🪪 本文作者：许业宝
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来自亚马逊云科技首席执行官 Matt Garman 的 10分钟硬核发布 25项云服务

一、计算服务新发布

1. X8i Instances

Amazon EC2 X8i Instances

增强内存容量，以满足内存密集型工作负载的需求

详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/x8i/

2. X8aedz Instances

Amazon EC2 X8aedz instances
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X8aedz 实例是新一代内存优化实例，采用第五代 AMD EPYC 处理器。这些实例提供云端最高的 CPU 频率，高达 5GHz。

适用场景：X8aedz实例非常适合电子设计自动化 (EDA) 工作负载，例如物理布局和物理验证作业，以及受益于高性能单线程处理器和大内存占用的关系数据库。5 GHz 处理器和本地 NVMe 存储的组合能够更快地处理内存密集型后端 EDA 工作负载，例如布局规划、逻辑布局、时钟树综合 (CTS)、布线和电源/信号完整性分析。

详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/x8aedz/

3. C8a Instances

Amazon EC2 C8a instances

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8a 实例是新一代计算优化型实例，采用第五代 AMD EPYC 处理器，最高频率可达 4.5 GHz。与 C7a 实例相比，它们的性能最多可提升 30%，某些工作负载的性能提升甚至更高。

适用场景：C8a 实例非常适合高性能、计算密集型工作负载，例如批处理、分布式分析、高性能计算 (HPC)、广告投放、高度可扩展的多人游戏和视频编码。

详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c8a/

4. C8ine Instances

AWS previews EC2 C8ine instances

AWS 推出 Amazon EC2 C8ine 实例预览版，该实例采用定制的第六代英特尔® 至强® 可扩展处理器 (Granite Rapids) 和最新的 AWS Nitro v6 卡。这些实例专为数据平面数据包处理工作负载而设计。

与上一代 C6in 实例相比，Amazon EC2 C8ine 实例配置的每个 vCPU 数据包处理性能最高可提升 2.5 倍。与现有的 C6in 网络优化实例相比，它们可通过互联网网关提供最高 2 倍的网络带宽，并提供最高 3 倍的弹性网络接口 (ENI)。它们非常适合需要高性能小数据包处理的工作负载，例如安全虚拟设备、防火墙、负载均衡器、DDoS 防护系统和电信 5G UPF 应用。

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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/12/aws-previews-ec2-c8ine-instances/

5. M8azn Instances

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8a

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8a 实例是新一代通用实例，采用第五代 AMD EPYC 处理器，最高频率可达 4.5 GHz。与 M7a 实例相比，它们的性能最多可提升 30%，某些工作负载的性能提升甚至更高。

M8a 实例非常适合那些需要高性能和高吞吐量的应用，例如游戏、金融应用、机器学习推理、视频编码、应用服务器、仿真建模、中型数据存储、应用开发环境和缓存集群。

详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/m8a/

6. EC2 M3 Ultra

7. EC2 M4 Max

Amazon EC2 M4 Max Mac instances (Preview)

亚马逊云服务 (AWS) 宣布推出 Amazon EC2 M4 Max Mac 实例预览版，该实例采用最新的 Mac Studio 硬件。Amazon EC2 M4 Max Mac 实例是新一代 EC2 Mac 实例，可帮助 Apple 开发者将其要求最高的构建和测试工作负载迁移到 AWS。这些实例非常适合构建和测试适用于 iOS、macOS、iPadOS、tvOS、watchOS、visionOS 和 Safari 等 Apple 平台的应用程序。

M4 Max Mac 实例由 AWS Nitro 系统提供支持，可提供高达 10 Gbps 的网络带宽和 8 Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 存储带宽。这些实例基于 Apple M4 Max Mac Studio 计算机构建，配备 16 核 CPU、40 核 GPU、16 核神经网络引擎和 128GB 统一内存。与 EC2 M4 Pro Mac 实例相比，M4 Max 实例的 GPU 核心数翻倍，统一内存容量超过 2.5 倍，为客户提供了更多选择，可根据其特定工作负载需求匹配实例功能，并进一步扩展了 AWS 上 Apple 芯片 Mac 硬件的选择范围。

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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/mac/

详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/12/amazon-ec2-m4-max-mac-instances-preview/

8. Lambda durable functions（Lambda 持久函数）

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Lambda 持久函数工作原理：

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有关 Lambda 持久函数详情介绍链接：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/lambda/latest/dg/durable-functions.html

二、Amazon S3 存储新更新

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近年来，随着数据量的激增，亚马逊云科技正在思考什么样的对象大小才能真正满足需求？

9. S3 支持最大对象存储：50TB

从之前的 5TB 提升至 50TB ，把 Amazon S3 的最大对象大小提升 10 倍。

详情服务介绍：https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html

10. S3 批处理提升10倍

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详情服务介绍：https://aws.amazon.com/cn/about-aws/whats-new/2025/12/amazon-s3-maximum-object-size-50-tb/

11. Amazon S3 Table 智能分层

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Amazon S3表格智能分层为S3表格存储桶中的数据，节省最多80%的存储成本💰。

详情服务介绍：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonS3/latest/userguide/replication.html

12. Amazon S3 Table 跨AWS区域和账户复制

因客户希望简化跨区域复制表格，保持表格查询一致性。

因此，亚马逊云科技推出自动将Amazon S3 Table 跨亚马逊云区域和账号复制。

详情服务介绍链接：Replicating objects within and across Regions

13. S3 Access Points for FSx For NetApp ONTAP

今年年中，亚马逊云科技推出适用于 OpenZFS 的 Amazon FSx的Amazon S3访问功能，可以访问OpenZFS文件系统信息，就像是访问Amazon S3中的数据一样。

现在，亚马逊云科技提高了这种方式访问用户文件数据的规模，通过扩展Amazon S3到 Amazon FSx 的接入点，获得NetApp ONTAP的支持。现在NetApp ONTAP用户也可以像访问Amazon S3一样，体验无缝数据访问。

Amazon FSx for NetApp ONTAP 是首个也是目前唯一一个完全由 AWS 托管的云端 NetApp ONTAP 文件系统，可将依赖 NetApp ONTAP 或其他网络附加存储 (NAS)设备的本地应用程序迁移到 AWS，而无需更改数据管理方式。FSx for NetApp ONTAP 提供 ONTAP 文件系统的常用功能、高性能和数据管理 API，并额外具备 AWS 云的优势，例如简化管理、按需扩展以及与其他 AWS 服务的无缝集成。

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详情服务介绍链接：Amazon FSx for NetApp ONTAP 现在与 Amazon S3 集成，可实现无缝数据访问

14. S3 Vectors

Amazon S3 Vectors 是首个原生支持存储和查询向量的云对象存储，为 AI 代理、AI 推理以及存储在 Amazon S3 中的内容的语义搜索提供专为 AI 代理、AI 推理和语义搜索而构建的、成本优化的向量存储。S3 Vectors 将上传、存储和查询向量的成本降低高达 90%，从而能够经济高效地创建和使用大型向量数据集，以提升 AI 代理的内存和上下文信息，并优化 S3 数据的语义搜索结果。

S3 Vectors 旨在提供与 Amazon S3 相同的弹性、可扩展性和持久性，支持存储多达数十亿个向量，并以亚秒级的查询性能搜索数据。对于需要大规模构建和维护向量索引的应用程序而言，S3 Vectors 是理想之选，它能够帮助您组织和搜索海量信息。
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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/s3/features/vectors/

15. OpenSearch向量索引 GPU 加速功能

利用 GPU 索引，速度可提升 10 倍，成本仅为原来的四分之一。
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详情服务介绍链接：亚马逊 OpenSearch 服务新增 GPU 加速和自动优化的矢量索引

16. Amazon EMR Serverless now with No storage provisioning required

Amazon EMR Serverless 现提供无服务器存储，可消除 Apache Spark 工作负载的本地存储配置，从而将数据处理成本降低高达 20%，并防止因磁盘容量限制而导致的作业失败。您不再需要为每个应用程序配置本地磁盘类型和大小。EMR Serverless 会自动处理中间数据操作（例如 shuffle），且不收取任何本地存储费用。您只需为作业消耗的计算和内存资源付费。

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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/12/amazon-emr-serverless-local-storage-provisioning-apache-spark-workloads/

三、安全领域更新

17. Amazon GuardDuty 威胁检测扩展至 Amazon EC2

详情服务介绍链接：https://docs.aws.amazon.com/guardduty/latest/ug/malware-protection.html

18. Amazon GuardDuty 威胁检测扩展至 Amazon ECS

Amazon GuardDuty 监控保护账户、应用及数据安全。今年，亚马逊云科技已经将Amazon GuardDuty 的威胁检测，扩展到Amazon EKS上。现在，将这项功能扩展至 Amazon ECS。

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目前，Amazon GuardDuty 的威胁检测已覆盖到所有的容器以及所有的EC2实例之中。

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并且，所有 Amazon GuardDuty 用户均可免费使用。

详细服务介绍链接：https://docs.aws.amazon.com/guardduty/latest/ug/guardduty-extended-threat-detection.html#extended-threat-detection-ecs-clusters

19. Security Hub：统一云安全运营

它能汇总来自亚马逊云科技以及第三方的安全数据，帮助识别潜在的安全问题。通过跨多个服务的统一信号、集中管理和标准化控制来揭露主动安全风险，从而降低云安全操作的复杂性。

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对关键安全问题进行优先级排序，通过将信号转化为见解来降低风险、提高生产力并保护您的云环境，从而帮助您进行大规模响应。
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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/cn/security-hub/

20. CloudWatch 统一各类日志

运维团队离不开日志，但日志去散落在各个地方。

CloudTrail 日志、VPC流日志、WAF日志、第三方日志…

现在，亚马逊云科技宣布，Amazon cloudwatch 将提供全新的统一数据存储区，用于收集所有运维、安全性和合规性数据，它能自动收集亚马逊云科技以及第三方日志，并存储在Amazon S3或Amazon S3 Table中，简化并加速问题追踪与洞见获取。

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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/cloudwatch/

四、数据库领域新更新

21/22. Amazon RDS For SQL Server & Oracle 支持高达 256 TiB 的存储空间，并可通过添加额外的存储卷来实现

随着时间的迁移，传统数据库（如SQL Server、Oracle）变得越来越大，甚至超越了Amazon RDS当前支持的容量值。

此次，亚马逊云科技宣布Amazon RDS对SQL Server和Oracle的容纳数值，从 64TB 提升至 256TB，并且IOPS和IO带宽同步提升 4 倍，为现存在亚马逊云科技上的工作负载及云端扩展提供便利。

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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/12/rds-oracle-sql-server-256-tib-storage-support/

23. 为SQL Server 数据库实例指定启用vCPU数量

详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/cn/about-aws/whats-new/2025/12/amazon-rds-sql-server-optimized-cpu-lower-prices/

24. 新增对 SQL Server 开发者版本的支持

Amazon RDS for SQL Server现已推出 Microsoft SQL Server 2022 开发版。SQL Server 开发版是 SQL Server 的一个免费版本，包含企业版的所有功能，可用于任何非生产环境。这使客户能够使用 SQL Server 构建、测试和演示应用程序，同时降低成本并保持与生产数据库配置的一致性。

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详情服务介绍链接：https://aws.amazon.com/cn/about-aws/whats-new/2025/12/amazon-rds-sql-server-supports-developer-edition/

25. Database Savings Plans

数据库节省计划是一种灵活的定价模式，当您承诺在一年期内保持稳定用量时，可帮助将数据库成本最高降低 35%。该节省计划自动适用于符合条件的无服务器和预配置实例用量，无需预付款，且不受引擎、实例系列、大小、部署选项或 AWS 区域限制。

例如，使用数据库节省计划时，您可以在 Aurora db.r7g 与 db.r8g 等实例类型之间更换，将工作负载从欧洲（爱尔兰）转移至美国（俄亥俄州）区域，从 Amazon RDS for Oracle 升级至 Amazon Aurora PostgreSQL，或从 RDS 迁移至 Amazon DynamoDB，同时仍享受折扣费率。

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Blog：https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/introducing-database-savings-plans-for-aws-databases/

database-pricing：https://aws.amazon.com/cn/savingsplans/database-pricing/

10分钟硬核发布25项云服务总览

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参考链接

https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/top-announcements-of-aws-reinvent-2025/

# aws # 云计算 # 人工智能
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