Amazon Rekognition 是一项基于深度学习的计算机视觉服务，主要包含 Amazon Rekognition Image（图像分析） 和 Amazon Rekognition Video（视频分析） 两大核心服务集 。其具体包含的服务和功能如下：

1. 图像分析服务 (Amazon Rekognition Image)

• 标签与属性检测：自动检测图像中的对象、场景、概念、活动、地标，并分析图像属性（如主色、亮度、锐度和对比度） 。
• 人脸分析：检测图像中的人脸，分析人脸属性（如性别、年龄、情绪、是否佩戴眼镜或面部毛发），并返回人脸的边界框坐标 。
• 人脸比对与搜索：将一张人脸与另一张人脸进行比对以计算相似度；支持在称为“人脸集合”的容器中进行大规模的人脸搜索 。
• 人脸活体检测 (Face Liveness)：验证用户是否真实出现在摄像头前，有效防范照片、3D面具或深度伪造视频等欺诈攻击 。
• 文本检测 (OCR)：检测并提取图像中各种语言的印刷和手写文本 。
• 名人识别：识别图像中成千上万不同类别的知名人物（如政治家、运动员、演员等） 。
• 不安全内容检测 (Moderation)：检测并筛选图像中露骨、不当、暗示性或暴力的内容，返回置信度分数以进行精细过滤 。
• 个人防护设备 (PPE) 检测：检测图像中人员是否佩戴合规的口罩、手套和头罩等防护设备 。

2. 视频分析服务 (Amazon Rekognition Video)

• 视频标签与文本检测：检测视频中的对象、场景、概念、名人，以及提取视频帧中的文本 。
• 人脸分析与搜索：检测和分析存储视频或流视频中的人脸，支持在视频中进行人脸搜索 。
• 人物轨迹跟踪 (Person Tracking)：跨视频帧跟踪已识别的人物移动轨迹，提供帧内位置信息 。
• 不安全内容检测：检测视频中不当或暴力的内容 。
• 视频分段 (Video Segmentation)：自动识别视频的有用分段，例如黑帧、片尾字幕等，便于视频编辑与广告插入 。

3. 高级自定义与批处理服务

• 自定义模型 (Custom Labels / Adapters)：允许用户使用自己的业务数据（如特定徽标或行业专有对象）训练自定义适配器或分类器，以提高特定场景下的模型准确性 。
• 批量分析 (Bulk Analysis)：支持通过清单文件异步处理海量图像，适用于大规模媒体库的自动化分析 。