个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持！

各位老师好，我是数据科学专业的xx同学，本次课题是“基于大数据的灯具销售系统的设计与实现”。系统采用B/S架构，前端用Vue+Python，后端用Flask，数据库用MySQL，主要解决传统灯具销售信息不对称、体验差的问题。功能上分为用户、商家、管理员三端：用户可注册登录、浏览灯具、收藏评论、购物车结算、查看个性化推荐；商家可上下架商品、管理库存订单；管理员负责用户/商品/订单管理、爬取并清洗数据、实时可视化销售与用户行为大屏，同时用机器学习做智能推荐。系统要求支持2万用户、并发1000，响应<2秒。下面请各位老师提问。

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评委老师：为什么选“灯具”这个垂直品类，而不是做通用商城？
答辩学生：灯具参数相对标准（功率、色温、风格），评论里“亮度”“光效”等关键词明确，方便我做情感分析和标签推荐，降低入门难度。

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评委老师：系统里“大数据”体现在哪几步？
答辩学生：两步：1.用爬虫把京东、天猫灯具页面的价格、销量、评论爬下来做清洗；2.用清洗后的10万级评论训练TF-IDF+LDA主题模型，给用户生成“简约”“护眼”等偏好标签，再推相似商品。

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评委老师：你计划爬哪些字段，怎么存？
答辩学生：字段就五个：商品ID、名称、价格、销量、评论内容。存到MySQL一张原始表，再清洗后写到新表，字段加索引，方便后续做聚合。

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评委老师：MySQL单机能撑住2万用户吗？
答辩学生：本地开发先跑1万条数据做压测，正式部署把MySQL迁到云RDS，开读写分离，再加Redis缓存热门商品，老师说的2万是目标，我毕业设计先验证架构可行。

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评委老师：推荐算法用什么？
答辩学生：最简单的基于用户的协同过滤，用surprise库，RMSE<0.8就达标，后续有时间再加ALS。

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评委老师：如果新用户没行为怎么推荐？
答辩学生：注册时让选“房间风格”和“预算”，我给他推该风格下销量Top10，等有浏览记录再切协同过滤。

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评委老师：系统怎么防止同一用户重复注册领优惠券？
答辩学生：注册时绑定手机号，用阿里云短信API发验证码，后端把手机号设唯一索引，重复就提示已注册。

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评委老师：商家角色权限怎么控制？
答辩学生：用Flask-Login+角色表，商家只能看到自己的商品和订单，管理员可以看到全部，路由加@role_required装饰器。

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评委老师：计划安排里第几周完成压测？
答辩学生：2025年第八学期第6周做单元+集成+压测，用Locust跑200并发，把截图放论文里。

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评委老师：参考文献里有一篇是酒店管理系统，对你有啥帮助？
答辩学生：那篇用B/S架构做权限分级，我借鉴了“角色-菜单”思路，把商家和管理员后台菜单分开渲染，减少前端代码重复。

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评委老师总结：
xx同学选题聚焦，技术路线清晰，能结合爬虫+简单机器学习完成“小步快跑”的验证，符合本科毕业设计要求。后续注意三点：1.提前把压测数据跑出来，防止最后来不及；2.商家端UI别太简陋，至少做到“能上架、能发货”；3.论文里把“大数据”工作量写具体，避免空洞。总体同意开题，按计划推进即可。

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以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。