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Flink 实时数仓开发实战：像后端那样 CI/CD

为什么需要 CI/CD图 1 · Flink SQL CI/CD vs Flink DataStream<Flink SQL 及 CI/CD 的引入可以从以下四个方面大大提升研发效率：代码量技术栈门槛维护成本迭代效率这也是为什么大厂普遍使用 Flink SQL 作为实时研发的核心原因。并且 CI/CD 它还保障了四个核心能力：能力说明可检测编译不过不能合、单测不过不能上线——机器过滤低级错误，人专

 草从里的
2026-07-09 18:07:09

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 5

#flink #ci/cd #chrome
从零上手：在Linux虚拟机里点亮你的第一个容器

摘要：本文详细介绍了在RHEL9虚拟机上使用Podman运行第一个容器的完整流程。从环境准备、Podman安装配置，到运行Nginx容器、构建自定义镜像，再到容器网络、存储管理等进阶操作，全面覆盖容器技术核心内容。文章通过对比容器与虚拟机的区别，解析容器隔离机制，并提供安全实践建议和故障排除指南，帮助读者快速掌握这项解决"环境依赖"痛点的革命性技术。适合想要入门容器技术的开发者

 Yuana-.-
2026-01-19 16:09:36

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 23

#linux #chrome #运维
Java17与云原生革命解码现代分布式系统的高效开发与容器化实践

利用Java17的Virtual Threads（虚拟线程），可构建高并发云原生应用，单容器内轻松管理数万级线程。Java17引入的Records（记录类）、Sealed Classes（密封类）、Pattern Matching for Switch（模式匹配增强）等语言特性，大幅简化代码结构，降低维护成本。基于Kubernetes的云原生部署体系，结合Java17特性形成分层架构：API网关层

 YIBpihDa
2025-10-31 16:17:00

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 5

#chrome
边缘计算场景：nohup 让 bash 任务后台 “永生” 的资源优化

每分钟检查进程是否存在，不存在则重新启动。可根据任务重要性调整检查频率。限制 CPU 使用率为 50%，避免单个任务耗尽资源。任务失败后等待10秒自动重启，适合边缘节点的不稳定网络环境。每日轮转日志，保留7个压缩版本，避免磁盘空间被占满。防止终端关闭或用户注销导致进程被终止，增强稳定性。标准输出和错误均重定向至同一日志文件，末尾的。

asfgfgsad
2025-11-01 18:32:18

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 5

#bash #chrome #开发语言
《Java全栈开发实战从基础语法到企业级微服务架构设计》

抽象化与封装：通过`abstract class`与`interface`定义系统模块的契约（例如电商系统的“支付服务”与“订单服务”接口）。- 继承与组合的权衡：避免过度继承导致的“上帝类”问题，提倡依赖注入（如Spring的`@Autowired`）实现模块间的灵活关联。- 锁机制的精细化控制：结合`ReentrantLock`与`ReadWriteLock`实现资源竞争的高效管理。- JVM

bPngtVwc
2025-11-02 20:02:32

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#chrome
使用dockerfile构建镜像

【代码】使用dockerfile构建镜像。

fluency_11
2025-11-03 02:26:12

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 2

#chrome #前端
Java微服务架构设计与高并发优化实战

失效转移：利用Spring Cloud LoadBalancer的RetryLoadBalancer实现熔断后的备用服务路由，配置重试策略：第一次立即重试，后续逐步指数退避。例如秒杀场景中库存与订单的组合操作需确保数据一致性。- 线程池配置：根据CPU核数动态调整线程数，执行任务优先使用CachedThreadPool，高吞吐场景建议核心线程数=2Ncpu，最大线程数=核心线程数3。- 响应压缩：

YIBpihDa
2025-11-03 13:00:25

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 5

#chrome
spark框架中的workernode与executor有啥区别

Spark框架中Worker Node与Executor的核心区别： Worker Node是物理/虚拟机层级的硬件资源提供者（服务器），而Executor是在Worker上运行的JVM进程，负责具体任务执行。关键差异：本质不同 - Worker是机器，Executor是进程资源关系 - Worker提供总资源，Executor消耗分配的资源生命周期 - Worker长期稳定，Executo

John Song
2025-11-03 14:37:18

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#spark #chrome #大数据
大模型学习（五）asyncio+uvicorn+fastapi+threadpool

的作用是允许工作线程安全地与主线程的事件循环交互，确保回调函数在正确的线程（事件循环所在的线程）执行。其中获取当前asyncio事件循环。

缄默:)
2025-11-06 10:28:37

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#学习 #fastapi #chrome
Linux命令大全 - DevOps和云原生

本文介绍了Linux系统中用于DevOps和云原生的关键命令工具，包括：1) Docker容器管理；2) Docker Compose多容器编排；3) Kubernetes集群管理工具kubectl；4) Helm包管理器；5) Terraform基础设施即代码工具；6) Ansible自动化配置工具；7) Jenkins持续集成服务。这些工具覆盖了容器化部署、集群管理、应用打包、基础设施自动化等

 Flying_Fish_roe
2025-11-08 04:30:00

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 18

#linux #chrome #运维
微服务传统部署和Docker部署

如果创建的镜像无法启动，将CMD while true;do sleep 1;done前的注释去掉，就可以进入镜像进行调试。该命令主要用于直接启动微服务，以检查微服务打包及配置是否正确。（1）编写Dockerfile，以下为两种写法。（2）后台进程启动命令start.sh。（2）后台进程停止命令stop.sh。（1）控制台启动命令run.sh。（2）部署命令deploy.sh。

Angushine
2025-11-19 14:40:37

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#微服务 #docker #chrome
Linux系统云服务器被入侵如何排查解决？

以下是一个系统化的排查和解决步骤，包括入侵检测、分析取证、修复系统和加强安全防护。

网硕互联的小客服
2025-11-21 14:04:06

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#服务器 #linux #chrome +3
Docker 参考手册

镜像是一个由多个只读层（layers）组成的联合文件系统快照，包含运行容器所需的文件系统内容和配置元数据（如环境变量、入口点、暴露端口等）。可以理解为软件的"安装包 + 环境说明书"。是 Docker 的详细信息查询工具，可查看镜像或容器的所有底层配置。⚠️ 注意：以下路径为 Docker 内部存储结构，⚠️ 注意：以下路径为 Docker 内部存储结构，：最终镜像仅保留运行必要文件，仅用于调试或

 pumpkin84514
2025-11-22 23:56:08

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 5

#docker #chrome #容器
【实时 Linux 实战系列】边缘计算场景下的实时数据预处理

本文探讨了边缘计算场景下的实时数据预处理技术，重点介绍了数据过滤、格式转换和异常检测等核心操作。通过共享内存和无锁队列实现高效数据处理，提供了工业物联网、智能交通等典型应用场景。文章详细说明了实时Linux环境配置方法，并给出具体代码示例和性能优化建议。针对常见问题提供解决方案，帮助开发者在资源受限的边缘设备上实现高效数据处理，提升系统响应速度与可靠性。

望获linux
2025-12-04 13:48:05

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 21

#chrome #前端 #算法 +2
这是一个非常实用的需求，特别是在需要将代码交给大模型（LLM）进行分析，或者进行代码归档时。

因为涉及文件重名处理逻辑（如果有重名，带上前缀；这是一个完整的 Bash 脚本，你可以直接复制并在 Linux 终端中运行。

我也要当昏君
2025-12-04 17:29:25

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 8

#chrome #前端
抛弃臃肿！0成本打造属于你的「闪念笔记」—— Memos Lite (Serverless版) 支持 Chrome 剪藏 + Telegram 同步的开源笔记神器

**摘要：**Memos Lite是一款基于Cloudflare Workers的Serverless轻量级笔记应用，提供极简UI、智能暗黑模式、Markdown支持和瀑布流图床功能。配套Chrome插件支持一键引用、剪贴板图片上传和标签管理，Telegram Bot实现移动端实时同步。采用GitHub图床和Serverless架构，零成本部署，适合追求高效记录的技术爱好者。

aosky
2025-12-09 14:53:58

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 6

#serverless #chrome
别卷手工测试了！这6个大模型应用场景让你身价翻倍

关注霍格沃兹测试学院公众号，回复「」, 领取人工智能测试开发技术合集在数字化转型浪潮下，软件测试领域正经历着一场由大语言模型技术驱动的深刻变革。这场变革不仅仅是技术工具的迭代更新，更是对传统测试方法论和工作流程的系统性重构。作为测试工程师，深入理解这些变化趋势并掌握相关技能，将成为职业发展的关键竞争力。

霍格沃兹测试开发学社
2025-12-31 16:39:37

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#firefox #人工智能 #chrome +4
Spring和SpringMVC为什么需要父子容器？

Spring框架中父子容器的设计为复杂应用提供了模块化管理方案。父子容器允许子容器继承父容器的bean定义，同时定义自身特有bean，实现了三大优势：1）模块化功能管理，各模块可独立配置；2）精准控制bean作用域，避免命名冲突；3）实现公共bean的共享重用。示例展示了父容器配置数据源，子容器继承使用并定义服务层，MVC层再继承的典型架构。这种层级结构显著提升了代码的可维护性和复用性，特别适合大

 xh2277659985
2026-01-21 13:45:39

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 6

#spring #java #后端 +4
使用Qwen-agent构建智能体解决大模型数学计算问题

2)description 很重要,大模型能不能关联到这个工具,以及是否过度关联错误, 都需要这里描述. 主要描述这个工具的功能是什么, 什么查询意图下,调用这个工具,以及工具需要提取的参数什么格式.3)parameters这个是你提取的参数的格式,重点要解释清楚提取什么格式的参数,传入到函数中.这一步是含住的构建函数,也是核心的逻辑处理程序, 主要是接收parameters之后的处理过程,也可以

 饮马长城窟
2026-01-27 16:59:44

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#chrome #前端
vue使用event.dataTransfer实现A容器数据拖拽复制到到B容器

摘要：该代码实现了一个拖放功能，A容器中的字段列表项可被拖拽到B容器中。A容器使用v-for渲染字段列表，每个字段项可拖拽并传递字段数据。B容器作为放置区域，接收拖拽的字段数据并检查是否已存在，不存在则添加到条件列表中。通过dataTransfer对象在拖放过程中传递数据类型和字段信息。

༺沐★晨༻（扶苏）
2026-02-05 17:27:32

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#vue.js #chrome #前端
chrome浏览器-关闭AI大模型占用

chrome浏览器1. nano设置disable设置disable。

麷飞花
2026-03-01 16:16:08

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 1

#chrome #AI
二、虚拟化技术与云计算-10-kvm-virtualization-guide-part6-template-creation

KVM 虚拟化技术实战指南 - 第六部分：虚拟机模板制作

 m0_74823507
2026-03-09 18:42:15

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#云计算 #chrome #前端
Flink 作业如何平滑升级？这篇把 Savepoint 和版本迁移讲明白了

Flink 流式作业往往一跑就是几周、几个月，甚至几年。和普通应用不同，Flink 作业的升级从来不只是“换个 Jar 包再重启”这么简单，真正麻烦的地方在于：旧作业的状态，能不能被新作业无缝接住。一旦处理不好，就可能出现状态恢复失败、作业启动报错、数据重复处理、外部系统重复写入等问题。

Hello.Reader
2026-03-11 11:35:45

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#flink #chrome #大数据
hadoop集群准备工作

【代码】hadoop集群准备工作。

success112
2026-03-16 15:13:06

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#hadoop #chrome #大数据
大数据开发学习Day3

本文包含三部分技术内容：1) Linux Shell脚本编写，通过示例展示如何统计.py文件总行数；2) SQL进阶训练，包含第二高薪水、分数排名和连续数字等经典问题的解法，重点介绍窗口函数和LAG/LEAD用法；3) PySpark入门实践，演示如何创建SparkSession、读取CSV数据并执行SQL查询，解释DataFrame概念及其操作方式。全文通过代码示例和注释，系统性地讲解了大数据处

 Bechamz
2026-04-02 18:02:11

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#大数据 #学习 #chrome
大数据开发学习Day5

本文介绍了Linux中sed命令的文本替换和重定向操作，以及SQL中的分组聚合、子查询和排名功能。在sed部分，详细讲解了替换、删除、打印等操作语法，并提供了日志处理、配置文件修改等实战案例。SQL部分重点讲解了分组TopN模板、关联/非关联子查询的区别，以及COUNT(IF())条件计数方法，通过3道LeetCode题目（部门工资前三高员工、选举获胜者、统计专业学生人数）演示了实际应用。这些技巧

 Bechamz
2026-04-04 16:48:27

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#大数据 #学习 #chrome
随机森林特征重要性分析与K8s资源配置实战2026版：机器学习模型部署完整指南

将随机森林特征重要性计算服务容器化并部署到Kubernetes（K8s）集群，是保障其在高并发场景下稳定、高效运行的关键步骤。配置不当的资源参数会导致服务性能骤降、频繁重启甚至节点崩溃。核心配置需围绕CPU、内存的请求（requests）与限制（limits），并结合服务质量（QoS）类，以同时满足性能需求和集群整体稳定性。配置主要作用于Pod的字段。针对计算密集型的特征重要性服务，必须精细化设定

 weixin_56622231
2026-04-07 23:47:19

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#chrome #开发语言 #c语言 +2
大数据开发学习Day7

文章摘要：本文介绍了Linux Shell日志分析、SQL数据统计和PySpark数据处理三个技术领域的核心知识点。 Linux Shell部分重点讲解了sort/uniq组合命令，用于日志去重统计，并提供了IP访问统计、HTTP状态码分析等实用案例。 SQL部分涵盖中位数计算、滑动窗口统计和用户活跃度分析，展示了窗口函数、日期处理和分组过滤等高级技巧。 PySpark部分演示了缺失值处理、多维

 Bechamz
2026-04-08 18:00:59

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#大数据 #学习 #chrome
大模型私有化部署（二）

本文介绍了本地部署大语言模型并构建聊天界面的完整流程。构建了一个带有聊天记录功能的高效管理和友好交互界面的大模型助手。

qq_39559616
2026-04-09 10:47:45

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 16

#chrome #前端
大数据开发学习Day8

本文总结了Linux Shell、SQL和PySpark的核心知识点。Shell部分介绍了使用find和xargs批量处理文件的方法；SQL部分讲解了百分比计算、累积求和及分组筛选技巧，包含多个LeetCode题解；PySpark部分重点介绍了Pandas UDF、分区优化和数据倾斜解决方案。此外还包含算法中的滑动窗口技巧。这些内容涵盖了大数据处理中的常见场景和优化方法，适合开发者在实际工作中快速

 Bechamz
2026-04-09 17:11:55

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 7

#大数据 #学习 #chrome