先来看关键点：

1、例子用到的包是OpenAI，之后需要配置它（实际是什么就使用什么配置），之后创建对应的会话。

2、去付钱，买你的token，就小玩意来看10块钱可以用挺多次的，豆包那边似乎还有包月……

3、主要他还是自然语言处理，为了节约tokens要自己加缓存哦（简单例子没加）

之后是代码例子（前提你要买点ai的那啥，10块钱似乎可以用很多很多哦，不过实际实战就不会觉得很多很多了emmm,比如你给他灌输html页面内容喊他帮你找xpath元素，给他灌输产品的prd喊他给你输出用例啥的等等）：

【deepseek】

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseek.com",    # 例子用的是deepseek，你也可以用别的
    api_key=os.environ["DEEP_SEEK_API_KEY"],     # 你自己在deepseek上的key，具体的键值对写在环境变量里
)

"""
role对话角色	system:开发者对大模型一些设定	
user:用户发给大模型的内容	
assistant：大模型对用户的回复
content：对话内容
"""
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",  # 不同的base url 提供的模型名不一样
    # 要发送的内容
    messages=[
        {
            "role": "user",  # 角色,ai助手assistant、system初始化设定,user普通用户
            "content": "统计下内容里面包含几个a。内容：aaaaAAABBAbbb"
        }
    ],
    stream=False,  # 关闭流式传输（默认是流式传输的）
)

txt = response.choices[0].message.content

print(txt)

【豆包】

from openai import OpenAI

# 1. 初始化客户端（改地址+key就行）
client = OpenAI(
    api_key="你在火山引擎申请的API-Key",  # 直接填key，不用加Bearer！
    base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"  # 豆包API的基础地址
)

# 2. 发请求（和调用OpenAI/DeepSeek完全一样）
response = client.chat.completions.create(
    model="doubao-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "新年好呀"}]
)

# 3. 打印结果
print(response.choices[0].message.content)

你也可以用request调，不过不太安全（要是人家拿到代码就用你账户的tokens咯

import requests

# 1. 配置参数
API_KEY = "你在火山引擎申请的API-Key"
URL = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions"

# 2. 请求头（这里必须加 Bearer + 空格 + key）
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"  # 重点！Bearer后要加空格
}

# 3. 请求体
data = {
    "model": "doubao-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "新年好呀"}]
}

# 4. 发请求
response = requests.post(URL, headers=headers, json=data)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])