在工作中, 如果你的项目依赖于zookeeper服务, 你又不想再开个那么笨重的虚拟机挂载zookeeper, 那么在本机上安装docker是你的不二选择

没有在Mac OS上安装Docker的, 可参考 MAC OSX Docker安装教程2018

此教程同样适用于CentOS, CentOS上安装 Docker 参考 Centos7如何安装Docker

1 镜像下载

# 没有指定TAG既是安装Hub上latest版本
docker pull zookeeper
# 列出docker所有镜像
docker images

出现下列信息既是安装成功

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
zookeeper latest d60e1940f7d8 6 hours ago 211MB

2 启动zk镜像

docker run --name zookeeper -d -p 2181:2181 zookeeper

• —name ：创建一个名称为 zookeeper 的容器
• -p ：将容器的 2181 端口挂载到宿主机的 2181 端口
• -d ： 容器以后台的形式运行

# 查看zookeeper的启动日志
docker logs -f zookeeper

# 查看docker所有运行的容器
docker ps

# 表示zookeeper容器正在运行中
CONTAINER ID   IMAGE      COMMAND    CREATED     STATUS      PORTS     NAMES 
d980b7aa8c47   zookeeper  ...				 ...				 ...				 ...       zookeeper

3 使用zk命令行客户端连接zk

# 进入zookeeper容器
docker exec -it zookeeper /bin/bash

# 进入容器内部bin目录下
cd bin

# 客户端请求连接服务器
./zkCli.sh

# 客户端连接服务器成功标志
Welcome to ZooKeeper!

# h - 客户端命令帮助
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] h
ZooKeeper -server host:port cmd args
	addauth scheme auth
	close
	config [-c] [-w] [-s]
	connect host:port
	create [-s] [-e] [-c] [-t ttl] path [data] [acl]
	delete [-v version] path
	deleteall path
	delquota [-n|-b] path
	get [-s] [-w] path
	getAcl [-s] path
	history
	listquota path
	ls [-s] [-w] [-R] path
	ls2 path [watch]
	printwatches on|off
	quit
	redo cmdno
	removewatches path [-c|-d|-a] [-l]
	rmr path
	set [-s] [-v version] path data
	setAcl [-s] [-v version] [-R] path acl
	setquota -n|-b val path
	stat [-w] path
	sync path
	
# 展示制定目录下结构
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
# 创建一个节点并对节点进行赋值
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /test name
Created /test
# 再次查看目录
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /
[test, zookeeper]
# 获取节点的内容
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /test
name

至此一个单机版的zk节点就完成了，可以通过idea中的zk插件进行连接测试或使用代码api验证

如果只需要一个节点，就不用向下进行了

$为了方便区别名称，将名称为zookeeper的容器删除，为组建集群做准备$

执行命令删除 docker rm -f zookeeper

4 zk的docker容器集群搭建

下面介绍的方法, 只是搭建集群的一种方式, 如果觉得麻烦可以使用 docker-compose 来搭建

4.1 启动三个zk节点

docker run -d --name zk1 -p 2181:2181 -d zookeeper
docker run -d --name zk2 -p 2182:2181 -d zookeeper
docker run -d --name zk3 -p 2183:2181 -d zookeeper

4.2 获取zk容器的ip地址

通过docker inspect {container_name}命令, 返回的是一个关于docker容器信息的一个json串，根据"IPAddress": "172.17.0.2", 我们可以获取到所有zookeeper单节点的ip地址

• zk1：172.17.0.2
• zk2：172.17.0.3
• zk3：172.17.0.4

4.3 修改配置文件

# 进入容器
docker exec -it zk1 /bin/bash

# 容器中默认是没有vi或vim的
# 安装vim 
apt-get update
apt-get install vim

# 修改zk的配置文件
vim /conf/zoo.cfg

# 修改配置文件之后查看
cat /conf/zoo.cfg

clientPort=2181
dataDir=/data
dataLogDir=/datalog
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
# 2888是zk集群之间通信的端口
# 3888是zk集群之间投票选主的端口
server.1=172.17.0.2:2888:3888
server.2=172.17.0.3:2888:3888
server.3=172.17.0.4:2888:3888

# 将1输出到/data/myid文件中
# 从配置中看出，zk1的服务名为server.1, 这 1 是指定的服务名称  
echo 1 > /data/myid

将zk2、zk3也按照zk1的步骤配置一遍，唯一的不同在于echo输出的是不同zk节点的服务名称

4.4 重启三个zk容器

# 将上面配置修改之后重启zk容器
docker restart zk1
docker restart zk2
docker restart zk3

4.5 验证集群状态

# 进入zk1容器
docker exec -it zk1 /bin/bash

cd bin
# 查看集群状态
./zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost.
Mode: follower

可以看出Mode是 follower, 证明 zk1 是从节点

Follower 角色

参与Leader的选举投票
参与事务请求提议的投票
处理客户端非事务请求，以及转发事务请求给Leader服务器

接下来进入zk2查看节点状态

docker exec -it zk2 /bin/bash
cd bin
./zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost.
Mode: leader

zk2的Model是 leader, 证明是主节点, zk3不用看也就知道是从节点。

Leader 角色

有且仅有一个Leader节点
客户端的写请求一定会发送到leader
客户端的读请求会根据算法发送到不同节点
集群内部的各个服务器（Follower、Observer）的调度者
事务请求的唯一调度者和处理者，保证集群事务处理的顺序性
leader接收所有客户端的写请求，然后转发给所有的follower节点
所有follower节点的数据都只会从leader上去同步，followert节点负责投票

zk还有一种节点角色是观望者

Observer 角色

不影响写性能的情况下去水平扩展zookeeper
直接为客户端服务但并不参与提案的投票，同时与leader进行数据交换（同步）

至此，整个基于docker的zk集群就算是搭建完毕了

大家可以进入zk的客户端使用命令进行创建、删除等操作，不出意外一处修改或者新增，整个集群数据都是保持一致的

虽然在 follower 也可以进行新增、修改数据节点，但是! $真正操作节点数据的只会是leader节点$

5 致命三连

之前在一家公司面试时，面试官抛出了几个问题
小伙砸，简述下ZK的文件系统和通知机制
小伙砸，ZK的ZAB协议中的崩溃恢复和原子广播了解么？
小伙砸，ZK为什么能够做分布式锁？有什么优缺点？

一脸懵逼、二脸懵逼…呆若木鸡

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