扁小医医学辅助软件开发记录

项目路径:E:\bianxiaoyi\bianxiaoyi99 当前版本定位:面向中医学习、资料检索与知识整理的本地知识库增强型医学辅助软件。 技术栈:Vue 3 + Vite + TypeScript + Element Plus + FastAPI + SQLite。

一、项目缘起

“扁小医”最初的目标并不是做一个泛泛的聊天工具,而是做一个能围绕中医学习场景持续沉淀资料、检索依据、辅助辨证、串联方剂和经络腧穴的学习工作台。

中医资料本身具有几个特点:概念体系庞大、古今术语并存、同一证候可能存在多个别名、方剂主治和证候之间并非简单的一对一关系,经络腧穴又需要严格依赖标准名称、定位和治疗学依据。因此,项目从一开始就没有把重点放在“让模型自由发挥”,而是先建设本地知识库,再让问答、辨证、方剂和经穴模块基于这些资料互相联动。

整个开发过程围绕一个核心问题展开:

如何让用户从一个症状描述出发,能够沿着可靠资料一路看到证候、方剂、针灸治疗和标准穴位定位?

现在项目已经形成了一条完整链路:

症状输入
  -> 证候候选
  -> 方剂参考
  -> 针灸治疗与经穴参考
  -> 标准穴位详情
  -> 证候-方剂关联审核

二、资料准备与知识库清洗

项目早期先完成了 PRD 文档整理,并明确了系统不只是“网页界面”,还需要本地配置、资料入库、检索质量和实际功能闭环。

目前已整理进项目知识体系的资料主要包括:

  • 中医基础理论资料

  • 中医诊断学资料

  • 中医临床诊疗术语相关标准资料

  • 方剂学资料

  • 第一批古代经典名方资料

  • GB/T 12346-2021《经穴名称与定位》标准文本

  • 经络腧穴学教材资料

  • 针灸治疗学教材资料

资料入库前做过几类清洗工作:

  • 删除重复资料,避免相同段落在检索结果中反复出现。

  • 清理“更多学习资源欢迎关注微信公众号”等学习资料水印。

  • 删除“记忆口诀”类内容,避免问答和辨证时混入非标准表达。

  • 将扫描或复制来的资料整理成可检索文本。

  • 对经穴名称、定位、经脉归属、国际代码等内容进行结构化。

  • 将针灸治疗学中“病名、证型、治法、处方、方义、随证选穴”等内容抽取为针灸治疗记录。

知识库导入脚本集中放在后端 backend/scripts 中:

import_knowledge.py
import_formulas.py
import_syndromes.py
import_acupoints.py
import_acupuncture_treatments.py
seed_syndrome_formula_links.py
clean_acupuncture_sources.py

其中,经络腧穴闭环相关的两个关键导入脚本是:

  • import_acupoints.py:导入标准经穴名称、定位、经脉、国际代码等信息。

  • import_acupuncture_treatments.py:导入针灸治疗学中的病证处方,并匹配到标准经穴 ID。

经过导入后,针灸治疗库已经形成 89 条可关联记录,并且每条记录都尽量匹配到标准经穴详情。

三、项目架构

项目采用前后端分离结构。

前端目录:

frontend
  src
    views
    services
    router
    stores
    styles

后端目录:

backend
  app
    api
    core
    db
    models
    schemas
    services
  scripts

后端使用 FastAPI 提供 API,SQLite 保存本地知识库和结构化数据。前端使用 Vue 3、TypeScript、Element Plus 构建单页工作台。

核心 API 模块包括:

auth.py                     登录、注册、短信验证码
knowledge.py                本地知识检索与智能问答
syndromes.py                辨证辅助
formulas.py                 方剂查询
acupoints.py                经络腧穴查询
acupuncture_treatments.py   针灸治疗记录查询
syndrome_formula_links.py   证候-方剂关联审核

核心数据模型包括:

auth.py
knowledge.py
syndrome.py
formula.py
acupoint.py
acupuncture_treatment.py
syndrome_formula_link.py

四、登录与短信验证码

项目登录模块完成了三种必要入口:

  • 账号密码登录

  • 手机号验证码登录

  • 手机号验证码注册

短信服务参考了课堂源码中的阿里云短信认证服务配置方式,敏感配置全部放在 .env 文件中,不写入前端,也不写入源码。

环境变量包括:

ALIYUN_ACCESS_KEY_ID=
ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET=
ALIYUN_SMS_SIGN_NAME=恒创联众
ALIYUN_SMS_TEMPLATE_CODE=100001

后端负责调用短信服务,前端只提交手机号和验证码用途。这样做的好处是:

  • AccessKey 不会暴露到浏览器。

  • 本地开发和正式环境可以用同一套接口。

  • 验证码登录、注册逻辑可以统一校验。

为了便于本地调试,系统在本地环境中保留了开发模式兜底:如果未配置正式短信密钥,可以返回开发验证码辅助联调;当真实 AccessKey 填写完成后,即可切换到真实短信发送流程。

五、智能问答模块

智能问答模块的目标不是让模型直接凭空回答,而是先从本地知识库中检索依据,再基于依据生成回答。

问答链路如下:

用户问题
  -> 结构化知识检索
  -> 主知识库片段检索
  -> 合并引用来源
  -> 外部模型总结或本地摘录兜底
  -> 前端展示回答和参考依据

后端关键逻辑位于:

backend/app/api/knowledge.py
backend/app/services/knowledge_service.py
外部模型调用服务

实际优化中,智能问答经历了一个重要调整:早期本地检索回答容易直接复制知识库片段,导致回答和“结构化证候标准库”“主知识库”内容雷同。后来将设计改为“检索只负责找依据,生成负责组织表达”,让回答更贴近用户问题。

当前问答结果会显示:

  • 回答正文

  • 引用依据

  • 来源类型

  • 安全提示

  • 相关方剂或经穴跳转入口

前端不会强调具体模型名称,用户看到的是“智能问答”的学习辅助能力,而不是模型品牌本身。

六、辨证辅助模块

辨证辅助是整个项目的中枢模块。用户输入症状后,系统会从证候标准库中匹配候选证候,并展示:

  • 候选证候

  • 匹配词

  • 证候定义和临床表现

  • 病机解释

  • 需要补充的信息

  • 安全提示

  • 参考方剂

  • 针灸治疗与经穴参考

后端入口位于:

backend/app/api/syndromes.py

核心服务位于:

backend/app/services/syndrome_service.py

辨证接口在返回候选证候的同时,会继续调用方剂关联和针灸治疗推荐逻辑,让结果页不再停留在“判断一个证候”,而是直接向后延伸到学习链路。

当前辨证结果页已经形成三个层次:

  1. 证候层:判断可能的证候方向。

  2. 方剂层:展示与证候相关的参考方剂。

  3. 经穴层:展示针灸治疗记录,并可跳转到标准穴位定位。

这也是项目从“能检索资料”走向“能串联知识”的关键一步。

七、方剂查询与证候关联

方剂查询模块最初只负责按方名、组成、功效、主治等字段检索。随着辨证功能完善,方剂模块逐渐接入证候关联。

当前方剂库支持:

  • 方名检索

  • 分类浏览

  • 组成查看

  • 功效查看

  • 主治查看

  • 出处查看

  • 禁忌和使用提示查看

  • 从辨证结果跳转到相关方剂

  • 从智能问答延伸到相关方剂

后端核心文件:

backend/app/api/formulas.py
backend/app/services/formula_service.py
backend/app/models/formula.py

在开发过程中,方剂关联质量做过多轮优化。早期曾出现部分证候无法查询到方剂的问题,后来补充了全量证候关联检索,不再只针对个别用户提到的证候做规则。

此外,还修复过方剂分类栏“有数字但不显示方剂”的问题,区分了“分类统计数字”和“当前筛选结果”之间的状态,避免页面看起来像数据断开。

八、证候-方剂关联审核

为了让自动发现的证候-方剂关系可控,项目加入了关联审核模块。

这个模块的价值在于:系统可以自动发现候选关系,但最终是否确认进入优先结果,需要通过审核流程保留依据。

当前审核模块支持:

  • 查看待审核、已通过、已驳回的关联。

  • 按证候、方剂、来源依据搜索。

  • 按方剂分类筛选。

  • 按关联类型筛选。

  • 按置信度筛选。

  • 查看关联证据和来源。

  • 调整置信度并提交审核意见。

后端核心文件:

backend/app/api/syndrome_formula_links.py
backend/app/models/syndrome_formula_link.py
backend/app/schemas/syndrome_formula_link.py

前端对应实现集中在:

frontend/src/views/WorkspaceView.vue
frontend/src/services/syndromeFormulaLinks.ts

这个模块也解决了一个实际体验问题:待审核数量较多时,单纯列表浏览效率很低。加入分类和筛选后,可以按方剂类别、关联类型、置信度快速定位需要处理的关系。

九、经络腧穴模块

经络腧穴模块最初围绕 GB/T 12346-2021《经穴名称与定位》标准文本建设,目标是保证穴位名称、经脉归属、定位描述和国际代码足够标准。

当前模块支持:

  • 按穴名检索

  • 按国际代码检索

  • 按经脉筛选

  • 查看标准定位

  • 查看所属经脉

  • 从智能问答跳转到相关穴位

  • 从辨证结果中的针灸治疗记录跳转到穴位详情

后端核心文件:

backend/app/api/acupoints.py
backend/app/models/acupoint.py
backend/app/services/acupoint_service.py

前端服务文件:

frontend/src/services/acupoints.ts

经穴资料处理过程中遇到过 PDF 文本提取问题。后来通过 Word 版本资料和可复制文本完成整理,保证入库内容可以稳定检索。

十、针灸治疗与经穴闭环

最近完成的是经脉腧穴对应证候资料的接入,也就是项目闭环中的最后一段。

新增的结构化模型是:

backend/app/models/acupuncture_treatment.py

对应接口和服务是:

backend/app/api/acupuncture_treatments.py
backend/app/services/acupuncture_treatment_service.py
backend/app/schemas/acupuncture_treatment.py
frontend/src/services/acupunctureTreatments.ts

针灸治疗记录从《针灸治疗学》资料中抽取,字段包括:

  • 病名

  • 证型

  • 临床表现

  • 治法

  • 主穴

  • 随证选穴

  • 方义

  • 操作说明

  • 来源章节

  • 匹配到的标准经穴 ID

真正困难的地方不只是“把资料导进去”,而是让辨证结果能找到合适的针灸治疗记录。

例如用户输入:

恶寒发热,无汗,头身疼痛,咳嗽,脉浮紧

系统辨证候选会出现:

表实证、表寒证、风寒犯肺证、太阳伤寒证

针灸治疗推荐需要进一步归到:

感冒 · 风寒证

并展示相关穴位:

列缺、合谷、迎香、支正、风门、肺俞

再例如用户输入:

胃脘冷痛,喜温喜按,呕吐清水,畏寒肢冷

标准证候可能命中“寒邪犯胃证”“胃实寒证”等,但针灸治疗学资料中对应病名更接近“胃痛”。因此系统加入了病名和症状归一映射:

胃脘冷痛 / 寒邪犯胃 / 胃寒 / 脾胃虚寒
  -> 胃痛

这样推荐结果就能回到:

胃痛 · 实证
胃痛 · 虚证

并继续带出足三里、内关、公孙、脾俞、胃俞等标准穴位详情。

为了减少误匹配,推荐逻辑还加入了寒热虚实互斥校验:

  • 风寒证不应轻易推荐风热处方。

  • 风热咽痛不应被风寒处方挤占。

  • 没有鼻部症状时,不优先推荐鼻渊。

  • 没有暑湿表现时,不优先推荐暑湿或中暑。

  • 没有虚证表现时,虚热或虚证处方降权。

这一步完成后,辨证结果页中的栏目改为:

针灸治疗与经穴参考

每条记录展示病名、证型、治法、方义和穴位按钮。点击穴位按钮后,会跳转到经络腧穴模块中的标准定位详情。

十一、前端工作台体验

前端不是单独做几个页面,而是围绕学习工作台组织。

当前工作台包含:

  • 智能问答

  • 辨证辅助

  • 方剂查询

  • 经络腧穴

  • 关联审核

模块之间通过按钮和状态联通:

  • 问答结果可以跳到相关方剂。

  • 问答结果可以跳到相关穴位。

  • 辨证结果可以查相关方剂。

  • 辨证结果可以查针灸治疗与经穴参考。

  • 方剂详情可以回到问答继续追问方解。

  • 穴位按钮可以打开标准定位详情。

  • 关联审核确认后的关系会影响方剂检索优先级。

前端还完成了几轮体验修复:

  • 修复“今日路径”遮挡右侧内容的问题。

  • 修复方剂分类栏溢出问题。

  • 修复审核筛选栏溢出问题。

  • 加入 logo 和背景图。

  • 调整背景图可见度,避免完全被界面遮住。

  • 移除前端中不必要的大模型名称展示。

  • 优化辨证结果页的信息密度和结果解释。

十二、本地开发与运行

项目当前主路径使用英文目录:

E:\bianxiaoyi\bianxiaoyi99

这样做是为了减少中文路径在云仓库、服务器部署、虚拟环境、PyCharm 解释器配置中可能带来的兼容问题。

本地默认端口:

前端:http://127.0.0.1:5173
后端:http://127.0.0.1:8003
健康检查:http://127.0.0.1:8003/api/health

前端构建在 Windows 下使用:

.\node_modules\.bin\vite.cmd build --configLoader runner

这是为了避开某些环境中 Vite 临时文件权限导致的问题。

常用验证命令:

cd E:\bianxiaoyi\bianxiaoyi99\backend
.\.venv\Scripts\python.exe -m compileall app scripts
​
cd E:\bianxiaoyi\bianxiaoyi99\frontend
.\node_modules\.bin\vue-tsc.cmd --noEmit --incremental false
.\node_modules\.bin\vite.cmd build --configLoader runner

最近一次验证结果:

  • 后端编译通过。

  • 前端类型检查通过。

  • 前端生产构建通过。

  • 后端健康检查返回 status: ok

  • 前端 /workspace 页面返回 200。

十三、闭环测试样例

为了验证辨证链路是否真正可用,做过几组典型样例。

1. 风寒外感样例

输入:

恶寒发热,无汗,头身疼痛,咳嗽,脉浮紧

辨证候选:

表实证、表寒证、风寒犯肺证、太阳伤寒证

针灸治疗与经穴参考:

感冒 · 风寒证
列缺、合谷、迎香、支正、风门、肺俞

2. 风热咽痛样例

输入:

发热重,微恶风,咽喉肿痛,口渴,脉浮数

辨证候选:

风热犯表证、暑犯肺卫证、热重于风证、风热上犯证

针灸治疗与经穴参考:

感冒 · 风热证
咽喉肿痛 · 风热证

3. 胃脘冷痛样例

输入:

胃脘冷痛,喜温喜按,呕吐清水,畏寒肢冷

辨证候选:

寒邪犯胃证、胃实寒证、里寒证、胃寒痰逆证

针灸治疗与经穴参考:

胃痛 · 实证
胃痛 · 虚证

这说明系统已经不是单点检索,而是可以从症状出发,经过证候识别,继续联动方剂和针灸治疗资料。

十四、开发过程中遇到的问题与解决

项目推进过程中,真正耗时的地方并不只在写页面和接口,而是在资料质量、环境路径、接口联通、检索准确性和前端体验之间不断校正。下面整理的是开发中已经遇到并处理过的主要问题。

1. 医学资料来源复杂,直接入库会影响检索质量

最早整理资料时,部分 Markdown 和 PDF 内容带有学习资料水印、重复段落、记忆口诀和非标准表述。如果直接入库,智能问答和辨证检索会把这些内容当成正式依据,导致回答不够严谨。

处理方式是先做资料清洗,再入库:

  • 删除重复内容,降低检索结果中的重复引用。

  • 清理公众号引流、水印、页眉页脚等无关文本。

  • 删除记忆口诀类内容,避免系统把口诀当作标准医学表述。

  • 将资料按理论、诊断、证候、方剂、经穴、针灸治疗等类别拆分。

  • 对结构化价值高的资料单独建表,而不是全部混进普通文本知识库。

这个处理让后面的问答、辨证和关联检索稳定了很多。

2. PDF 提取存在乱码和不可复制问题

经穴标准资料和部分教材资料来自 PDF。开发中遇到过 PDF 字符映射异常、扫描件识别不稳定、复制文本错乱等情况。尤其是《经穴名称与定位》PDF,一开始尝试修复 CMap 问题,但 PDF 提取仍不够可靠。

最终解决方式是改用 Word 版本和可复制文本作为主来源,再整理成 Markdown 入库。这样比强行从异常 PDF 中抽取文本更稳,也减少了穴位名称、国际代码、定位描述出现错字的风险。

3. 中文路径导致虚拟环境和工具配置容易失效

项目曾经经历过目录重命名,本地 PyCharm 报过类似问题:

Cannot run program "E:\扁小医医学辅助软件项目\venv\Scripts\python.exe"
系统找不到指定的文件

原因是项目主目录改名后,PyCharm 仍然记录着旧虚拟环境路径。路径中包含中文时,虽然本地运行通常可行,但在云仓库、服务器、脚本、虚拟环境和部分工具链里更容易出现兼容问题。

最终处理方式是将主项目固定到英文路径:

E:\bianxiaoyi\bianxiaoyi99

并让 PyCharm、Codex 工作区、云仓库和服务器部署都基于这个路径。这样减少了“同一项目两份路径”“虚拟环境指向旧目录”“脚本找不到解释器”等问题。

4. 前后端端口存在,但接口仍可能请求失败

项目开发中出现过网站打不开、请求失败、点击分析后返回 Not Found 等问题。排查时发现,单纯看到前端端口和后端端口在监听,并不代表接口路径一定正确,也不代表当前页面加载的是最新前端代码。

处理方式包括:

  • GET /api/health 验证后端是否真实可用。

  • 检查前端请求路径是否和 FastAPI 路由一致。

  • 区分前端 5173 页面正常、后端 8003 接口正常、具体业务 API 正常这三件事。

  • 在修改后端接口后确认当前服务是否需要重启。

  • 在修改前端源码后确认 Vite 开发服务是否加载了当前项目目录。

这个排查思路后来多次用于定位“页面能打开但业务请求失败”的问题。

5. 当前运行的前端不一定是最新代码

在经穴闭环完成后,前端源码里已经有“针灸治疗与经穴参考”面板,但实际浏览器里一开始没有明显看到。排查后发现,Vite 开发服务可能仍在提供旧转换结果,或者用户看到的栏目名称和开发时描述不一致。

处理方式是:

  • 检查 frontend/src/views/WorkspaceView.vue 源码。

  • 检查 Vite 服务返回的运行时代码中是否存在对应面板。

  • 将标题从“经络腧穴参考”改为更明确的“针灸治疗与经穴参考”。

这样避免了“后端已经有数据,但用户以为前端没有接上”的误解。

6. 智能问答早期回答过于接近知识库原文

智能问答最初以本地检索为主,回答容易变成资料片段拼接,看起来和主知识库、结构化证候标准库内容雷同。这种结果虽然有依据,但不够像针对用户问题的解释。

后来将问答逻辑调整为:

先检索依据
  -> 再围绕问题组织回答
  -> 保留引用来源
  -> 外部生成不可用时再降级为本地摘录

这样既能保留资料出处,又能让回答更贴近问题本身。前端也不再突出具体模型名称,而是强调“智能问答”和“本地依据”。

7. 方剂查询曾出现分类有数量但列表不显示

方剂查询模块开发中出现过一个体验问题:分类栏显示某个分类有数量,但点击后列表没有正常展示方剂。这个问题容易让人误以为知识库断开。

排查后将问题拆成两类:

  • 分类统计是否正确。

  • 当前筛选条件下的列表请求是否正确。

处理后,方剂分类、关键词、分页和当前列表状态之间的关系更清晰,避免了“数字显示有数据,但页面看不到”的错觉。

8. 证候到方剂的关联不能只补个别样例

早期用户发现某些证候无法查到方剂时,曾针对具体证候补过关联检索。但这样只能解决单点问题,其他证候仍可能查不到方剂。

后来改为面向全部证候建立关联检索和审核机制:

  • 从证候名称、别名、定义、临床表现中提取关联词。

  • 从方剂主治、功效、组成、方解中寻找候选关系。

  • 给候选关系分配置信度。

  • 通过关联审核模块确认或驳回。

  • 已确认关系进入普通检索的优先结果。

这样比为单个证候硬写规则更稳,也便于继续沉淀知识库。

9. 针灸治疗推荐存在病名和证候表达不一致

经络腧穴闭环中最关键的问题是:证候标准库和针灸治疗学教材的表达方式并不完全一致。

例如:

症状:胃脘冷痛,喜温喜按,呕吐清水,畏寒肢冷
证候候选:寒邪犯胃证、胃实寒证
针灸治疗学病名:胃痛

如果只按字面检索,“寒邪犯胃证”未必能直接命中“胃痛”处方。为了解决这个问题,后端增加了症状和病名归一映射:

胃脘冷痛 / 寒邪犯胃 / 胃寒 / 脾胃虚寒 -> 胃痛
咽痛 / 咽喉肿痛 -> 咽喉肿痛
鼻塞 / 流涕 -> 鼻渊、感冒
风寒 / 表寒 / 脉浮紧 -> 感冒
风热 / 脉浮数 / 咽喉肿痛 -> 感冒、咽喉肿痛

同时加入寒热虚实互斥规则,避免风寒问题推荐风热处方、风热问题推荐风寒处方、没有鼻部症状却推荐鼻渊等情况。

10. 前端布局多次出现遮挡和溢出

随着功能越来越多,工作台中出现过几类典型布局问题:

  • 方剂查询右侧内容被“今日路径”遮挡。

  • 经络腧穴详情右侧内容显示不完整。

  • 方剂分类栏在窄宽度下溢出。

  • 关联审核筛选栏内容过多,导致横向溢出。

  • 背景图存在感过弱,看起来像没有显示。

处理方式主要是调整布局约束:

  • 给主内容区和右侧路径区留出明确边界。

  • 分类栏改为可滚动或可换行布局。

  • 筛选栏按控件宽度重新排布。

  • 背景图透明度和覆盖层重新调整。

  • 避免重要内容被固定侧栏或浮层遮挡。

这部分优化让项目从“功能可用”更接近“实际可用”。

11. 终端乱码影响阅读,但没有破坏源码

开发过程中 PowerShell 输出偶尔出现乱码,尤其是中文路径、中文文件名、Git 状态和部分命令输出。排查后确认,大多数情况是终端编码显示问题,不代表源码文件损坏。

处理方式是:

  • 源码和 Markdown 文档保持 UTF-8。

  • 避免用错误编码重写资料文件。

  • 对关键文档用内容读取和检索确认。

  • 对终端输出中的乱码不直接作为数据来源。

这样可以避免“看起来乱码”进一步变成“文件真的被写坏”。

12. 启动和验证需要固定流程

项目涉及前端、后端、数据库、短信服务、本地知识库和外部生成服务,手动启动时容易遗漏某一步。开发中逐渐形成固定检查顺序:

确认项目路径
  -> 启动后端
  -> 检查 /api/health
  -> 启动前端
  -> 打开 /workspace
  -> 登录
  -> 测试问答、辨证、方剂、经穴、审核链路
  -> 运行类型检查和构建

这个流程让问题定位更可控,也减少了“页面打不开时不知道先查哪里”的情况。

十五、项目特点

这个项目目前最核心的特点有四个。

第一,资料优先。 项目不是先做一个聊天界面再随意回答,而是先清洗本地资料,再围绕资料建立检索、引用和结构化字段。

第二,结构化和非结构化结合。 中医基础理论、诊断学等资料适合做主知识库检索;方剂、证候、经穴、针灸治疗则适合结构化入库。两者合在一起,问答和辨证才更稳。

第三,功能之间互相联通。 智能问答、辨证辅助、方剂查询、经络腧穴和关联审核不是孤立模块。它们通过证候、方剂、穴位和来源依据互相跳转,形成一个学习闭环。

第四,保留人工审核入口。 中医知识之间存在复杂映射,完全依赖自动关联容易出错。关联审核模块让系统既能自动发现关系,又能保留人工确认和证据追踪。

十六、当前完成状态

截至当前版本,项目已经完成:

  • 前后端分离项目骨架。

  • 登录、注册、短信验证码认证。

  • 阿里云短信服务环境变量接入。

  • 本地知识库清洗与入库。

  • 智能问答与本地检索增强。

  • 证候标准库检索与辨证辅助。

  • 方剂库检索、详情和分类浏览。

  • 证候-方剂关联检索与审核。

  • 经络腧穴标准库检索与详情。

  • 针灸治疗记录入库。

  • 辨证结果到针灸治疗和标准穴位详情的联动。

  • 前端工作台模块间跳转。

  • 本地启动、健康检查、类型检查和构建验证。

现在,“扁小医”已经具备一个中医学习辅助软件的完整基础形态:用户可以输入问题或症状,系统基于本地资料给出依据,展示证候方向,关联方剂与针灸治疗,并进一步查看标准穴位定位。

这条链路完成后,项目不再只是一个资料查询页面,而是一个能把中医基础理论、辨证思路、方剂学习和经络腧穴学习串起来的辅助工作台。

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