从Linux基础到云原生+AI运维 | 我的全套技术栈成长复盘
·
前言
很多人觉得运维就是敲命令，部署服务，排查问题。但真正深入学习后我发现：现代运维早已不是传统机房维护，而是向着自动化，平台化，云原生化，AI工程化全面演进。
过去一段时间，我从零系统搭建自己的技术体系，从Linux底层夯实基础，逐步掌握Shell，docker，MySQL，k8s，ansible，Go，并落地真实AI部署项目。
这篇文章复盘我的完整学习路线，技术栈结构，实战心得与未来职业方向，给正在学习运维，云原生，DevOps，MLOps的同学一份真实参考。
一.底层根基：Linux+RHCSA（所有云原生技术的根基）
所有容器，云原生，自动化，服务部署，本质都跑在Linux之上。
二.自动化能力：Shell+Ansible（告别手动运维）
运维的核心目标之一：减少人工，一切自动化。
三.容器化核心：Docker+k8s（云原生技术栈）
容器是现代互联网的部署标准，k8s是容器编排的工业标准。
四.数据层能力：MySQL数据库运维
运维不只是管理服务器，数据稳定性是企业生命线。
五.从运维走向开发：Go
Go的优势完美贴合云原生：轻量，高性能，原生并发，适配云原生生态。
更多推荐
9
0- 0
已为社区贡献7条内容
所有评论(0)