k8s的基本概念
Kubernetes架构介绍
- kubernetes组件构成:
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- 架构图:

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- 组件介绍:
通过以下命令查看相关资源:
kubectl get nodes #查看群集节点
kubectl get ns #查看名称空间
kubectl get pod -A #查看所有命名空间中的pod
kubectl get pod -n kube-system #查看kube-system名称空间中的pod
kubectl get pod -n calico-system #查看calico-system名称空间中的pod
systemctl status kubelet #查看kubelet服务的状态
Kubernetes群集分为Master 和node 节点,
master 是调度分配任务的,
node 实际接受master 调度进行工作的,
主要几个组件的作用以及架构工作流程:
- kubectl发送部署请求到API server
- APIserver通知Controller Manager 创建一个控制资源(如Deployment任务)。
- Scheduler执行调度任务,将副本Pod创建任务分发到node上。
- node上的kubelet在各自节点上创建并运行Pod。
- 用户通过kube-proxy访问到服务资源。
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- kubectl:
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k8s是命令行端,用来发送用户的操作指令。
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- API server:
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是k8s 集群的前端接口,各种客户端工具以及k8s的其他组件可以通过它管理k8s集群的各种资源。是所有服务访问的统一入口。
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- Scheduler:
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负责决定将Pod放在哪个Node上运行。在调度时,会充分考虑集群的拓扑结构,当前各个节点的负载情况,以及应对高可用、性能、数据亲和性和需求。
负责接收任务,选择合适的节点进行分配任务。
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- Controller Manager:
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负责管理集群的各种资源,保证资源处于预期的状态,用来维持副本期望数量。
它由多种Controller 组成,包括Replication Controller维护副本数量即期望值,创建删除pod、Endpoints Controller、Namespace Controller、Serviceaccounts Controller等等。
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- Etcd:
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键值对数据库 ,存储k8s集群所有重要信息(持久化),负责保存k8s集群的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时,etcd会快速的通知k8s相关组件。
第三方组件,它有可替换方案 Consul、zookeeper。
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- Kubelet:
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它是Node上的agent(代理),接受调度,管理pod
当Scheduler确定某个Node上运行Pod之后,会将Pod的具体配置信息发送给该节点的kubelet,kubelet会根据这些信息创建和运行容器,并向Master报告运行状态。
管理(增删改查)Pod.
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- kube-proxy:
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服务发现和负载均衡,负责将访问service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器
(转发数据流,反向代理,多个pod副本,就会实现负载均衡)
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- COREDNS:
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可以为集群中的SVC创建一个域名IP的对应关系解析
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- DASEBORD:
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给k8s提供一个B/S结构的UI界面(仪表盘)。
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- INGRESS Crontroller:
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官方只能实现4层负载均衡,它可以实现7层负载均衡。
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- Pod:
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k8s集群的最小组成单位。一个Pod内,可以运行一个或多个容器,通常关系紧密的几个容器部署在同一个pod中。
大多数情况下,一个Pod内只有一个Container容器。
如需在运行的Pod中生成新的容器,可在pod定义文件中修改,端口不能相同
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- Flannel/Calico:
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是k8s集群网络方案,可以保证Pod的跨主机通信。第三方解决方案,也有替换方案。
- 区分Pod与Deployment
运行一个例子(区分一下pod与deployment):
//创建一个pod
kubectl run test-web --image=nginx:1.20
kubectl expose pod test-web --port=80 --type=NodePort
kubectl get deployment,pod,svc -o wide
//创建一个deployment
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.20
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl scale deployment nginx --replicas=4
kubectl get deployment,pod,svc,rs -o wide
//删除pod和deployment,查看验证
kubectl delete pod nginx-f54648c68-52v8
kubectl delete pod test-web
kubectl delete deployment nginx
kubectl delete service nginx
kubectl delete service test-web
总结:
- Deployment是Pod资源管理器,负责控制Pod预期副本数量
- Pod是集群中的最小管理单元,负责管理容器,可以受资源管理器控制,也可以单独运行
- Service是对pod的代理,pod可能会发生变化,但service是不变的,service负责跟踪pod的变化
- 常见的pod控制器类型
查看pod使用的控制器:
kubectl describe pod pod名称
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- ReplicationController:
RC用于确保每个Pod副本在任意时刻都能满足目标数量,简单点来说,它用于保证每个容器或容器组总是运行并且可以访问的:老一代无状态的Pod应用控制器。
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- ReplicaSet:
RS新一代的无状态的Pod应用控制器,它与RC的不同之处在于支持的标签选择器不同,RC只支持等值选择器,RS还额外支持基于集合的选择器。
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- Deployment:
为Pod和Replicaset提供了一个声明式定义(declarative)方法,
Deployment是通过调用ReplicaSet来实现对pod管理的。
典型的应用场景:
定义Deployment来创建ReplicaSet和Pod
滚动升级和回滚应用
扩容和缩容
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- DaemonSet:
用于确保每一个节点都运行了某个Pod的一个副本,新增的节点一样会被添加此类Pod,在节点移除时,此类Pod会被回收。
典型的应用场景:
在node上运行日志收集
在node上运行监控
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- StatefulSet:
用于管理有状态的持久化应用,如database服务程序,它与Deployment不同之处在于,它会为每一个Pod创建一个独有的持久性标识符,并确保每个Pod之间的顺序性。
典型的应用场景:
稳定的持久化存储
稳定的网络标志
有序部署,有序扩展
有序收缩,有序删除
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补充:服务分类
有状态服务:DBMS数据库管理系统(MYSQL)从pod中剔除后,再恢复就会造成数据丢失。
无状态服务:LVS APACHE NGINX
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- Job:
用于管理运行完成后即可终止的应用,例如批量处理作业任务,保证一次性任务pod成功结束。
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- Cronjob:
管理基于时间的job,即:
在给定的时间点只运行一次
周期性地在给定时间点运行
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- Horizontal Pod Autoscaling:
应用的资源使用率通常都有高峰和低谷,削峰填谷,提高集群的整体资源利用率,让service的pod个数自动调整,使pod水平自动缩放。
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- k8s集群中的各ip、端口区分:
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- Master节点群集初始化参数解析:
kubeadm init --kubernetes-version=v1.28.2 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 --apiserver-advertise-address=192.168.10.11 --cri-socket unix:///var/run/cri-dockerd.sock
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NodeIP: 节点IP地址(即物理网卡的 IP 地址,外部访问使用)
PodIP: PodIP 地址(即pod/容器的IP 地址,群集内访问使用)
ClusterIP 群集IP地址(即Service 的 IP 地址,此为虚拟 IP 地址,群集内访问使用)
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●port
port是k8s集群内部访问service的端口,即通过clusterIP: port可以从Pod所在的Node. 上访问到service
●nodePort
nodePort是外部访问k8s集群中service的端口,通过nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个service。
●targetPort
targetPort是Pod的端口,从port或nodePort来的流量经过kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端Pod的targetPort上,最后进入容器。
●containerPort
containerPort是Pod内部容器的端口,targetPort 映射到containerPort
结论:port和nodePort都是service的端口,port暴露给k8s集群内部服务访问,nodePort暴露给k8s集群外部流量访问;
从port和nodePort两个端口过来的数据都需要经过反向代理kube-proxy,流入后端pod的targetPort上,最后到达pod内的容器端口
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创建pod资源:
kubectl create deployment nginx3 --image=nginx:1.20
kubectl expose deployment nginx3 --port=80 --type=NodePort
查看命令:
kubectl get deploy,pod,svc -o wide (kubectl get all -o wide)
kubectl describe service 服务名称

[root@master ~]# kubectl describe service nginx3
Name: nginx3
Namespace: default
Labels: app=nginx3
Annotations: <none>
Selector: app=nginx3
Type: NodePort
IP: 10.102.200.216 #群集IP,群集内访问
Port: <unset> 80/TCP #群集port,群集内访问
TargetPort: 80/TCP #TargetPort: pod端口
NodePort: <unset> 31209/TCP #NodePort:外部访问端口
Endpoints: 10.244.2.9:80 #pod/容器ip:端口
Session Affinity: None
External Traffic Policy: Cluster
Events: <none>
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