GLM全系列完整解析（智谱AI Zhipu AI，清华孵化，主打开源+代码能力）

GLM = General Language Model，是智谱自研基础大模型家族，分通用文本GLM基座、代码专用CodeGeeX、多模态GLM-V、轻量开源ChatGLM四大产品线，国内开源生态最完善，编程场景主流搭配CodeGeeX插件使用。

一、GLM通用基座主线（GLM-3 / GLM-4 / GLM-5，2026最新）

1. GLM-3（上一代，现已逐步淘汰）

代表：ChatGLM3-6B/12B、GLM3-130B

• 参数：稠密6B/12B、千亿稠密130B
• 上下文：32K~128K
• 定位：初代爆款开源模型，奠定国内开源基础；代码能力弱，仅简单脚本
• 现状：仅学生本地学习、老旧存量项目使用，生产推荐GLM4/GLM5

2. GLM-4系列（主力商用/开源，代码标杆GLM-4.7）

GLM-4.7（代码旗舰，对标DeepSeek-V4-Flash、Claude Sonnet）

• 架构：355B总MoE，激活32B，200K上下文窗口
• 核心代码优势：
  SWE-bench跑分比肩Claude Sonnet 4.5，一次性读取完整代码仓库，原生Agent多文件批量重构、Debug、单元测试生成；MIT开源可本地私有化部署，商用无限制
• 适配场景：企业后端项目、老旧系统重构、离线涉密开发，可接入OpenCode/Cursor

GLM-4 9B系列（轻量开源主力）

GLM-4-9B-Chat、GLM-4-9B-1M（百万上下文开源小模型）

• 单卡3090/4090即可本地跑，支持100万token超长文本
• 衍生出 CodeGeeX4 代码专用模型，就是基于GLM-4-9B微调而来
• 适合：个人本地离线、VSCode插件轻量化代码补全、学生学习

GLM-4-Air / Flash（云端API普惠版）

• Air：均衡性价比，日常业务开发首选；
• Flash：极低延迟、免费额度充足，适合高频单行代码补全、日志解析。

3. GLM-5 系列（2026最新一代旗舰，开源天花板）

GLM-5.1（当前最强商用基座）

• 参数：744B总MoE，激活44B，200K上下文
• 核心升级：
  1. Agent长周期工程任务强化，可连续自主调试8小时，多工具串联（Git/Shell/数据库）；
  2. 代码能力对齐Claude Opus 4.6，底层C++、微服务架构、金融严谨代码大幅提升；
  3. DSA稀疏注意力，长文本不丢失依赖，幻觉大幅降低
• 定位：对标DeepSeek-V4-Pro、MiniMax M3，复杂大型项目全局重构首选

GLM-5-Turbo / Plus / Flash

• GLM5-Plus：顶配，极致推理、超大型工程；
• GLM5-Turbo：速度优化，实时对话、高并发API；
• GLM5-Flash：免费轻量，简单代码片段、原型开发。

二、CodeGeeX（GLM家族专属代码模型，你写代码重点关注）

CodeGeeX完全基于GLM基座微调，是国内装机量最高免费代码插件，分两代：

1. CodeGeeX4（当前最新，GLM-4-9B底座）

• 开源版本CodeGeeX4-ALL-9B，单消费显卡本地部署；
• 支持100+编程语言，跨文件仓库问答、代码解释、漏洞扫描、自动单测、代码翻译；
• 配套工具：VSCode/JetBrains全平台插件、网页IDE，免费无门槛使用
• 优势：国产信创适配完善、中文注释/国产框架（SpringCloud、UniApp）识别精准、学生完全免费

2. CodeGeeX3（老版本，基于GLM3-130B）

性能弱于4代，仅存量旧插件在用。

CodeGeeX 与 GLM通用模型区别

• GLM-4.7 / GLM-5：通用大基座，全能型，适合完整项目架构、跨千文件大规模重构；可做复杂Agent工程自动化；
• CodeGeeX4：专用代码小模型，轻量化实时补全、单行提示、代码审查，适合日常编码辅助，算力要求更低。

三、GLM多模态系列 GLM-V（图文/识图转代码）

1. GLM-4V：基础图文模型，截图、架构图转Python/前端代码；
2. GLM-5V-Turbo：新一代多模态旗舰，支持视频+代码联合分析，读取设计稿生成页面；

• 短板：识图生成前端页面弱于字节豆包（Trae CN底层模型），仅适合简单UI、架构图。

四、轻量开源ChatGLM系列（本地离线入门）

ChatGLM-6B / ChatGLM-12B / ChatGLM-3/4-9B

• 全部开源，最低6G显存即可量化运行；
• 定位：个人本地私有化、学习微调、简易脚本生成；
• 短板：长上下文、大型工程重构能力远不及GLM-4.7/GLM-5旗舰。

五、GLM核心型号横向对比（聚焦编程场景）

模型	上下文	代码定位	本地部署	适用人群
GLM-5.1 Plus	200K	顶级大型工程、底层/金融代码	支持，算力要求高	企业复杂项目、重度Agent自动化
GLM-4.7	200K	均衡旗舰代码基座，对标Sonnet	MIT开源可本地	中小团队、涉密离线开发
GLM-4-9B-1M	100万token	轻量超长文本仓库分析	单4090可跑	个人本地离线、读取超大源码库
CodeGeeX4-9B	128K	轻量化实时代码补全插件	本地部署极低门槛	学生、日常编码辅助
GLM-5-Flash	200K	普惠快速代码片段	仅云端API	高频简单脚本、批量格式化

六、GLM和你之前聊过模型的关键差异

1. 对比DeepSeek
   DeepSeek代码跑分上限更高，数学/算法竞赛更强；GLM开源生态更完善、信创适配、中文业务框架优化更好，CodeGeeX免费插件覆盖全IDE。
2. 对比MiniMax M3
   MiniMax百万上下文、多Agent并行更强；GLM全系开源可本地私有化，成本可控，适合涉密、国产化企业。
3. 对比豆包/通义/混元（闭源大厂）
   字节、阿里、腾讯模型闭源无法本地部署；GLM全尺寸提供开源权重，代码不上传云端，隐私优势极大，完美搭配OpenCode终端图形工具。
4. 对比Claude/GPT（海外）
   GLM国内直连、低成本、适配国产开发栈；海外模型需要外网、价格昂贵，中文业务代码适配差。

七、配套编程工具对应关系（承接你前面所有工具）

1. CodeGeeX插件：原生绑定GLM代码模型，免费VSCode编码辅助；
2. OpenCode：完美兼容GLM-4.7、GLM-5、本地CodeGeeX开源模型，离线首选；
3. Cursor：自定义API填入智谱Key，可调用GLM全系云端模型；
4. Trae CN / Qoder / CodeBuddy：原生内置自家厂商模型，如需GLM需手动接入自定义API。

八、快速选型建议

1. 日常写代码、学生、零免费成本插件 → CodeGeeX4
2. 本地离线、涉密、代码不出服务器、完整项目重构 → GLM-4.7（开源本地部署）
3. 超大型百万行仓库、长周期自主Agent工程任务、企业生产API → GLM-5.1
4. 低配显卡本地跑、只读海量源码文档 → GLM-4-9B-1M
5. 高并发、轻量化代码片段批量处理 → GLM-5-Flash