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一、项目介绍

本研究设计并实现了一个基于深度学习的股票分析系统，旨在为投资者提供走势预测参考。系统通过爬虫获取东方财经网的股票历史数据，采用LSTM神经网络构建预测模型，分析过去30天的价格与成交量特征，生成未来30天走势预测结果。开发过程中使用Django框架搭建Web服务，MySQL数据库存储用户信息、股票数据和交易记录，前端页面通过HTML+ECharts实现数据可视化展示。测试表明，系统能够完成用户登录、股票查询、预测图表生成等基础功能，模型预测平均误差控制在3元以内，但对高波动性股票预测精度有待提升。研究成果验证了深度学习技术在金融数据分析中的可行性，为个人投资者提供了操作简便的辅助工具。

二、文档介绍

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三、运行截图

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# 深度学习 # 大数据 # tensorflow
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