微服务负载均衡器Ribbon和LoadBalancer
一、负载均衡介绍
二、Ribbon
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具,Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置,如超时,重试等。
通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例,Ribbon会自动基于某种规则(轮询,随机)去调用这些服务。
Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。
2.1Spring Cloud Alibaba整合Ribbon
服务调用者整合Ribbon
1) 引入ribbon依赖
<!--添加ribbon的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>.
</dependency>
nacos-discovery依赖了ribbon,可以不用再引入ribbon依赖
2) RestTemplate 添加@LoadBalanced注解,让RestTemplate在请求时拥有客户端负载均衡的能力
@Configuration
public class RestConfig {
@Bean
@LoadBalanced //开启负载均衡
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
3)使用微服务名发起调用
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping(value = "/findOrderByUserId/{id}")
public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) {
// ribbon实现,restTemplate需要添加@LoadBalanced注解
String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id;
R result = restTemplate.getForObject(url,R.class);
return result;
}
说明:在RestTemplate的bean方法上加上@LoadBalanced标识开启负载均衡,同时会将服务名替换为ip:port的形式
2.2 内核原理
@LoadBalanced 注解原理
参考源码: LoadBalancerAutoConfiguration。
@LoadBalanced使用了@Qualifier,spring中@Qualifier用于筛选限定注入Bean。@LoadBalanced利用@Qualifier作为restTemplates注入的筛选条件,筛选出具有负载均衡标识的RestTemplate。

被@LoadBalanced注解的restTemplate会被定制,会被添加LoadBalancerInterceptor拦截器。
因此,如果不使用@LoadBalanced注解,也可以通过添加LoadBalancerInterceptor拦截器让restTemplate起到负载均衡器的作用,如下:
@Bean
public RestTemplate restTemplate(LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
//注入loadBalancerInterceptor拦截器
restTemplate.setInterceptors(Arrays.asList(loadBalancerInterceptor));
return restTemplate;
}
2.3 Ribbon扩展功能
2.3.1Ribbon相关接口
参考: org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClientConfiguration
IClientConfig:Ribbon的客户端配置,默认采用DefaultClientConfigImpl实现。
IRule:Ribbon的负载均衡策略,默认采用ZoneAvoidanceRule实现,该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。
IPing:Ribbon的实例检查策略,默认采用DummyPing实现,该检查策略是一个特殊的实现,实际上它并不会检查实例是否可用,而是始终返回true,默认认为所有服务实例都是可用的。
ServerList:服务实例清单的维护机制,默认采用ConfigurationBasedServerList实现。
ServerListFilter:服务实例清单过滤机制,默认采ZonePreferenceServerListFilter,该策略能够优先过滤出与请求方处于同区域的服务实例。
ILoadBalancer:负载均衡器,默认采用ZoneAwareLoadBalancer实现,它具备了区域感知的能力。
2.3.2负载均衡策略
对应的接口为IRule。
- RandomRule: 随机选择一个Server。
- RetryRule: 对选定的负载均衡策略机上重试机制,在一个配置时间段内当选择Server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server。
- RoundRobinRule: 轮询选择, 轮询index,选择index对应位置的Server。
- AvailabilityFilteringRule: 过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server,并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。
- BestAvailableRule: 选择一个最小的并发请求的Server,逐个考察Server,如果Server被tripped了,则跳过。
- WeightedResponseTimeRule: 根据响应时间加权,响应时间越长,权重越小,被选中的可能性越低。
- ZoneAvoidanceRule: 默认的负载均衡策略,即复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择Server,在没有区域的环境下,类似于轮询
- NacosRule: 优先调用同一集群的实例,基于随机权重。
2.3.3负载均衡策略配置
全局配置:调用的微服务,一律使用指定的负载均衡策略
@Configuration
public class RibbonConfig {
/**
* 全局配置
* 指定负载均衡策略
* @return
*/
@Bean
public IRule ribbonRule() {
// 指定使用Nacos提供的负载均衡策略(优先调用同一集群的实例,基于随机权重)
return new NacosRule();
}
}
局部配置:调用指定微服务时,使用对应的负载均衡策略
修改application.yml
# 被调用的微服务名
mall-order:
ribbon:
# 指定使用Nacos提供的负载均衡策略(优先调用同一集群的实例,基于随机&权重)
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule
2.3.4自定义负载均衡策略
通过实现 IRule 接口可以自定义负载策略,主要的选择服务逻辑在 choose 方法中。
1)实现基于Nacos权重的负载均衡策略
@Slf4j
public class NacosRandomWithWeightRule extends AbstractLoadBalancerRule {
@Autowired
private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties;
@Override
public Server choose(Object key) {
DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer();
String serviceName = loadBalancer.getName();
NamingService namingService = nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance();
try {
//nacos基于权重的算法
Instance instance = namingService.selectOneHealthyInstance(serviceName);
return new NacosServer(instance);
} catch (NacosException e) {
log.error("获取服务实例异常:{}", e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}
2) 配置自定义的策略
全局配置或局部配置
2.3.5饥饿加载
在进行服务调用的时候,如果网络情况不好,第一次调用会超时。Ribbon默认懒加载,意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。
开启饥饿加载,解决第一次调用慢的问题
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients: mall-order
参数说明:
ribbon.eager-load.enabled:开启ribbon的饥饿加载模式。
ribbon.eager-load.clients:指定需要饥饿加载的服务名,也就是你需要调用的服务,如果有多个服务,则用逗号隔开。
三、LoadBalancer
Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud官方自己提供的客户端负载均衡器, 用来替代Ribbon。
Spring官方提供了RestTemplate和WebClient两种客户端都可以使用loadbalancer。
RestTemplate
RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端,RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。默认情况下,RestTemplate默认依赖jdk的HTTP连接工具。
WebClient
WebClient是从Spring WebFlux 5.0版本开始提供的一个非阻塞的基于响应式编程的进行Http请求的客户端工具。它的响应式编程的基于Reactor的。WebClient中提供了标准Http请求方式对应的get、post、put、delete等方法,可以用来发起相应的请求。
3.1 RestTemplate整合LoadBalancer
1)引入依赖
<!-- LoadBalancer -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>
<!-- 提供了RestTemplate支持 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- nacos服务注册与发现 移除ribbon支持-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
注意:
nacos-discovery中引入了ribbon,需要移除ribbon的包。如果不移除,也可以在yml中配置不使用ribbon。
默认情况下,如果同时拥有RibbonLoadBalancerClient和BlockingLoadBalancerClient,为了保持向后兼容性,将使用RibbonLoadBalancerClient。要覆盖它,可以设置spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled属性为false。

2)使用@LoadBalanced注解修饰RestTemplate,开启客户端负载均衡功能
@Configuration
public class RestConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
3) 使用
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping(value = "/findOrderByUserId/{id}")
public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) {
String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id;
R result = restTemplate.getForObject(url,R.class);
return result;
}
}
3.2 WebClient整合LoadBalancer
1)引入依赖
<!-- LoadBalancer -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>
<!-- webflux -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<!-- nacos服务注册与发现 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
2) 配置WebClient作为负载均衡器的client
@Configuration
public class WebClientConfig {
@LoadBalanced
@Bean
WebClient.Builder webClientBuilder() {
return WebClient.builder();
}
@Bean
WebClient webClient() {
return webClientBuilder().build();
}
}
3) 使用
@Autowired
private WebClient webClient;
@RequestMapping(value = "/findOrderByUserId2/{id}")
public Mono<R> findOrderByUserIdWithWebClient(@PathVariable("id") Integer id) {
String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id;
//基于WebClient
Mono<R> result = webClient.get().uri(url)
.retrieve().bodyToMono(R.class);
return result;
}
原理: 底层会使用ReactiveLoadBalancer
引入webFlux
@Autowired
private ReactorLoadBalancerExchangeFilterFunction lbFunction;
@RequestMapping(value = "/findOrderByUserId3/{id}")
public Mono<R> findOrderByUserIdWithWebFlux(@PathVariable("id") Integer id) {
String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id;
//基于WebClient+webFlux
Mono<R> result = WebClient.builder()
.filter(lbFunction)
.build()
.get()
.uri(url)
.retrieve()
.bodyToMono(R.class);
return result;
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