【建议收藏】2025年最全AI大模型面试题
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• 1、pytorch的广播机制你了解吗
• 2、python的多线程、协程、进程是怎么使用的和区别
• 3、http协议，websocket、sse的介绍和区别
• 4、如果用fastapi，前端传了一些数值，json啊、int等，你怎么去校验？
• 5、attention是怎么计算的
• 6、BNS,层归一化是怎么计算的
• 7、softmax公式
• 8、RMS公式
• 9、RAG中，你知道为什么设置索引能加快查询吗？
• 10、现在给你一个qwen3，你会部署吗，整个流程是怎样的？
• 11、问我熟悉LINUX和docker那些吗，会写dockerfile吗，会自己部署Linux吗
• 12、你在使用混合检索的时候，使用过什么reranker（rrf），有没有使用过其他的，怎么用？
• 13、你对模型量化和蒸馏这块了解不，实际有没有落地过？
• 14、如果模型推荐的时候并发量比较高，系统已经OOM了，你应该怎么排查和优化
• 15、讲一下你的RAG的一个开发流程
• 16、在大模型调用工具的时候，怎么陷入循环调用怎么办？
• 16、数据切割有几种方式
• 17、怎么切割不会导致语义断开
• 18、提示词怎么优化，哪种手段优化效果会比较明显
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