【边缘计算实战】P3：把卸载策略接到线上——弱网 / 过载 / 节点宕机注入

系列：巡检机器人边云协同（P1→P2→P3→P4）
代码仓库：https://gitee.com/ghaweiuptgb/edge-computing
本篇目录：projects/p03-online-offloading
前置：P1（策略）+ P2（Compose 运行时已启动）

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一、P3 要解决什么？

导师项目标题里常有「复杂环境」四个字。如果只做实验室理想网络下的仿真，故事是不完整的。

P3 做三件事：

1. 在线调度：用 P1 策略选节点，真实调用 P2 /infer
2. 工况注入：normal / weak_net / edge_overload / node_down
3. online vs sim：承认差异，但讲清原因与相对结论

一句话：

让策略从「笔记本上的公式」走到「容器里的 HTTP」。

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二、整体数据流

任务流 (同 P1 的 seed 生成)
    → Offline Policy.select(nodes, network)
    → 故障注入（延迟 / 丢包 / 队列 hint / docker stop）
    → POST http://node/infer
    → JSON 结果 + 日志落盘
    → 与 P1 Simulator 对比

关键适配：P2 Registry 返回 JSON，需映射为 P1 的 ComputeNode；宿主机访问容器时，把 http://edge-node-a:8001 映射为 http://127.0.0.1:8001。

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三、四种复杂环境工况

工况	在线怎么注入	目的
normal	无额外注入	基线
weak_net	云端额外延迟 + 小概率丢包	惩罚无脑上云
edge_overload	抬高边侧队列 hint	逼策略分流
node_down	docker compose stop edge-node-a + alive=False	宕机容错

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四、环境准备

# 1) 先启动 P2
cd edge-computing/projects/p02-edge-runtime
docker compose up -d

# 2) 跑 P3
cd ../p03-online-offloading
pip install -r requirements.txt
python -m pytest tests/ -v

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五、快速实验

单工况对比（弱网）

python scripts/run_profile.py --profile weak_net --policy always_cloud --n-tasks 40
python scripts/run_profile.py --profile weak_net --policy greedy_min_latency --n-tasks 40

矩阵实验

python scripts/run_profile.py --matrix --profiles normal,weak_net,edge_overload --n-tasks 30

输出：

experiments/results/summary.md
experiments/results/online_*.json
experiments/logs/*.log

总验收

python scripts/accept_p3.py

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六、怎么读 online vs sim？（非常重要）

很多同学会慌：「为什么线上成功率和仿真不一样？」

请记住这张表：

维度	仿真 P1	在线 P3
执行	公式直接算	HTTP + 真实 sleep
网络	写进公式	额外 delay / 丢包
抖动	无	Docker / OS 调度
宕机	alive=False	可选真 stop 容器

正确读法：

• 不要追求绝对数值相等
• 要看策略 相对排序 是否大体同向
• 差异写进报告，本身就是科研训练

仓库文档：docs/online-vs-sim.md

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七、失败可观测

每次运行会写日志，例如：

experiments/logs/weak_net_always_cloud.log

里面能看到：

• dropped（注入丢包）
• infer_fail / infer_exception
• 选了哪个节点

这为 P4 的告警与诊断埋了伏笔。

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八、组会怎么讲（40 秒）

P1 证明策略在仿真里有效；P3 把同一套策略接到真实边缘服务，并注入弱网、过载、节点宕机。
线上数字会和仿真有偏差，但相对结论仍然成立，说明方法经得起「复杂环境」。

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九、小结与下期预告

P3 打通了「策略 → 运行时 → 工况」。

下一篇 【P4】可观测与运维诊断：做指标、告警、规则诊断，并给一个浏览器面板，注入故障后能「看到报告」。

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标签建议：边缘计算 计算卸载 故障注入 弱网 Docker 在线调度

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