前言

把AI代码助手部署在本地服务器以后，第一个问题通常不是它能不能生成代码，而是离开这台服务器后，还能不能在其他电脑上继续使用。

MonkeyCode提供了一套集中式的AI编程服务。管理员可以在Web页面中配置对话模型和代码补全模型，再通过成员账号和VS Code客户端，把这些能力提供给不同开发设备使用。

在这种结构中，MonkeyCode负责统一管理模型、用户和调用记录，VS Code插件则负责把AI对话与代码生成能力带进实际开发环境。

本文将在Linux服务器中部署MonkeyCode，完成模型API配置、成员创建和VS Code客户端接入，并通过生成一个五子棋网页验证AI代码能力。

本地服务验证完成后，还会使用cpolar为MonkeyCode的9999端口创建公网入口，让其他网络中的电脑也能够打开登录页面并使用已经配置好的AI编程服务。

1.MonkeyCode安装条件

安装 MonkeyCode 前，请确保你的系统环境符合以下要求

• 操作系统：Linux
• CPU 指令架构：x86_64
• 软件依赖：Docker 20.10.14 版本以上
• 软件依赖：Docker Compose 2.0.0 版本以上
• 推荐资源：1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘
• 最低资源：1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘

2.在linux安装MonkeyCode

登录到root用户下，然后输入下方命令一键安装：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"

然后回车默认就可以，端口自定义，我这里定义的是9999。

下载完成后，弹出这个页面，代表安装成功：

接下来，我们可以使用它提供的访问链接，输入账号密码登录啦！

登录完成之后，我们要先配置一下AI模型的API ，才能正常使用 。

一般官网都没有详细配置，今天在这里我将手把手教你，如何配置API！

首先点模型管理，点击对话模型的“添加模型”。

点击查看文档。

登录百智云，获取API。

起个名称，点确认。

复制。

粘贴后，点击获取模型列表。

模型名称选择，如图。

这样对话模型就显示成功啦！

接下来，代码补全模型，同上。

选择模型名称，如图。

这样，代码补全模型也添加成功啦！

3.在VS Code中使用

接下来，点击成员管理，邀请新用户。

注册账号后，下载客户端。

打开vs code，如图中操作。

选择下载好的文件。

出现这个标，即代表成功啦！

使用注册好的用户名，密码登录。

点击。

输入，让其写一个五子棋小游戏。

代码生成的很快。

打开网页，游戏就生成成功啦！

我们重回Monkey Code界面，在对话记录可以看见，我们输入的命令。

现在，让我们进入激动人心的实战环节！只需几个简单步骤，就能让你的 MonkeyCode “飞”向公网。

4.安装cpolar实现随时随地开发

cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤：

使用一键脚本安装命令：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://192.168.42.101:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：

打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

5.配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:monkey，注意不要与已有的隧道名称重复

• 协议：http

• 本地地址：9999

• 域名类型：随机域名

• 地区：选择China Top

  点击创建：

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用地址访问。

访问成功。

6.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是monkey，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道monkey，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署的monkey code页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

恭喜！你成功了！ 现在，无论你身在何处，用手机、平板还是另一台电脑，都能看到并操作你本地运行的 MonkeyCode 了！

总结

完成以上配置后，MonkeyCode已经在Linux服务器中运行，并可以通过9999端口打开管理页面。

在模型管理中添加对话模型与代码补全模型后，MonkeyCode就具备了处理编程问答和代码生成请求的基础能力。

通过成员管理创建用户，再在VS Code中安装客户端并登录后，就可以直接在开发环境中调用MonkeyCode。本文也通过生成一个五子棋网页，完成了从输入需求到获得可运行代码的测试。

MonkeyCode后台还可以查看相关对话记录，方便集中了解成员使用AI模型的情况。

通过cpolar为9999端口创建公网隧道后，MonkeyCode不再只能从服务器所在的局域网访问。其他电脑或移动设备也可以通过公网地址打开登录页面。

随机域名适合临时测试，配置固定二级子域名后，则可以获得一个更加方便保存和长期使用的访问入口。

从Linux部署MonkeyCode，到模型配置、VS Code接入、AI代码生成和公网访问，本文完成了一套集中管理并支持跨网络使用的AI编程平台。