Claude Skills Registry：给 Claude Code 的技能做个目录

Claude Code 的 skill 越来越多，但没有一个统一的地方能快速找到、搜索、筛选。

这个项目干的就是这件事。它维护了一个 Claude Code skills 的注册表，从 GitHub 和社区来源自动抓取、去重、分类，每天更新。目前收录的 skill 数量可以通过项目主页的徽章实时查看。

整体架构

项目分三个仓库协作：

• claude-skill-registry-core：核心仓库，负责抓取、扫描、索引生成和网站部署，是真正的数据源
• claude-skill-registry-data：技能归档仓库，存储所有 SKILL.md 文件
• claude-skill-registry：发布产物，由 core 和 data 合并生成，面向终端用户

数据流分三层。第一层是数据采集，包括 GitHub 爬取、技能下载和安全扫描。第二层是索引生成，产出搜索索引、分类索引和质量评分。第三层是消费层，提供 Web UI、CLI 工具和 JSON API 三种访问方式。

这种分离的好处是：core 随便改流程，不影响 data 里的归档；main 只是个镜像，坏了也不伤核心数据。

怎么用

三种方式，看场景选。

Web 搜索：访问项目的 GitHub Pages 站点，浏览器里直接搜。支持按名称、描述、标签筛选。

sk CLI：一个 Go 写的终端工具，类似包管理器的交互方式。

# 通过 go install 安装 sk CLI

sk search testing
sk search --popular
sk install anthropics/skills/skills/docx

API：直接访问 JSON 文件，适合做二次开发或集成到自己的工具链里。索引文件做了 gzip 压缩，传输效率高。

分类体系

项目用了一套规范化的分类系统，代码和描述对应关系如下：

分类	代码	说明
development	dev	开发工具、框架
data	dat	数据处理、分析
design	des	UI/UX 设计
testing	tst	测试、自动化
devops	ops	CI/CD、基础设施
documents	doc	文档生成
productivity	pro	效率工具
security	sec	安全审计
marketing	mkt	营销、SEO

分类规范定义在 taxonomy/categories.yaml 里，所有流程脚本从这个文件读取，不会各管各的。项目还提供了一套审计脚本，可以检查分类质量、发现路径异常、生成迁移计划。

质量和安全

每个收录的 skill 都会跑安全扫描，结果对外发布在 security-index.json 里。质量评分也有独立的索引文件，包含元数据完整度、描述质量、star 数等信号。

对于第三方 skill，项目保留了原始的许可证和版权信息。每个导入的 skill 元数据文件要求包含作者、来源 URL、许可证、分发类型等字段。标记为 restricted 的条目默认不兼容 MIT 分发，需要上游明确授权。

索引结构

搜索索引用了一个精简的 schema：

{
  "n": "skill-name",
  "d": "description (truncated 80 chars)",
  "c": "category code",
  "g": ["tag1", "tag2"],
  "r": 1234,
  "i": "install path"
}

字段尽量压缩，一个 JSON 文件就能覆盖大部分搜索场景。需要更详细数据的话，可以走分片的完整索引。

适合谁用

已经在用 Claude Code 的人，大概率遇到过这个问题：想找个能处理特定任务的 skill，得去 GitHub 上一个一个翻。这个项目把这个过程自动化了，还加了分类、评分和安全检查，省了不少时间。

做 skill 开发的人也可以通过 Issue 或 PR 提交自己的 skill，项目提供了两种提交方式：直接开 Issue 用模板填信息，或者 fork 后改 sources/community.json 再提 PR。

PR 提交自己的 skill，项目提供了两种提交方式：直接开 Issue 用模板填信息，或者 fork 后改 sources/community.json 再提 PR。