前言

我在2024年9月9号，预测了大模型第一个杀手级场景，详情可以看这个。  大模型的第一个杀手级应用场景出来了. 在这篇文章之前，也就是2024年3月，我已经正式开源了AI辅助编程工具 auto-coder ，比文章早六个月。

2024年9月，我在 data agent 领域推出了第一个尝试：端到端的 NL2SQL 引擎:  Super-Analysis 震撼来袭，一个不同于市面已有产品的存在。

2025年6月10号份，我写了一篇文章： 大模型的第二个杀手级应用场景出来了，这个时候我们正式推出了Super-Analysis 进化版的 AI native 的 Data Agent: InfiniSynapse 尝鲜版。 

InfiniSynapse 后续获得诸多用户良好的反馈，很多用户都是自来水，并且表示和当年Cursor 带来的经验类似，就是一个真正意义上的分析师。给定目标，AI 替你实现分析。

2025年实际上Data Agent 是大模型刚出来，大家去做的第一个较大规模的场景，可惜当时时机并不成熟，后面 code agent 反倒火爆了起来，成为第一个落地的场景。

InfiniSynapse 为什么是可真正落地的 Data Agent

首先是基础设施支持。

我在前面的文章里也分析了，为什么 Data Agent 要到今年才能开始落地,这里其实有三个原因：

1. 很早之前做 Data Agent的时候， 还没有 agentic 范式，都是用workflow 模式做的。效果很不理想。现在懂 Agentic 的，又大部分都还在 Code Agent 里卷。

2. 缺少AI容易掌握和使用的 SQL 语言，缺少真正具备多数据源融合分析能力的引擎。

3. 单纯只看数据，AI也是做不了啥有用分析的，必须有大量的私有业务知识和使用者的个人偏好融入进来才能做有价值的分析。

InfiniSynapse 的团队因为非常懂 Agentic (早期auto-coder的作者)，可以做到数据领域最好的 Agent, 并且底层集成了InfiniSQL, 一个非常适合AI使用的SQL语言（经过几年的大模型适配），并且拥有全球最好的的知识库的支撑，让 Data Agent 拥有最好的工具和知识，从而获得最好的效果。

其次是，问题覆盖度。

InfiniSynapse 第一次真正意义上覆盖了数据分析的四个核心能力：

1. 提数

2. 数据分析报告

3. 决策建议

4. 使用机器学习做预测

很多 Data Agent 都号称自己能够完成这些，但我只能说大部分都是demo。

最后是成本。

InfiniSynapse 使用 DeepSeek V3 就能获得非常不错的基准效果。相比 Code Agent 必须使用 Sonnet4.5, GPT 5 这种昂贵的私有模型，InfiniSynapse 会具有更好的普及度.

InfiniSynapse 能做什么

我们的目标是让专业分析师像程序员使用Cursor 一样，每天使用8小时以上。对于运营以及任何有数据需求用户，他们可以使用提问的方式就可以快速的对Excel, 数据库做提问，并且你可以让 Excel 和 数据库的信息做融合分析。

在充分释放AI能力和知识库文档的加持下，InfiniSynapse 总是能够给你带来惊喜。

更多案例参考：

https://uelng8wukz.feishu.cn/wiki/RbHGwPpR7imM7kkzthxcS8HunCb?fromScene=spaceOverview 

你也可以点击的原文链接访问官网。

如何快速体验

InfinSynapse 提供了 Windows/Mac 客户端， 你可以根据自己的平台下载软件，然后登录和充值即可使用, 访问如下链接： infinisynapse.com 

有任何问题也可以发送邮件到 zhuhl@infinisynapse.com。

最后

InfiniSynapse 是使用数据的新方式

我们的愿景希望每个数据分析师利用我们提升自己的竞争力，每个有数据分析需求的运营，个人都可以无门槛的实现数据的提取。让数据驱动世界。