Gitee（码云）是一个以 Git 代码托管为基础，逐步延伸到项目协同、代码评审、CI/CD、测试、代码扫描、制品管理、研发效能度量和 AI 协作的软件研发平台。

如果只把 Gitee 理解成“中国版 GitHub”，已经很难完整描述它现在的产品形态。对于个人开发者，Gitee 最直接的作用仍然是保存代码、管理版本和参与开源项目；对于研发团队，它更接近一套围绕代码资产组织起来的 DevOps 协作环境。

据 Gitee 当前“关于我们”页面公开信息，平台开发者数量已经超过 1400 万，托管项目超过 4000 万；当前登录页面同时显示 4000 万+代码仓库和 42 万+企业客户。

这意味着，理解 Gitee 的重点已经不只是“代码放在哪里”，而是理解代码进入平台之后，需求、开发、评审、测试、构建、制品和研发管理如何围绕同一套研发数据连接起来。

Gitee 到底是什么？

在软件工程语境下，代码托管平台是指以 Git 等版本控制系统为基础，为开发者提供远程代码仓库、版本管理、分支协作和代码评审能力的软件基础设施。

Gitee 最早的核心能力就是 Git 代码托管。随着企业研发流程越来越复杂，其功能边界逐渐向研发项目管理和 DevOps 扩展。

截至 2026 年，Gitee 官网将企业研发能力划分为 AI 协作、项目协同、代码管理、代码扫描、持续集成、测试管理、制品管理和效能度量等模块。项目管理支持 Scrum、Kanban、瀑布等模式；持续集成则可以连接代码扫描、构建、测试和部署等环节。

因此，从技术定位来看，Gitee 可以拆成两层理解：

第一层是 Git 代码基础设施，负责代码版本、分支、仓库、提交和协作。

第二层是 围绕代码建立的软件工程工具链，负责把 Issue、需求、评审、流水线、安全扫描、测试、制品和研发度量继续连接起来。

本节小结：Gitee 的基础仍然是 Git，但产品边界已经从“代码仓库”扩展到了软件研发生命周期管理。

从一次代码提交，看 Gitee 的研发链路

理解 DevOps 平台最直接的方法，不是罗列功能，而是观察一段代码从开发到发布经历什么。

代码首先进入 Git 仓库

开发者在本地完成修改后，将提交推送到远程仓库。远程仓库承担团队代码资产中心的角色，保存 Commit、Branch、Tag 等版本信息。

Gitee 企业版官方页面显示，其代码管理支持第三方仓库导入、PR 和 CR 协作，同时提供保护分支、只读文件、禁止强制推送和 GPG 身份校验等代码管控机制。官方公布的代码存储可靠性指标为 99.99%。

这里值得区分两个概念：

Git 是版本控制系统，Gitee 是运行在 Git 工作方式之上的协作平台。

因此，即使开发团队更换代码托管服务，本地 Git 的 Commit、Branch、Merge 等基本开发思想仍然成立。

代码合并前进入 Review

多人开发时，直接允许任何人修改主分支通常会增加发布风险，因此工程实践中通常会建立 Feature Branch → Pull Request → Review → Merge 的协作链路。

Gitee 提供 PR、CR 等评审方式，并可以结合保护分支和权限规则限制代码合并。对于企业而言，这类机制的意义不是简单增加一个审批按钮，而是把“谁修改了什么、谁审核了修改、什么时候进入主干”变成可以追踪的工程记录。

这也是代码托管平台与普通网盘之间最根本的区别之一：前者管理的是代码演化过程，而不只是文件本身。

合并之后触发 CI/CD

代码进入目标分支以后，可以进一步触发流水线。

Gitee 企业版当前支持可视化和 YAML 两种流水线编排方式，并提供手动、自动和定时等触发方式。流水线可以组合构建、代码扫描、质量卡点、接口测试、人工卡点和部署等任务，同时支持 Java、Node.js、Python、Golang 等常见开发技术。

于是原本需要人工执行的一系列操作：

提交代码 → 编译 → 测试 → 扫描 → 打包 → 部署

可以逐渐转变成：

提交代码 → 触发流水线 → 系统自动执行预先配置的工程规则。

这就是持续集成和持续交付在实际研发中的基本价值。

构建结果进入制品管理

源码经过构建以后，会形成 JAR、npm 包、容器镜像、安装包等可以被部署的软件制品。

如果企业只有代码仓库，却没有统一的制品管理，那么不同版本的软件包很容易散落在服务器、共享目录甚至开发者个人电脑中。

Gitee Repo 当前提供独立的制品管理能力。官方产品页显示，其管理范围包含包括 Harmony、Hugging Face 等在内的多种开发协议，并支持制品构建信息追踪、安全扫描、仓库同步和跨节点分发。

从软件供应链角度看，源码管理回答的是“这个版本怎么写出来的”，制品管理回答的则是“最终部署的这个软件包究竟来自哪一次构建”。

本节小结：代码托管、Review、CI/CD 和制品管理并不是四套孤立工具，它们共同形成了从源码变更到可部署软件的工程链路。

大型文件为什么不能直接全部放进 Git？

Git 很擅长管理文本源码，却并不天然适合频繁管理大型二进制文件。

例如游戏素材、模型文件、音视频资源和大型安装包，如果不断直接写入 Git 历史，即使后续删除，历史对象仍可能继续占据仓库空间。

这也是 Git LFS 出现的原因。

Git LFS（Large File Storage）是指使用轻量指针替代 Git 仓库中的实际大型文件，并把真实文件存放到独立 LFS 存储中的机制。

Gitee 帮助中心显示，平台支持 Git LFS。其基本原理是在 Git 仓库中保存指向大型文件的指针，实际文件由 LFS 服务保存，从而避免大型二进制对象不断膨胀 Git 仓库。需要注意的是，当前 Gitee 文档明确注明 LFS 服务面向付费企业开放。

因此，对于游戏、美术资源、AI 模型或大型媒体项目而言，“是否需要 LFS”通常比简单比较代码托管平台的上传速度更重要。

原文中诸如“10GB 文件从两小时缩短到 15 分钟”等具体性能数字，目前缺少足够可靠且可复现的公开依据，更合理的判断方式应当是结合文件规模、团队网络环境和 LFS 配额实际测试。

本节小结：大型二进制资源管理本质上是 Git 数据结构问题，LFS 的价值在于将代码历史与大型文件存储拆分。

Gitee 的安全能力主要体现在哪里？

企业研发中的“代码安全”至少包括三个不同层面：访问权限、研发过程安全和软件本身的安全。

第一层是代码资产访问控制

企业需要决定：

谁可以看到仓库；

谁可以提交代码；

谁可以修改主分支；

谁可以合并 Pull Request；

哪些文件不能随意修改。

Gitee 企业版目前提供细粒度权限、自定义角色、保护分支、文件级管控等机制，同时支持 IP 白名单、关键行为二次验证、异常行为监控和操作日志。

这类能力主要解决的是“人是否有权进行某项操作”。

第二层是研发流程约束

即使开发者拥有代码权限，也不意味着任何提交都应该直接进入生产环境。

通过保护分支、代码 Review、质量门禁和流水线卡点，可以把组织内部的工程规则写进研发系统。例如要求主分支必须经过 Review，或扫描失败后禁止继续进入后续构建阶段。

这实际上是把原本依靠团队成员记忆执行的规范，逐步转换为机器可执行规则。

第三层才是代码漏洞与供应链风险

代码扫描用于检查自研代码中的潜在问题，而制品和依赖扫描更多面向第三方组件及软件供应链风险。

Gitee 当前已经将代码扫描和制品安全作为独立产品能力提供。与此同时，2026 年公开产品资料显示，平台仍公开列出 ISO/IEC 27001、ISO 9001 和网络安全等级保护三级等认证信息。

但需要注意，平台通过安全认证，并不等于使用平台的企业业务系统天然满足全部监管要求。 企业是否合规仍取决于自身的数据类型、部署方式、权限设计、日志策略和具体行业监管要求。

本节小结：企业代码安全并不是单一的“漏洞扫描”，而是权限、流程、审计和代码风险检测共同组成的治理体系。

2026 年 Gitee 的一个明显变化：AI 开始进入研发流程

过去代码托管平台主要等待开发者主动操作，而现在 AI 开始参与 Review、Issue 和项目管理。

Gitee 当前帮助中心已经提供 Pull Request 审查队友、代码研发助手、安全扫描助手和 PMO 助手等 AI 能力。

其中比较容易理解的是 PR 审查。

Gitee 的 PR 审查队友会结合静态分析与大模型语义理解分析代码变更，可以在 Pull Request 创建、代码更新等事件发生时触发，分析功能逻辑、安全、性能和可维护性，并生成审查建议。

这里有一个值得注意的设计边界。

Gitee 官方文档明确将 AI Review 定位为“AI 预审 + 人工决策”，并强调最终代码合入仍由 Reviewer 判断，而不是让大模型直接替代人工审批。

PMO 助手则向另一个方向延伸。它可以根据项目数据周期性生成项目报告、风险预警和任务进度分析，并在 Issue 创建或更新时执行分类、优先级识别等操作。

从技术演进来看，这代表代码平台开始从：

“存储研发数据”

转向：

“基于研发数据主动参与工作流”。

不过现阶段更合理的使用方式仍然是让 AI 承担信息整理、初步检查和重复操作，而不是取消人工代码 Review、发布审批和安全责任。

本节小结：AI 正在成为 DevOps 工具链中的自动化参与者，但当前更适合作为工程决策辅助，而非责任主体。

Gitee 为什么在国内研发环境中形成了独立定位？

讨论 Gitee 时经常出现“国内访问速度更快”这一说法。

这个判断在方向上容易理解，但不应该简单写成“固定提升 5～8 倍”或者“延迟一定低于 50ms”。

真实网络性能会受到运营商、地区、出口链路、仓库规模、CDN、客户端环境和具体时间段影响，没有统一数字可以代表所有开发者。

更准确地说，Gitee 是面向中国研发环境运营的本土代码托管服务，因此国内团队使用时不需要把日常代码协作建立在跨境网络链路之上。

与此同时，其产品还围绕中文研发环境扩展出了企业研发、私有化部署和信创适配能力。

Gitee 当前官网显示，专业版支持高可用、分布式部署、数据迁移、SSO 对接和私有化部署，并将信创环境作为其产品场景之一。

所以 Gitee 的差异并不单纯来自网络速度，而更多来自基础设施部署位置、本土研发流程、企业交付方式和国产化环境适配的组合。

本节小结：Gitee 的本土化优势不宜简单量化成一个“速度倍数”，其真正差异来自网络环境、产品形态和企业研发需求的共同作用。

一个团队实际可以怎样使用 Gitee？

如果不考虑企业复杂治理，一个小型研发团队可以从很简单的方式开始。

基于 Gitee 当前产品能力，可以按照以下路径逐步建设研发流程：

1. 建立远程代码仓库。 先统一代码存储位置，建立 main、develop、feature 等分支约定。

2. 建立 Issue 和 Pull Request 协作规则。 新功能和缺陷通过工作项记录，功能开发使用独立分支，合并主干前进行 Review。

3. 接入自动化流水线。 将编译、单元测试、代码扫描等重复步骤从开发者电脑迁移到 CI 环境。

4. 增加保护规则和质量门禁。 对主分支限制强制推送，对重要代码设置 Reviewer 和质量检查条件。

5. 管理构建制品。 当项目开始产生大量可发布包或容器镜像时，再引入统一制品管理。

6. 最后再加入效能度量和 AI。 当研发数据逐渐完整以后，再利用项目数据分析周期、瓶颈和风险，同时把 AI 用在 PR 预审、Issue 分类和项目摘要等重复性工作。

这种渐进式方式往往比一开始就开启所有 DevOps 功能更容易落地，因为 DevOps 的核心并不是“工具越多越好”，而是让工具与团队真实研发流程匹配。Gitee 当前的项目、代码、流水线、扫描、测试、制品和效能模块能够沿这一链路逐步接入。

本节小结：使用 Gitee 不必从完整 DevOps 平台开始，可以先解决代码协作，再逐步增加自动化、安全和研发治理能力。

已经在 GitHub 上的项目，是否需要重新迁移？

不一定。

Gitee 帮助中心目前仍支持从 GitHub 导入仓库。公开仓库可以直接导入，私有仓库则需要进行相应授权；同时也可以在本地同时维护 GitHub 和 Gitee 两个 Remote。

因此，一个项目通常有三种选择：

只使用 Gitee。

适用于主要团队和用户都位于国内，项目也主要围绕国内研发场景运行的情况。

只使用 GitHub。

适用于主要参与者来自国际开源社区，项目高度依赖 GitHub Issues、Actions、Marketplace 或其他 GitHub 原生生态的情况。

GitHub + Gitee 双平台。

GitHub 可以承担全球社区主仓库角色，Gitee 提供国内镜像或本土社区入口。

双平台最大的成本并不是创建第二个仓库，而是需要确定“谁才是 Source of Truth”。如果两个平台都允许独立接受 Issue、PR 和 Release，却没有同步规则，很容易形成版本和社区管理分叉。

本节小结：Gitee 和 GitHub 并不是简单的替代关系，真正需要设计的是代码主仓、镜像和社区协作边界。

Gitee 的开源生态现在是什么状态？

除了企业研发平台之外，开源社区仍然是 Gitee 的重要组成部分。

Gitee 当前仍在运行 GVP（Gitee Most Valuable Project）计划，并按照操作系统、人工智能、Web 应用、DevOps、数据库等类别展示项目。当前 GVP 页面仍可以看到 openEuler、RT-Thread、OpenCloudOS 等开源项目。

不过，观察开源生态时也需要注意项目托管关系会变化。

例如早期经常被用于说明 Gitee 生态规模的 OpenHarmony，目前已经不能简单写成“主要托管在 Gitee”。

OpenHarmony 的 Gitee 官方组织页面已经注明：社区于 2025 年 9 月 15 日整体迁移至 GitCode，原 Gitee 社区继续提供镜像服务。

这也说明开源项目的代码托管平台并不是永久不变的。评价一个平台的开源生态，更应该观察开发者规模、项目活跃度、社区工具和项目迁移情况，而不能依靠几个历史案例得出绝对结论。

本节小结：Gitee 仍拥有规模较大的本土开源生态，但具体项目的主仓状态需要以项目当前官方信息为准。

哪些人更容易从 Gitee 中获得实际价值？

个人开发者和学生

如果只是学习 Git、保存课程项目、参与国内开源项目，代码托管本身已经覆盖主要需求。

特别是在学习软件工程时，使用 Issue、Branch、Pull Request 和 Review，可以把“会写代码”进一步扩展到“会按照团队方式管理代码”。

中国境内的小型研发团队

这类团队通常更关注代码集中管理、任务协作和基础 CI/CD，不一定希望自己维护 GitLab、Jenkins、SonarQube 等多套系统。

使用一体化平台的主要价值不是某一个功能特别复杂，而是减少系统之间的连接工作。

正在建设 DevOps 的中大型研发团队

当团队开始需要项目管理、代码 Review、自动构建、测试、安全扫描、制品和效能度量时，单纯的 Git Server 已经很难覆盖需求。

Gitee 企业版当前就是围绕这一类研发链路提供项目协同、代码管理、CI/CD、测试、扫描、制品和度量能力。

对私有化和国产化环境有要求的组织

对于需要把研发平台部署到内部网络，或者需要适配国产软硬件环境的组织，平台的部署架构、SSO、权限、安全审计和兼容性通常比社区 Star 数更重要。

Gitee 专业版目前明确提供私有化、高可用、分布式部署、数据迁移和信创相关产品形态。

本节小结：是否适合 Gitee，核心取决于团队的研发地域、工具链复杂度、部署模式和治理要求，而不是单纯看团队人数。

哪些场景不应只看 Gitee？

如果项目的核心目标是建设全球开源社区，那么 GitHub 等国际开发平台所形成的开发者网络、第三方应用生态和国际项目协作环境仍然具有重要价值。

如果公司本身已经围绕 GitLab、GitHub Enterprise、Jenkins、Argo CD 等建立成熟工程体系，也没有必要为了“一体化”而强制迁移。

DevOps 平台迁移涉及的远不只是 Git 仓库，还包括：

Issue 历史、用户权限、Webhook、流水线、Runner、Secret、制品、部署脚本、审计记录以及第三方系统集成。

所以企业选型真正应该计算的是整体迁移成本和长期维护成本，而不是只比较代码仓库页面提供了多少功能。

本节小结：不存在适用于所有团队的代码托管平台，已有工具链和目标开发者生态往往比功能数量更重要。

使用 Gitee 前，还有几个容易忽略的问题

首先，社区服务和企业服务的资源限制不同。

Gitee 当前网站使用条款规定，社区环境下单仓库存在容量限制，私有仓库成员数也存在限制；企业版、专业版及扩展服务则采用不同的资源和功能配置。因此，不宜继续使用“每个人都可以免费创建 1000 个无限制私有项目”这样的笼统描述。

其次，大文件需要提前规划。

Gitee 当前 Git LFS 文档明确显示 LFS 面向付费企业开放，因此游戏、模型、音视频等大文件项目应提前评估仓库容量与 LFS 策略，而不是项目膨胀以后再处理。

第三，AI Review 不能替代工程责任。

Gitee 自己也明确将 PR 审查队友定位为人工 Review 的辅助能力。自动审查适合发现问题、整理 Diff 和生成测试建议，但重要代码是否合并仍应由具备上下文和责任边界的人来判断。

第四，双平台同步要先确定主仓。

Gitee 可以导入 GitHub，也可以配置两个 Remote，但如果没有明确同步方向，多平台反而可能带来版本管理成本。

本节小结：真正影响长期使用体验的通常不是“有没有某个功能”，而是容量、权限、主仓策略和自动化治理方式是否提前设计。

FAQ：关于 Gitee 的几个常见问题

Q1：Gitee 就是 GitHub 的国内替代品吗？

不是完全对应。

两者都以 Git 代码托管为基础，也都提供 Issue、Pull Request、CI/CD 等研发协作能力，但所处开发者生态、企业产品体系和主要服务场景存在差异。

对于全球开源项目，GitHub 的国际开发者生态具有明显意义；对于中国境内研发、私有化部署和本土 DevOps 场景，Gitee 提供了另一套工程路径。

Q2：Gitee 和 Git 是什么关系？

Git 是版本控制系统，Gitee 是 Git 托管和研发协作平台。

开发者在本地使用 Git 保存提交历史，通过 Gitee 保存远程仓库并与其他成员协作。

因此，学习 Gitee 的基础仍然是理解 Commit、Branch、Merge、Remote、Pull Request 等 Git 与协作开发概念。

Q3：个人开发者有必要使用完整 DevOps 功能吗？

通常没有必要一开始就全部使用。

个人项目可以先掌握仓库、分支、Issue 和 Pull Request；项目复杂以后，再加入 CI、自动测试和代码扫描。

DevOps 的目的不是增加工具，而是减少重复操作并建立可重复的软件交付流程。

Q4：Gitee 能和 GitHub 同时使用吗？

可以。

Gitee 官方目前仍提供 GitHub 仓库导入和同步方案，也可以在本地 Git 仓库中配置多个 Remote。

更重要的是提前决定哪个平台是主仓库，以及 Issue、PR 和 Release 在哪里管理。

Q5：AI 会逐渐替代人工代码 Review 吗？

从 Gitee 当前产品设计来看，并不是这个方向。

现有 PR 审查队友主要承担自动预审、影响分析、代码解释、测试生成等任务，官方仍要求最终合并决策由人工 Reviewer 完成。

更现实的模式是 AI 扩大自动检查范围，而工程师负责架构、业务语义和最终责任判断。

总结

Gitee 今天已经不只是一个保存 Git 仓库的网站。

从工程链路来看，它以代码仓库为中心，把项目管理、代码 Review、CI/CD、测试、代码安全、制品管理、研发效能以及正在发展的 AI 协作能力连接在了一起。

对于个人开发者，理解 Gitee 最好的入口仍然是 Git 和协作开发；对于团队，则应该进一步观察 Issue、PR、流水线和质量门禁如何形成稳定流程；对于大型企业，真正需要评估的则变成权限、安全、制品、私有部署、国产化适配以及现有工具链迁移成本。

因此，“Gitee 和 GitHub 谁更好”并不是一个特别准确的问题。

更有意义的问题是：

项目面向哪里的开发者？代码需要部署在哪里？团队需要多复杂的 DevOps 流程？是否存在私有化、安全或国产化要求？已有工具链迁移成本是多少？

回答完这些问题，代码托管平台的选择通常就会清晰很多。

资料来源

[S1] Gitee「关于我们」及当前官方网站公开信息：开发者规模、托管项目和平台定位。

[S2] Gitee 企业版产品页面：项目协同、代码管理、CI/CD、安全、测试、制品和效能度量能力。

[S3] Gitee 帮助中心《Git LFS 操作指南》：LFS 原理、适用方式及当前开放范围。

[S4] Gitee 帮助中心《GitHub 仓库快速导入 Gitee 及同步更新》：GitHub 导入及双 Remote 同步方式。

[S5] Gitee 帮助中心《Pull Request 审查队友》：AI PR 预审、规则配置及人工最终决策边界。

[S6] Gitee 帮助中心《PMO 助手》：项目报告、风险监控及 Issue 自动化能力。

[S7] Gitee GVP 项目页面：当前 GVP 分类及开源项目情况。

[S8] OpenHarmony Gitee 组织页面：2025 年 9 月 15 日迁移及 Gitee 镜像状态。