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摘要：本文探讨了基于大数据的新闻分析推荐系统的设计与实现。针对信息过载问题，系统采用大数据技术对新闻内容和用户行为进行分析，通过混合推荐算法为用户提供个性化服务。研究详细阐述了系统架构、数据库设计、推荐算法选择等关键技术，并实现了从数据采集到推荐展示的闭环流程。测试表明，该系统能有效提高新闻推荐的准确性和用户满意度。未来将重点优化算法可解释性和实时性，为新闻传播领域提供更智能的解决方案。
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