AI 学习笔记 - AWS 相关服务
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分析
- Data Exchange – 提供第三方数据集的发现、订阅和使用服务
- EMR – 基于 Apache Hadoop 和 Apache Spark 的大数据处理和分析服务
- Glue – 无服务器的数据集成服务,提供数据抽取、转换和加载的能力
- Glue DataBrew – 可视化的数据准备服务,帮助用户清洗和准备数据
- Lake Formation – 构建和管理数据湖的全托管服务
- OpenSearch Service – 托管的开源搜索和分析引擎服务
- QuickSight – BI 和数据可视化服务
- Redshift – 托管数据仓库服务
云财务管理
- Budgets – 预算管理
- Cost Explorer – 成本管理
计算
- EC2 – 计算实例
容器
- Elastic Container Service (Amazon ECS) – 容器集群
- Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) – K8S 集群
数据库
- DocumentDB(与 MongoDB 兼容) – 文档数据库
- DynamoDB – 托管的 NoSQL 数据库
- ElastiCache – 数据库缓存(Redis 或 Memcache)
- MemoryDB – 完全托管的 Redis 兼容内存数据库
- Neptune – 图数据库
- RDS – 托管的关系型数据库服务
管理和监管
- CloudTrail – API 记录追踪审计
- CloudWatch – 日志监控
- Config – 合规性检查
- Trusted Advisor – 云运行优化
- Well-Architected Tool – 架构完善工具
联网和内容分发
- CloudFront – CDN 缓存
- VPC – 虚拟私有云
安全性、身份与合规性
- Artifact – 合规性文档和 AWS 协议
- Audit Manager – 自动化云审计
- Identity and Access Management (IAM) – 认证授权
- Inspector – 漏洞扫描
- Key Management Service (AWS KMS) – 密钥管理
- Macie – 敏感数据发现
- Secrets Manager – 凭证管理及轮换
存储
- S3 – 对象存储
- S3 Glacier – 存储归档服务
机器学习
- Augmented AI (Amazon A2I) – 人机结合的审阅型机器学习内容工作流
- Bedrock – 完全托管的 FM 基础模型服务
- Comprehend – 情感分析
- Fraud Detector – 欺诈检测
- Kendra – 基于深度学习的企业级搜索
- Lex – 构建对话式应用程序
- Personalize – 个性化推荐
- Polly – 文本转语音
- Q Business - Gen AI 团队助手
- Rekognition – 图像与视频分析
- SageMaker – 机器学习服务
- Textract – 文本识别
- Transcribe – 语音转文本
- Translate – 文本翻译
- SageMaker JumpStart – 提供预训练的 AI 基础模型
- SageMaker Ground Truth – 自动标注数据
- SageMaker Canvas – 无代码数据导入、模型构建、超参调优
- SageMaker Data Wrangler – 数据清洗、准备、转换和特征工程
- SageMaker Feature Store – 特征值和相关元数据的集中存储
- SageMaker Training – 模型训练
- SageMaker Inference – 模型推理与对比
- SageMaker AMT – 超参优化
- SageMaker Clarify – 检测偏见
- Guardrails for Amazon Bedrock – 过滤违规和不适当内容
- SageMaker Model Cards – 记录模型的生命周期
- SageMaker Model Registry – 模型注册
- SageMaker ML Lineage Tracking – 建立数据流追踪、重现工作流程、维护工作历史记录
- SageMaker Model Dashboard – 模型集中管理门户
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