1、项目介绍
技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、Layui前端框架

研究背景：
拉勾网每日新增数万技术岗位，信息分散且更新快，求职者难以直观把握城市薪资与行业趋势，亟需自动化采集与可视化方案辅助择业。

研究意义：
本系统以requests实时抓取拉勾网招聘数据，经清洗后通过Echarts多维可视化，可为毕业生展示“爬虫-分析-预测”完整闭环，也可为HR提供薪酬调研工具，预计节省70%人工整理时间。

2、项目界面
（1）招聘企业分析

（2）全国招聘地图

（3）岗位分析词云图

（4）薪资预测模块

（5）招聘企业分析----融资情况

（6）招聘企业分析----类型

（7）薪资分析

（8）数据采集

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3、项目说明

3、项目说明
本系统使用Python进行创作，基于Flask框架实现Web功能，使用MySQL存储系统信息，结合ECharts进行数据可视化分析，数据获取通过requests对拉勾网进行爬取，获取的数据进行清洗处理后存储到MySQL数据库中，大致实现数据的爬取、系统管理和数据的可视化等模块。系统功能模块包括：首页可视化、招聘企业分析、全国招聘地图、岗位词云、薪资分析以及薪资预测模块。薪资预测模块支持通过选择职位、学历、城市、工作经验，使用随机森林算法预测期望薪资，为求职者提供量化参考。通过数据可视化展示，得出不同城市和行业的招聘信息数量与薪资水平存在明显差异，为个人求职者和企业招聘者提供有益参考。

4、核心代码

5、源码获取方式

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