要7台服务器

这是因环境限制，演示的是搭建伪分布式（在一台虚拟机上，建议内存至少1G）：

需要三个Zookeeper节点

需要四个tomcat节点

本文使用tomcat进行部署，而不使用solr自带的jetty

4 系统环境

CentOS-6.7-i386-bin-DVD1

jdk-8u151-linux-i586

apache-tomcat-8.5.24

zookeeper-3.4.10

solr-7.1.0

注意：solr6.0以上版本，官方建议使用jdk8，tomcat8，搭建步骤和solr6一下略微有区别

二、Zookeeper集群搭建

第一步：需要安装jdk环境

Linux服务器上安装JDK小白教程

安装好效果：

第二步：把Zookeeper的压缩包上传到服务器

第三步：解压缩

解压过程省略，作者解压到了/usr/share/

第四步：把Zookeeper复制三份

先创建目录/usr/local/solr-cloud

第五步：在每个Zookeeper目录下创建一个data目录

第六步：在data目录下创建一个myid文件，文件名就叫做“myid”。内容就是每个实例的id。例如1，2，3

这里作者截图一个其他照做

第七步：把conf目录下的zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg

这里只做一个演示

第八步：修改zoo.cfg配置文件

只演示一个，另外两个自己改。只改前两个红色框框里的（目录和端口号），最后那个红框里的内容配置文件一样

server.1的这个1，就是上面第六步的内容。在实际工作中每个实例在不同的服务器上，所以后面的ip应该是不同的，作者是在一台虚拟机上演示，所以ip相同。

第九步：启动每个Zookeeper实例

一个个进目录很麻烦，所以作者写了个脚本

写完后发现没有执行权限，添加权限：

然后运行脚本

为了验证，去三个Zookeeper的实例里bin目录下分别查看每个实例的状态

如果你显示的是这样子的一个领导两个部下（leader和follower不一定是谁，随机的），那么就代表Zookeeper集群已经搭建完成