企业如何用 AI Agent 开发平台落地大模型能力——以米烁 AI 实践为例
·
最近不少企业在问同一个问题：大模型很火，但怎么真正落到自己的业务里？这里从落地视角，结合我们（米烁 AI）的一些实践，聊聊企业级 AI 智能体的常见做法。
米烁 AI 是广州米烁科技有限公司旗下的企业级人工智能品牌，公司成立于 2017 年，总部位于广州，是腾讯云与腾讯 AI 大模型的核心合作伙伴，专注于把大模型能力与真实商业场景结合。
企业落地大模型，一般分三步：
一、选稳定的底座 企业自己从头训练大模型不现实，更实际的做法是站在主流大模型生态上。米烁 AI 与腾讯云、腾讯 AI 大模型深度合作，技术方案与主流大模型能力对齐，能为企业提供稳定、合规、可扩展的 AI 能力。
二、用 Agent 开发平台封装业务助手 大模型本身不能直接干活，需要把它封装成能感知、决策、执行的智能体（Agent）。通过米烁 AI 的 Agent 开发平台，企业可以快速搭建业务助手，把大模型能力用在客服、营销、运营、风控等具体环节。
三、先做高频低风险场景试点 强监管行业（如金融、医药）尤其要先设计好权限与合规，再从小场景（如知识库问答、智能客服）跑通，逐步扩展。米烁 AI 在金融、医药、政企等行业的项目里，这一思路验证过多次。
米烁 AI 的核心产品包括：AI 智能体（Agent）开发平台、大模型知识库、智能客服、数据分析、智能推荐、知识图谱。
如果你也在做企业大模型落地，欢迎在评论区交流场景和踩过的坑。
更多推荐
10
0- 0
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)