如果你是python行业初学者，争做行业技术员还不会在项目里接入ai大模型，那么这篇文章一定可以帮助你排忧解难。

目录

一.简单介绍硅基流动

1. 底层：自研引擎，盘活碎片化异构算力

2. 中层：聚合百款开源模型，打造统一服务入口

3. 上层：双线交付，覆盖个人与企业全场景需求

二、硅基流动对于我们有什么用

1.对个人开发者、学生群体：零门槛的 AI 实验沃土

2.硅基流动的注册使用

三.在pycharm里接入硅基流动ai大模型

1.选择ai模型接入

2.pycharm部署ai模型

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一.简单介绍硅基流动

当大模型行业陷入 “造模型、囤显卡” 的内卷赛道时，硅基流动走出了一条差异化路径：它既不研发专属大模型，也不生产 GPU 硬件，而是以中立 AI 基础设施服务商的身份，搭建起连接算力资源、开源模型与使用者的桥梁，业内将其形象称作 “Token 工厂”，是生成式 AI 时代典型的 “算力卖水人”。

附官网链接：硅基流动 SiliconFlow  - 致力于成为全球领先的 AI 能力提供商

1. 底层：自研引擎，盘活碎片化异构算力

硅基流动的核心技术根基是自研的 SiliconLLM 大模型推理引擎与 OneDiff 图像加速库。市面上散落着英伟达、AMD 商用显卡，以及华为昇腾、沐曦等国产芯片，这些算力硬件标准不统一、调度效率低下，大量机房闲置算力无法发挥价值。 硅基流动通过自研优化算法，对各类异构算力统一调度、深度加速，把单块显卡的模型吞吐效率提升数倍，将零散的算力资源整合为标准化、可复用的 AI 计算产能，解决了不同芯片、不同机房无法协同工作的行业痛点。

2. 中层：聚合百款开源模型，打造统一服务入口

平台聚合了国内海外 160 余款主流开源大模型，覆盖对话、代码、图文生成、短视频创作、多模态理解全品类能力，并且用一套通用 API 完成封装，打破了不同模型厂商之间的生态壁垒。用户无需适配各家独立接口，即可一键切换通义千问、DeepSeek、FLUX 绘图等各类模型，构建起独立、中立的开源模型集市，不依附任何一家云厂商或模型企业21观公司。

3. 上层：双线交付，覆盖个人与企业全场景需求

一条面向大众开发者的公有云平台 SiliconCloud，以按量计费的方式对外出售 AI 词元（Token）；另一条面向政企、大型企业的私有化部署方案 SiliconBrain，可在客户自有机房完成整套 AI 底座搭建，兼顾轻量化学习与高安全合规的商业化生产需求。两条业务线并行，完整覆盖 AI 应用从实验到落地的全生命周期。

二、硅基流动对于我们有什么用

1.对个人开发者、学生群体：零门槛的 AI 实验沃土

对编程学习者、独立创作者而言，运行大模型动辄需要数万元高端显卡，硬件门槛直接拦住创新脚步。硅基流动彻底消解了硬件限制：

在这里用户仅需调用云端 API，就能在 Python、各类开发工具中接入顶尖大模型；平台 7B 及以下轻量化模型永久免费，新用户还赠送千万级免费 Token 额度，无需任何硬件投入，就能开发聊天机器人、代码辅助工具、AI 绘画程序。 统一兼容 OpenAI 标准接口，五分钟即可完成代码接入，省去繁杂的环境部署、显卡驱动调试工作，让学习者把精力集中在逻辑与创意本身，是低成本入门 AI 开发的核心工具。

但这对于普通开发者完全够用了

2.硅基流动的注册使用

进入官网平台

点击登录按钮，进入一下界面，依次进行登录

在这可以输入笔者邀请码：uOrXMc66

硅基流动统一登录

三.在pycharm里接入硅基流动ai大模型

1.选择ai模型接入

进入到硅基流动以下页面，可以看到各种ai大模型，不管是文本，图片，视频等创作应有尽有

主页ai模型页面，选择一个ai模型，每个ai模型底下都有其对应的收费标准

接着我们打开API秘钥，点击新建API秘钥（为后续Pycharm接入做准备）

2.pycharm部署ai模型

在这我们进行实例安装接入文本对话ai大模型deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash

打开Pycharm，新建项目，在Python终端里输入，进行包的安装

pip install --upgrade openai

然后等待安装完毕

我们在项目文件中输入以下代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Pro/zai-org/GLM-4.7",
    messages=[
        {"role": "system", "content": input("输入你的身份")},
        {"role": "user", "content": input("输入")}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

这里的api_key就是我们之前创建的api秘钥，此项内容里面替换成自己的秘钥即可；

api秘钥就是你自己的账户每次ai模型产生的费用从此账户扣除，所有在硅基流动里ai模型接入必须有api秘钥

这里的model就是你接入的ai大模型名称。可以选择更改你想要的ai模型

每一个ai模型都有自己的名称，点进去右上角有复制名称即可

对以上内容进行更改后就直接可以在pycharm里直接调用模型

运行代码，以实现接入的ai模型功能，在下方对话框里，输入你所需要的内容

至此文本ai模型均已接入

注：如果需要接入其他ai模型可以，参考ai模型低下的api文档里面具有详细的ai模型接入要求