pytorch相比于tensorflow是 动态的,api丰富

张量中, 只能是数值 或者 布尔值.

每个圈代表一个神经元

主要工作(加权求和 + 激活函数(把加权求和结果映射成为一个概率))

有了概率才能做分类和回归

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