深度学习中数据分窗的位置
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完整流程
--> 原始数据
--> 数据预处理（去除缺失值、异常值、重采样）
--> 划分数据集(测试集，训练集和验证集)
--> 在训练集上拟合归一化参数
--> 对训练 / 验证 / 测试集应用相同归一化
--> 分窗（分段 / 滑动窗口）
--> 【数据增强（仅训练集）】
--> 模型训练
--> 评估
数据增强一定在数据集划分之后、模型训练之前且：只对训练集做数据增强。SMOTE 一定在归一化之后
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