Pod控制器介绍
Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类：

• 自主式pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种pod删除后就没有了，也不会重建
• 控制器创建的pod：kubernetes通过控制器创建的pod，这种pod删除了之后还会自动重建

什么是Pod控制器？
Pod控制器是管理pod的中间层，使用Pod控制器之后，只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod资源处于用户期望的目标状态。如果Pod资源在运行中出现故障，它会基于指定策略重新编排Pod。
在kubernetes中，有很多类型的pod控制器，每种都有自己的适合的场景，常见的有下面这些：

• ReplicationController：比较原始的pod控制器，已经被废弃，由ReplicaSet替代
• ReplicaSet：保证副本数量一直维持在期望值，并支持pod数量扩缩容，镜像版本升级
• Deployment：通过控制ReplicaSet来控制Pod，并支持滚动升级、回退版本
• Horizontal Pod Autoscaler：可以根据集群负载自动水平调整Pod的数量，实现削峰填谷
• DaemonSet：在集群中的指定Node上运行且仅运行一个副本，一般用于守护进程类的任务
• Job：它创建出来的pod只要完成任务就立即退出，不需要重启或重建，用于执行一次性任务
• Cronjob：它创建的Pod负责周期性任务控制，不需要持续后台运行
  StatefulSet：管理有状态应用

ReplicaSet(RS)的使用

ReplicaSet的主要作用是保证一定数量的pod正常运行，它会持续监听这些Pod的运行状态，一旦Pod发生故障，就会重启或重建。同时它还支持对pod数量的扩缩容和镜像版本的升降级。

ReplicaSet的资源清单说明

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: ReplicaSet # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: rs
spec: # 详情描述
  replicas: 3 # 副本数量
  selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels:      # Labels匹配规则
      app: nginx-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}
  template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        ports:
        - containerPort: 80

在这里面，需要新了解的配置项就是spec下面几个选项：

• replicas：指定副本数量，其实就是当前rs创建出来的pod的数量，默认为1

• selector：选择器，它的作用是建立pod控制器和pod之间的关联关系，采用的Label Selector机制。在pod模板上定义label，在控制器上定义选择器，就可以表明当前控制器能管理哪些pod了

• template：模板，就是当前控制器创建pod所使用的模板板，里面其实就是前一章学过的pod的定义

ReplicaSet的使用演示

创建pc-replicaset.yaml文件

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet   
metadata:
  name: pc-replicaset
  namespace: dev
spec:
  replicas: 3
  selector: 
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: docker.1ms.run/library/nginx:latest

创建相关的副本rs资源

 sudo kubectl get rs   pc-replicaset -n dev -o wide

查看副本rs管理器创建的pod信息

这里发现控制器创建出来的pod的名称是在控制器名称后面拼接了-xxxxx随机码

副本的扩缩容
方法1：使用编辑命令

 sudo kubectl edit rs   pc-replicaset -n dev

保存后观察副本数量变为6

sudo kubectl get rs   pc-replicaset -n dev

pod数量变为6个

方法2：使用命令scale

sudo kubectl scale rs pc-replicaset --replicas=2 -n dev

使用scale命令实现扩缩容， 后面–replicas=n直接指定目标数量即可

查看副本以及pod的数量，缩容成功

镜像的升级
方法1：使用edit编辑命令

 sudo kubectl edit rs  pc-replicaset -n dev

修改镜像版本后保存退出

查看副本中的镜像信息

sudo kubectl get rs  pc-replicaset -n dev -o wide

镜像版本已经被替换了

方法2：使用 set image rs 命令操作

sudo kubectl set  image rs  pc-replicaset nginx=docker.1ms.run/library/nginx:latest -n dev

同样的道理，也可以使用命令完成这个工作
kubectl set image rs rs名称 容器=镜像版本 -n namespace

查看镜像的变化

sudo kubectl get rs pc-replicaset -n dev -o wide

删除ReplicaSet

推荐使用yaml的方式进行删除

sudo kubectl delete -f pc-replicaset.yaml

其它删除方式的补充

# 使用kubectl delete命令会删除此RS以及它管理的Pod
# 在kubernetes删除RS前，会将RS的replicasclear调整为0，等待所有的Pod被删除后，在执行RS对象的删除
[root@k8s-master01 ~]# kubectl delete rs pc-replicaset -n dev
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -n dev -o wide
No resources found in dev namespace.

# 如果希望仅仅删除RS对象（保留Pod），可以使用kubectl delete命令时添加--cascade=false选项（不推荐）。
[root@k8s-master01 ~]# kubectl delete rs pc-replicaset -n dev --cascade=false
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pc-replicaset-cl82j   1/1     Running   0          75s
pc-replicaset-dslhb   1/1     Running   0          75s

# 也可以使用yaml直接删除(推荐)
[root@k8s-master01 ~]# kubectl delete -f pc-replicaset.yaml
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted

控制器 Deployment(Deploy)
为了更好的解决服务编排的问题，kubernetes在V1.2版本开始，引入了Deployment控制器。值得一提的是，这种控制器并不直接管理pod，而是通过管理ReplicaSet来简介管理Pod，即：Deployment管理ReplicaSet，ReplicaSet管理Pod。所以Deployment比ReplicaSet功能更加强大。

Deployment主要功能有下面几个：

• 支持ReplicaSet的所有功能
• 支持发布的停止、继续
• 支持滚动升级和回滚版本

Deployment的资源清单文件：

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: Deployment # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: deploy
spec: # 详情描述
  replicas: 3 # 副本数量
  revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本
  paused: false # 暂停部署，默认是false
  progressDeadlineSeconds: 600 # 部署超时时间（s），默认是600
  strategy: # 策略
    type: RollingUpdate # 滚动更新策略
    rollingUpdate: # 滚动更新
      maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数，可以为百分比，也可以为整数
      maxUnavailable: 30% # 最大不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数
  selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels:      # Labels匹配规则
      app: nginx-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}
  template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        ports:
        - containerPort: 80

deployment控制器操作演示
创建pc-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment      
metadata:
  name: pc-deployment
  namespace: dev
spec: 
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: docker.1ms.run/library/nginx:latest

创建相关的pod资源 根据deployment控制器

 sudo kubectl create  -f pc-deployment.yaml  --record=true

查看deployment资源

 sudo kubectl get deployment pc-deployment -n dev

# UP-TO-DATE 最新版本的pod的数量
# AVAILABLE  当前可用的pod的数量

查看rs资源

sudo kubectl get rs  -n dev

rs的名称是在原来deployment的名字后面添加了一个10位数的随机串
查看pod资源

sudo kubectl get pod  -n dev

扩缩容

变更副本数量为15

sudo kubectl scale deployment pc-deployment -n dev --replicas=15

查看deployment

sudo kubectl get deploy pc-deployment -n dev

查看pod资源情况

sudo kubectl get pod -n dev

使用编辑edit命令 修改deployment的副本数量，修改spec:replicas: 4即可

kubectl edit deploy pc-deployment -n dev

查看pod的数量

 sudo kubectl get pods -n dev

deployment镜像更新
deployment支持两种更新策略:重建更新和滚动更新,可以通过strategy指定策略类型,支持两个属性:

strategy：指定新的Pod替换旧的Pod的策略， 支持两个属性：
  type：指定策略类型，支持两种策略
    Recreate：在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod
    RollingUpdate：滚动更新，就是杀死一部分，就启动一部分，在更新过程中，存在两个版本Pod
  rollingUpdate：当type为RollingUpdate时生效，用于为RollingUpdate设置参数，支持两个属性：
    maxUnavailable：用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量，默认为25%。
    maxSurge： 用来指定在升级过程中可以超过期望的Pod的最大数量，默认为25%。

重建更新演示
编辑pc-deployment.yaml,在spec节点下添加更新策略

spec:
  strategy: # 策略
    type: Recreate # 重建更新

变更镜像，创建deploy进行验证

 sudo kubectl set image deployment  pc-deployment nginx=docker.1ms.run/library/nginx:stable-alpine-perl -n dev

查看pod的动态创建的过程

 sudo kubectl get pods -n dev -w

查看具体某个pod的镜像版本，版本更新成功

滚动更新
编辑pc-deployment.yaml,在spec节点下添加更新策略

spec:
  strategy: # 策略
    type: RollingUpdate # 滚动更新策略
    rollingUpdate:
      maxSurger: 25% 
      maxUnavailable: 25%

变更镜像 创建deploy进行验证

sudo kubectl set image deployment pc-deployment nginx=docker.1ms.run/library/nginx:latest -n dev

查看pod的动态创建的过程

sudo kubectl get pods  -n dev -w

至此，新版本的pod创建完毕，就版本的pod销毁完毕
中间过程是滚动进行的，也就是边销毁边创建

查看新版本的pod中镜像版本信息

滚动更新的过程：

镜像更新中rs的变化

 sudo kubectl get rs -n dev

查看rs,发现原来的rs的依旧存在，只是pod数量变为了0，而后又新产生了一个rs，pod数量为4
其实这就是deployment能够进行版本回退的奥妙所在

版本回退
deployment支持版本升级过程中的暂停、继续功能以及版本回退等诸多功能，下面具体来看.

kubectl rollout： 版本升级相关功能，支持下面的选项：

• status 显示当前升级状态
• history 显示 升级历史记录
• pause 暂停版本升级过程
• resume 继续已经暂停的版本升级过程
• restart 重启版本升级过程
• undo 回滚到上一级版本（可以使用–to-revision回滚到指定版本）

查看当前升级版本的状态

sudo kubectl rollout status deploy pc-deployment -n dev

查看升级历史记录

sudo kubectl rollout history deploy pc-deployment -n dev

可以发现有三次版本记录，说明完成过两次升级
版本回滚
直接使用–to-revision=1回滚到了1版本， 如果省略这个选项，就是回退到上个版本，就是2版本

sudo kubectl rollout undo deploy pc-deployment  --to-revision=2 -n dev

查看镜像版本

 sudo kubectl get deploy pc-deployment -n dev -o wide

查看rs的信息

sudo kubectl get rs -n dev

查看rs，发现第一个rs中有4个pod运行，后面两个版本的rs中pod为运行。其实deployment之所以可是实现版本的回滚，就是通过记录下历史rs来实现的，一旦想回滚到哪个版本，只需要将当前版本pod数量降为0，然后将回滚版本的pod提升为目标数量就可以了。

金丝雀发布
Deployment控制器支持控制更新过程中的控制，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。

比如有一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

更新deployment的版本，并配置暂停deployment

 sudo kubectl set image deploy pc-deployment nginx=docker.1ms.run/library/nginx:stable-alpine-perl -n dev && sudo kubectl roll
out pause deployment pc-deployment  -n dev

观察更新状态

sudo kubectl rollout status deploy pc-deployment -n dev

监控更新的过程，可以看到已经新增了一个资源，但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源，就是因为使用了pause暂停命令

 sudo kubectl get rs -n dev -o wide

sudo kubectl get pod -n dev -o wide

确保更新的pod没问题了，继续更新

 sudo kubectl rollout resume deploy pc-deployment -n dev

查看最后的更新情况

删除deployment

sudo kubectl delete -f pc-deployment.yaml

Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 面向云原生 弹性扩缩容
上面的控制器已经可以实现通过手工执行kubectl scale命令实现Pod扩容或缩容，但是这显然不符合Kubernetes的定位目标–自动化、智能化。 Kubernetes期望可以实现通过监测Pod的使用情况，实现pod数量的自动调整，于是就产生了Horizontal Pod Autoscaler（HPA）这种控制器。
HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后实现Pod的数量的调整。其实HPA与之前的Deployment一样，也属于一种Kubernetes资源对象，它通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载变化情况，来确定是否需要针对性地调整目标Pod的副本数，这是HPA的实现原理。

HPA控制器演示
安装metrics-server
metrics-server可以用来收集集群中的资源使用情况

下载官方部署文件

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

修改官方配置文件的相关参数 （后续更新）

控制器DaemonSet(DS)
DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。

DaemonSet控制器的特点：

• 每当向集群中添加一个节点时，指定的 Pod 副本也将添加到该节点上
• 当节点从集群中移除时，Pod 也就被垃圾回收了

DaemonSet的资源清单文件

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: DaemonSet # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: daemonset
spec: # 详情描述
  revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本
  updateStrategy: # 更新策略
    type: RollingUpdate # 滚动更新策略
    rollingUpdate: # 滚动更新
      maxUnavailable: 1 # 最大不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数
  selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels:      # Labels匹配规则
      app: nginx-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}
  template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: docker.1ms.run/library/nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

创建pc-daemonset.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: pc-daemonset
  namespace: dev
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: docker.1ms.run/library/nginx:latest

创建daemonset

sudo kubectl create -f pc-daemonset.yaml

查看daemonset

sudo kubectl get ds  -n dev -o wide

查看pod,发现在每个Node上都运行一个pod

sudo kubectl get pods  -n dev -o wide

删除daemonset

 sudo kubectl delete  -f pc-daemonset.yam

Job控制器
Job，主要用于负责批量处理(一次要处理指定数量任务)短暂的一次性(每个任务仅运行一次就结束)任务。Job特点如下：

• 当Job创建的pod执行成功结束时，Job将记录成功结束的pod数量
• 当成功结束的pod达到指定的数量时，Job将完成执行

Job的资源清单文件：

apiVersion: batch/v1 # 版本号
kind: Job # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: job
spec: # 详情描述
  completions: 1 # 指定job需要成功运行Pods的次数。默认值: 1
  parallelism: 1 # 指定job在任一时刻应该并发运行Pods的数量。默认值: 1
  activeDeadlineSeconds: 30 # 指定job可运行的时间期限，超过时间还未结束，系统将会尝试进行终止。
  backoffLimit: 6 # 指定job失败后进行重试的次数。默认是6
  manualSelector: true # 是否可以使用selector选择器选择pod，默认是false
  selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些pod
    matchLabels:      # Labels匹配规则
      app: counter-pod
    matchExpressions: # Expressions匹配规则
      - {key: app, operator: In, values: [counter-pod]}
  template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本
    metadata:
      labels:
        app: counter-pod
    spec:
      restartPolicy: Never # 重启策略只能设置为Never或者OnFailure
      containers:
      - name: counter
        image: busybox:1.30
        command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 2;done"]

关于重启策略设置的说明：

• 如果指定为OnFailure，则job会在pod出现故障时重启容器，而不是创建pod，failed次数不变
• 如果指定为Never，则job会在pod出现故障时创建新的pod，并且故障pod不会消失，也不会重启，failed次数加1
• 如果指定为Always的话，就意味着一直重启，意味着job任务会重复去执行了，当然不对，所以不能设置为Always

创建pc-job.yaml

apiVersion: batch/v1
kind: Job      
metadata:
  name: pc-job
  namespace: dev
spec:
  manualSelector: true
  selector:
    matchLabels:
      app: counter-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: counter-pod
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
      - name: counter
        image: docker.1ms.run/library/busybox:latest
        command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]

创建job

sudo kubectl apply -f pc-job.yaml

查看job

sudo kubectl get job -n dev -o wide -w

通过观察pod状态可以看到，pod在运行完毕任务后，就会变成Completed状态

接下来，调整下pod运行的总数量和并行数量 即：在spec下设置下面两个选项
completions: 6 # 指定job需要成功运行Pods的次数为6
parallelism: 3 # 指定job并发运行Pods的数量为3
然后重新运行job，观察效果，此时会发现，job会每次运行3个pod，总共执行了6个pod

删除后再重建job

pod的变化

kubectl get pods -n dev -w

控制器 CronJob(CJ)
CronJob控制器以 Job控制器资源为其管控对象，并借助它管理pod资源对象，Job控制器定义的作业任务在其控制器资源创建之后便会立即执行，但CronJob可以以类似于Linux操作系统的周期性任务作业计划的方式控制其运行时间点及重复运行的方式。也就是说，CronJob可以在特定的时间点(反复的)去运行job任务。

CronJob的资源清单文件：

apiVersion: batch/v1beta1 # 版本号
kind: CronJob # 类型       
metadata: # 元数据
  name: # rs名称 
  namespace: # 所属命名空间 
  labels: #标签
    controller: cronjob
spec: # 详情描述
  schedule: # cron格式的作业调度运行时间点,用于控制任务在什么时间执行
  concurrencyPolicy: # 并发执行策略，用于定义前一次作业运行尚未完成时是否以及如何运行后一次的作业
  failedJobHistoryLimit: # 为失败的任务执行保留的历史记录数，默认为1
  successfulJobHistoryLimit: # 为成功的任务执行保留的历史记录数，默认为3
  startingDeadlineSeconds: # 启动作业错误的超时时长
  jobTemplate: # job控制器模板，用于为cronjob控制器生成job对象;下面其实就是job的定义
    metadata:
    spec:
      completions: 1
      parallelism: 1
      activeDeadlineSeconds: 30
      backoffLimit: 6
      manualSelector: true
      selector:
        matchLabels:
          app: counter-pod
        matchExpressions: 规则
          - {key: app, operator: In, values: [counter-pod]}
      template:
        metadata:
          labels:
            app: counter-pod
        spec:
          restartPolicy: Never 
          containers:
          - name: counter
            image: docker.1ms.run/library/busybox:latest
            command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 20;done"]

需要重点解释的几个选项：
schedule: cron表达式，用于指定任务的执行时间
    */1    *      *    *     *
    <分钟> <小时> <日> <月份> <星期>

    分钟 值从 0 到 59.
    小时 值从 0 到 23.
    日 值从 1 到 31.
    月 值从 1 到 12.
    星期 值从 0 到 6, 0 代表星期日
    多个时间可以用逗号隔开； 范围可以用连字符给出；*可以作为通配符； /表示每...
concurrencyPolicy:
    Allow:   允许Jobs并发运行(默认)
    Forbid:  禁止并发运行，如果上一次运行尚未完成，则跳过下一次运行
    Replace: 替换，取消当前正在运行的作业并用新作业替换它

创建pc-cronjob.yaml

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: pc-cronjob
  namespace: dev
  labels:
    controller: cronjob
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    metadata:
    spec:
      template:
        spec:
          restartPolicy: Never
          containers:
          - name: counter
            image: docker.1ms.run/library/busybox:latest
            command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 3;done"]

创建cronjob

K8S版本问题需要更新一下apiVersion版本

sudo kubectl create -f pc-cronjob.yaml

查看cronjob

sudo kubectl get cronjob -n dev

查看job

sudo kubectl get jobs -n dev

查看pod

sudo kubectl get pods -n dev

删除cronjob

sudo kubectl delete -f pc-cronjob.yaml