计算机毕业设计之大数据在网络赌博案件侦查的实战应用
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摘要
随着互联网技术不断地发展，网络与大数据成为了人们生活的一部分，而大数据高校图书推荐系统作为网上应用的一个全新的体现，由于其特有的便捷性，已经被人们所接受。目前主流的大数据高校图书推荐系统服务不仅不明确并且管理盈利较低，针对用户定制的大数据高校图书推荐系统更能够体现出其服务特色。
本项目以大数据高校图书推荐系统为研究背景，采用的框架为 Django和python开发了大数据高校图书推荐系统。
关键词：大数据高校图书推荐系统； Django框架；python语言
摘要
大数据技术在网络赌博案件侦查中的应用已经成为现代执法机关打击网络犯罪的重要手段。网络赌博案件具有数据量庞大、犯罪手段隐蔽、跨地域性强等特点，传统侦查手段难以有效应对。本项目以大数据在网络赌博案件侦查的实战应用为研究背景，采用Django框架和Python语言开发了大数据在网络赌博案件侦查的实战应用系统。本文通过分析大数据在网络赌博案件侦查的需求，建立起了相关的开发模型，构建出需要的开发环境，最后开发实现了系统并进行了测试。
关键词：网络赌博案件、数据挖掘、Django、Hadoop
功能模块设计
该章节的功能模块设计，只是大概描述了系统的所有功能模块，将功能按权限来讲解。系统的功能主要包括从网站爬取数据、通过Hadoop的HDFS组件存储到服务器、通过pyspark进行分布式计算处理，最后通过web页面进行数据可视化展示。
功能模块设计
该章节的功能模块设计，只是大概描述了系统的所有功能模块，将功能按权限来讲解。系统总体结构图如下。
系统页面展示
系统首页界面如下。
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