切换agent贴图

在opencode中使用/agents 调出切换agent的命令，如下图所示：

1. 可以简洁总结如下：

   Sisyphus：总控型
   适合大任务，从分析到执行一路推进。

   Hephaestus：攻坚型
   适合复杂问题、疑难 bug、深度排查。

   Prometheus：规划型
   适合先出方案、拆任务、评估风险。

   Atlas：执行型
   适合已经有计划，按步骤落实。

2. 怎么选：

   任务很大很杂：Sisyphus
   问题很难要深挖：Hephaestus
   先想清楚再动手：Prometheus
   方案已有只管落地：Atlas

   放到你现在这个场景：
   想查 npm run serve 为什么失败：Hephaestus
   想直接让它修好：Sisyphus

详细介绍

可以把它们理解成一套分工明确的“协作角色”。简化总结如下：

1. Sisyphus
   定位：总控/总包 agent
   作用：

• 接收一个比较大的目标
• 自己拆任务、编排步骤、必要时调其他 agent
• 适合从需求到落地一路推进
  什么时候用：
• 任务大而杂
• 你不想自己拆步骤
• 你希望它“自己带着干”
  一句话理解：
• 项目经理 + 主执行者

2. Hephaestus
   定位：深度攻坚 agent
   作用：

• 专门啃复杂问题
• 深挖代码、查根因、做复杂修复
• 更偏“解决难题”，不是“统筹全局”
  什么时候用：
• 复杂 bug
• 启动失败、构建失败、联调异常
• 跨模块问题排查
  一句话理解：
• 资深故障排查工程师

3. Prometheus
   定位：规划 agent
   作用：

• 不急着改代码，先做分析和计划
• 拆需求、列方案、标风险、排优先级
• 适合先想清楚再动手
  什么时候用：
• 需求比较大
• 改动风险高
• 你想先看技术方案或任务清单
  一句话理解：
• 方案设计师 / 计划制定者

4. Atlas
   定位：执行 agent
   作用：

• 按已有计划逐项落地
• 更适合执行明确任务，而不是自己探索大方向
• 强在稳定推进，不强在前期摸索
  什么时候用：
• 你已经有方案了
• 你只想让它按步骤实现
• 想控制改动范围
  一句话理解：
• 施工队长 / 计划执行者

最简单的选用规则

• 不知道怎么开始，任务又大：选 Sisyphus
• 已知是疑难问题，要深挖：选 Hephaestus
• 先要方案，不想它直接改：选 Prometheus
• 已经有计划，只要照着做：选 Atlas

你具体要处理什么

你主要做两件事：

1. 先判断你当前任务属于哪类
   比如你现在这个场景里，vue 目录下 npm run serve 失败：

• 想先查原因：Hephaestus
• 想直接让它修好：Sisyphus
• 想先列排查方案：Prometheus
• 你已经列好排查步骤，只要执行：Atlas

2. 把任务描述清楚
   最好一次写清这几项：

• 目标：要它最终完成什么
• 现状：现在报什么错
• 范围：允许改哪些，不要碰哪些
• 方式：先分析还是直接修
• 验收：怎样算完成

比如你现在可以这样下指令：

• 给 Hephaestus：
  “排查 vue 项目 npm run serve 失败的根因，先分析再给最小修复方案。”

• 给 Sisyphus：
  “修复 vue 项目 npm run serve 失败的问题，先定位根因，再做最小改动完成修复。”

• 给 Prometheus：
  “针对 vue 项目 npm run serve 失败，给我一个排查计划，按优先级列出原因、验证方法和修复顺序。”

• 给 Atlas：
  “按以下步骤执行并修复启动问题：检查脚本、检查依赖、检查配置、验证启动。”

一句话总总结

• Sisyphus：总控推进
• Hephaestus：深度攻坚
• Prometheus：先做计划
• Atlas：按计划执行

opencode、opencode+omo、copilot对比

维度	OpenCode	OpenCode + OMO	GitHub Copilot
使用方式	终端/桌面	终端/桌面	IDE 内嵌（VS Code 等）
Agent 能力	Build/Plan/Explore	+ Sisyphus/Hephaestus/Prometheus/Atlas	Ask/Edit/Agent 三种模式
自主执行	强，可全自主跑	更强，有任务编排/多 agent 协作	较弱，偏辅助
上下文	全局代码库 + LSP	同左，OMO 提供更复杂工作流	当前文件/打开文件为主
模型灵活性	任意模型（75+ 供应商）	同左	绑定 GitHub Copilot 模型
费用	自备 API Key 或 Zen 按量	同左 + OMO 插件费用	按座付费（$10/月起）
适合场景	大任务、跨文件改动、自动化	复杂多步任务、多 agent 协同编排	日常写代码、小改动、代码补全
上手难度	中	较高（需理解 agent 分工）	低

一句话定位：

• Copilot：写代码时的智能助手，低门槛，边写边用
• OpenCode：独立 AI 编程代理，适合整块任务自主完成
• OpenCode + OMO：在 OpenCode 上加了多 agent 任务编排，适合复杂工程任务的整体推进