Redis 核心知识点汇总：安装配置 + 9 大数据结构命令与场景
目录
一、Redis简介
属于NoSQL数据库的范畴
NoSQL（Not Only SQL），非关系型数据库
K-V：Redis
列族：HBase
图形：Neo4J
文档：MongoDB，Elasticsearch(倒排索引)
特点
性能好
单线程
多路复用
丰富的数据类型（5种主要数据类型 + bitmap hpyerloglog 地理....）
模拟消息中间件（消息队列 MQ Message Queue）
分布式锁机制
持久化
主从复制
集群架构
二、Redis安装（linux环境）
首先进入之前学习的centos连接到MobaXterm客户端
前期安装注意事项
因为redis是c语言编写，所以在客户端先安装gcc
# 关闭防⽕墙 systemctl stop firewalld.service # 永久关闭防火墙 systemctl disable firewalld # 查看状态 firewall-cmd --state# 检查版本 gcc --version # 安装 gcc yum install gcc因为我已经提前下好了所以这里不给实际情况图了
下载好gcc后，养成好习惯，将redis单独创建一个文件夹；
我放在了usr/local/redis下，进入该文件夹下，
输入安装命令：
wget https://download.redis.io/releases/redis-7.4.1.tar.gz下载redis的linux压缩包，这里使用的是7版本用于学习
解压redis包：
tar -zxvf redis-7.4.1.tar.gz进入7版本目录，进行编译安装（做完这一步才是真正安装成功）
# 进入目录 cd redis-7.4.1 # 编译安装 make && make install安装完成后在local下的bin文件中会生成相应的服务
出现箭头所指的两个服务就表示安装成功了
文件介绍：
- redis-benchmark：性能测试工具
- redis-check-aof：修复有问题的 aof 文件
- redis-check-rdb：修复有问题的rdb文件
- redis-sentinel：Redis集群使用
- redis-server：Redis服务器启动命令
- redis-cli：客户端，操作入口
在bin目录下或者redis本身包下启动：redis-server
配置redis
这个启动方式无法在后台进行运行，退出后会直接关闭redis服务，
所以我们进配置文件中对redis做些设置
注意这里要先进reids文件目录：vim redis.conf
进到一个类似这样的文件，然后去寻找以下配置进行修改
注释掉这个内容，就可以支持远程连接了
bind * -::*关闭安全保护机制，就可以进行远程连接了
protected-mode no开启守护进程，就可以后台运行了
daemonize yes可以给默认用户设置密码（可以不做，如果设置了记得登录时需要验证一遍密码）
requirepass 1qaz@WSX
保存退出后，之后就要使用配置文件进行启动redis（可后台）：redis-server redis.conf
使用redis-cli连接测试
出现最下面那个提示框就是登录成功了
退出 和 关闭 redis
# 退出redis quit # 关闭redis redis-cli shutdown这里推荐一款软件作为redis的客户端：Another Redis Desktop Manager
可以自行去gitee下载，下载好后点击new connection
host栏输入你的虚拟机的ip地址，post输入默认的本地端口号6379，如果前面有设置密码的记得加上密码
三、Redis数据结构
常用类型
（1）String 字符串
用途：最简单的 key-value，存单个值、数字、JSON 都行，支持原子加减。
结构图
key → "value" user:1 → '{"name":"roy","age":20}'常用命令
SET key value # 存 GET key # 取 MSET k1 v1 k2 v2 # 批量存 MGET k1 k2 # 批量取 INCR key # 数字+1 DECR key # 数字-1 EXPIRE key 10 # 10秒过期 SETNX key value # 不存在才存（分布式锁）场景
- 单值缓存：配置、计数器、限流计数
- 对象缓存：直接存 JSON
- 分布式锁：
SET lock true EX 10 NX
（2）Hash 哈希
用途：一个 key 里存多个字段，适合对象、购物车，比 String 省内存、改字段方便。
结构图
key ├─ field1 → value1 ├─ field2 → value2 └─ field3 → value3 user:1 ├─ name → roy └─ age → 20常用命令
HSET k f v # 设字段 HGET k f # 取字段 HMSET k f1 v1 f2 v2 # 批量设 HMGET k f1 f2 # 批量取 HDEL k f # 删字段 HGETALL k # 查所有 HINCRBY k f 1 # 字段数字+1场景
- 用户信息：
user:1 {name,age,balance}- 购物车：
cart:uid {goodsId → count}
（3）List 列表
用途：有序、可重复、两头进出，做队列、栈、消息流。
结构图
key → [a][b][c][d] 索引: 0 1 2 3 负数: -4 -3 -2 -1常用命令
LPUSH k v # 左边头插 RPUSH k v # 右边尾插 LPOP k # 左出头 RPOP k # 右出尾 LRANGE k 0 -1 # 查全部 BLPOP k 0 # 阻塞左出（0=一直等）场景
- 栈：
LPUSH + LPOP- 队列：
LPUSH + RPOP- 消息队列：
LPUSH + BRPOP- 时间线 /feed 流：文章列表、动态列表
（4）Set 集合
用途：无序、元素不重复，做点赞、关注、共同好友、去重。
结构图
key → {a, b, c, d} （无序，无重复）常用命令
SADD k v # 加元素 SREM k v # 删元素 SMEMBERS k # 查所有 SCARD k # 数量 SISMEMBER k v # 是否存在 SRANDMEMBER k 2 # 随机取2个（不删） SPOP k 1 # 随机弹出1个（删除） # 集合运算 SINTER s1 s2 # 交集（共同好友） SUNION s1 s2 # 并集 SDIFF s1 s2 # 差集场景
- 点赞：
like:post1 {uid1,uid2}- 抽奖：参与用户放 set，随机 pop
- 共同关注、好友推荐
（5）ZSet 有序集合
用途：唯一 + 按分数排序，做排行榜、延时队列、带权重排序。
结构图
key → (score1:memberA), (score2:memberB), (score3:memberC) 按 score 从小到大排序常用命令
ZADD k 100 a # 加分值元素 ZREM k a # 删元素 ZSCORE k a # 查分数 ZINCRBY k 5 a # 分数+5 ZCARD k # 元素数 ZRANGE k 0 9 # 正序前10 ZREVRANGE k 0 9 WITHSCORES # 倒序前10+分数 ZUNIONSTORE dest 2 s1 s2 # 合并榜单场景
- 热搜 / 排行榜：文章阅读量、积分排名
- 延时任务：score = 时间戳，轮询取到期任务
特殊类型
（6）Bitmap 位图
用途：用 0/1 记录状态，极省空间：1 个 bit 记一件事。
结构图
key → 0 1 0 1 1 0 1 ...（每一位是 0/1） 偏移：0 1 2 3 4 5 6 ...常用命令
SETBIT k 10 1 # 第10位设为1 GETBIT k 10 # 查第10位 BITCOUNT k # 统计有多少个1（签到次数） BITPOS k 1 # 第一个1的位置场景
- 签到：
sign:uid每天一位，1 = 签到- 活跃状态、在线状态、权限开关
（7）HyperLogLog
用途：用极小内存统计 “不重复元素个数”（UV、去重计数），不存明细，只算数量。
结构图
key → 内部概率结构（不存原始数据） 输入：1.1.1.1、1.1.1.2、1.1.1.1 输出：去重后数量=2常用命令
PFADD k 1.1.1.1 # 加入元素 PFCOUNT k # 统计去重总数（UV） PFMERGE dest k1 k2 # 合并多个统计场景
- 页面 UV、日活统计（亿级数据只需 12KB）
（8）Geo 地理位置
用途：存经纬度、算距离、查附近，外卖 / 地图 / LBS。
结构图
key ├─ 北京 → (lon, lat) └─ 上海 → (lon, lat)常用命令
GEOADD k 116.4 39.9 北京 # 加地点经纬度 GEOPOS k 北京 # 查经纬度 GEODIST k 北京 上海 km # 算距离（km/m） GEORADIUS k 116.4 39.9 5 km # 附近5km场景
- 附近门店、外卖骑手、距离排序
（9）Stream
用途：Redis 消息队列，支持持久、消费组、确认机制，类似 Kafka 简化版。
结构图
stream:mystream msg1(id1) → {k:v} msg2(id2) → {k:v} msg3(id3) → {k:v} consumer group → 分配给不同消费者，记录消费位点常用命令
XADD k * name roy # 发消息（*自动生成id） XRANGE k - + # 查全部消息 XGROUP CREATE k g1 0 # 创建消费组 XREADGROUP GROUP g1 c1 STREAMS k > # 消费未读消息 XPENDING k g1 # 查看消费进度/待确认场景
- 消息队列、日志流、事件通知、需要 ack 的任务队列
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