6月25日晚上，DeepSeek官方公众号发了一条招聘公告。

距离它完成510亿A轮融资，刚过去10天。

"正努力将所有部门的规模扩大至少一倍。"

不是扩一个部门，是所有部门。7大类岗位，33个方向，北京杭州两地同时招人，连实习生都收。

一家刚拿到中国AI史上最大单笔融资的公司，钱还没捂热，第一件事不是买GPU、不是投广告，而是——招人。

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510亿，谁出的？

先看这笔钱的构成：

出资方	金额
梁文锋（个人）	~200亿
腾讯	~100亿
宁德时代体系	~50亿
网易	~30亿
京东	~30亿
Monolith砺思资本	~30亿
IDG资本	~30亿
正心谷投资	~15亿
拾象科技	~15亿
国家AI产业投资基金	~10亿

投后估值约4000亿人民币，折合556亿美元。

最让人意外的是：510亿里，有将近一半是梁文锋自己掏的。

说白了，这叫"我出大头，你们跟着玩"。

为什么要这么干？因为LP架构的设计——外部投资人的钱进有限合伙企业，只有收益权，没有决策权。国家AI基金那10亿是例外，直接持有母公司股权、有投票权、没有锁定期，但只占极小比例。

梁文锋用200亿的出资额，买断了所有外部资本对技术路线的干预权。

胡润刚发布的2026全球独角兽榜，这家公司以3400亿元估值排在全球前15名。前三名是Anthropic（6.6万亿）、OpenAI（5.8万亿）、字节跳动（3.3万亿）。它是前十名里唯一的中国初创公司。

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为什么不继续"不融资"？

梁文锋以前说过很多次：不缺钱，不融资。

DeepSeek从成立到R1爆火，所有研发支出都来自幻方量化的利润，没拿过一分外部风投。

但这次变了。原因有三个：

第一，留人

过去一年，DeepSeek至少走了5个核心成员：

• 郭达雅（R1核心研究员）→ 字节Seed
• 王炳宣（初代LLM核心作者）→ 腾讯混元
• 罗福莉（V2关键开发者）→ 小米MiMo
• 魏浩然（OCR模型核心研发）→ 百度
• 阮翀（多模态核心贡献者）→ 元戎启行

没有融资，员工期权就没有市场公允价值，等于一张没有背书的空头支票。给公司一个4000亿的估值锚点，是让期权变成真金白银的最短路径。

第二，算力

训练万亿参数模型（V4级别）需要数万张算力卡，投入是10亿美元级别的。光靠幻方每年的利润，扛不住这种量级的持续投入。内蒙古乌兰察布的GW级智算中心已经在交付运维，后续还需要更多钱。

第三，生态

腾讯的云、宁德时代的能源、京东的物流场景、网易的互动娱乐——拿的钱背后都绑着产业资源，比纯财务投资划算得多。

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33个岗位，最缺什么？

拆开看这次招聘的7大类岗位：

🔧 全栈开发/算法 — 8个岗位

数量最多的方向。涉及高并发后端、Agent容器调度、Rust/C++。

⚙️ AI核心系统研发 — 4个岗位

超算集群、高性能算子/编译器、分布式训练推理框架、高性能存储。

🖥️ 运维

IDC数据中心的设计、规划、交付、运维。工作地点包括北京、杭州和乌兰察布。

📦 产品部门

AI产品经理、AI产品运营、情感智能数据产品经理。

📊 模型数据策略

通用Agent数据产品经理、Code Agent数据工程师，以及法律、医学、小语种等专业领域的数据产品经理。

🧪 深度学习研究员

预训练、对齐、强化学习方向。还有"Frontier研究员"岗位，专攻持续学习、自进化、新范式。

还有一个值得留意的操作——同步招了HR、法务、财务、采购、行政。一家纯技术公司第一次大规模搭职能团队，说明这次扩张是动真格的。

💡 说到最值得关注的新部门，还得数Agent Harness团队。负责人崔添翼前几天公开说："团队目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。我每天都在面试，也在各个平台发布招聘小广告。"

他同时透露，团队的目标是对标Anthropic的Claude Code，做"DeepSeek Code Harness"。资深研究员陈德里也在社交媒体上确认了这个方向。

Harness的逻辑很简单：Model + Harness = Agent

光有大模型不够，你需要一套完整的工具链，让模型能调用工具、管理上下文、执行多步骤任务、与外部系统交互。这套工具链就是Harness。

崔添翼招的三个核心岗位——Harness研究员、Harness工程师、Harness产品经理——明确要求候选人是Claude Code、Cursor等AI编程工具的重度用户，并且具备"Vibe Coding"能力。

说难听点，这是在补人吗？分明是在从零搭建一条新的产品线。

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对程序员意味着什么？

说几个直接的：

• DeepSeek的API会更便宜。
  V4-Pro刚在5月降价到原价的1/4。融资到位+大规模扩张，意味着它有能力继续打价格战。对开发者来说，这是实打实的好处。
• 国产AI编程工具要加速了。
  Harness团队对标Claude Code，说明DeepSeek正式进入AI编程赛道。结合智谱ZCode 3.0、字节Trae、阿里的通义灵码，这个赛道正在快速升温。
• 跨界人才有机会了。
  "AI跨界技术人才"不设专业限制，法律、医学、小语种背景都能投。别觉得这是噱头——大模型在垂直领域落地，确实需要懂领域的人来设计数据策略和产品。
• 实习门槛降低了。
  所有33个岗位都接受实习。对在校生来说，这可能是进入顶级AI实验室最好的窗口期之一。

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一句话总结

510亿到账10天，DeepSeek没有开发布会、没有秀肌肉，安安静静地发了一条招聘——"所有部门规模翻倍"。

钱是手段，人才是目的。

在AGI这条路上，最终拼的不是谁钱多，是谁能聚集最多"自身闪光发亮"的人。

梁文锋显然想明白了这件事。

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