1 简介

benchmarksql是一款针对Mysql、Postgresql、Oracle数据库的实现TPC-C规范的开源性能压测工具，它原生不支持SQL Server。在github.com上找到一个功能优化过的benchmarksql项目，支持SQL Server，地址如下：

https://github.com/iihero/benchmarksql-v5

基于此项目，我构建出一个容器镜像，方便一键压测。

在本文中，通过一台Centos 7.9的ECS和一个SQL Server服务来演示压测。这台ECS需要安装docker，安装命令如下：

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum install yum-utils -y
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum list docker-ce --showduplicates
yum install docker-ce-cli-20.10.5-3.el7 docker-ce-20.10.5-3.el7 -y

mkdir -p /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
      "max-concurrent-downloads": 10,
      "log-driver": "json-file",
      "log-level": "warn",
      "log-opts": {
          "max-size": "100m",
          "max-file": "3"
      },
      "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl enable docker
systemctl restart docker

2 压测

2.1 准备database

在SQL Server中创建database，这里database名称为benchmarksql。

2.2 准备benchmarksql配置文件

配置文件一般只需要修改连接信息和并发信息。
连接信息包括：SQL Server服务器的IP、账号密码。
并发信息包括：warehouses、loadWorkers、terminals、runMins字段。

配置文件模板如下：

# 数据库类型
db=transact-sql
# JDBC 驱动类名
driver=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
# 连接 URL（关键：替换 databaseName 为你预先创建的空数据库名）
conn=jdbc:sqlserver://<your-sql-server-ip>:1433;databaseName=benchmarksql;encrypt=true;trustServerCertificate=true;
# 数据库用户名和密码
user=<your-user>
password=<your-password>

# 数据规模（仓库数，每个仓库约100MB）
warehouses=10
# 数据加载时的并发线程数
loadWorkers=4

# 测试并发终端数（模拟用户数）
terminals=4
# 测试运行时长（分钟）
runMins=5
# 每个终端的事务数，设为0则使用 runMins
runTxnsPerTerminal=0
# 每分钟事务数限制，0表示无限制
limitTxnsPerMin=0

# TPC-C 标准建议为 true
terminalWarehouseFixed=true

# 五种事务的权重总和必须为100
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4

# 压测数据写入文件
resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS

2.3 准备数据

通过benchmarksql的脚本在目标SQL Server中初始化数据。

docker run -it --rm -v /opt/props.mssql:/opt/props.mssql swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/migrator/benchmarksql:mssql bash runDatabaseBuild.sh /opt/props.mssql

2.4 压测

通过benchmarksql的脚本对目标SQL Server进行压测，命令行终端最终会出现一个压测总结报告。

docker run -it --rm -v /opt/props.mssql:/opt/props.mssql swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/migrator/benchmarksql:mssql bash runBenchmark.sh /opt/props.mssql

2.5 清理数据

通过benchmarksql的脚本在目标SQL Server中删除压测数据。

docker run -it --rm -v /opt/props.mssql:/opt/props.mssql swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/migrator/benchmarksql:mssql bash runDatabaseDestroy.sh /opt/props.mssql

3 如何自行构建容器镜像

3.1 步骤1：修改pom.xml

第三方github.com项目（https://github.com/iihero/benchmarksql-v5）原生支持SAP数据库，但maven编译时是无法在中央仓库获取相关依赖，因此需要删除SAP相关的maven依赖，如下图：

为加快构建速度，在pom.xml中引入阿里云maven源

      <repositories>
              <repository>
                     <id>public</id>
                     <name>public</name>
                     <url>https://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
              </repository>
       </repositories>
        <pluginRepositories>
              <pluginRepository>
                     <id>public-plugin</id>
                     <name>public-plugin</name>
                     <url>https://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
              </pluginRepository>
       </pluginRepositories>

3.2 步骤2：创建Dockerfile

# 使用一个包含 Maven 和 OpenJDK 的基础镜像
FROM maven:3.8-openjdk-8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /benchmarksql

# 将项目源码复制到容器中
COPY . /benchmarksql

# 使用 Maven 编译项目，并跳过测试以加快速度
RUN mvn clean package -DskipTests

# 设置工作目录到 run 文件夹，方便执行脚本
WORKDIR /benchmarksql/target/run

# 容器启动时默认进入 bash，方便手动操作
CMD ["/bin/bash"]

3.3 步骤3：docker build构建

docker build -t "benchmarksql:mssql" .