混元 Hy3 正式版上线，解决率飙到 90%，还白嫖两周。

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今天是 2026 年 7 月 7 日，一个普通的周二。但我打开 WorkBuddy 的时候，差点以为自己开了挂。

事情是这样的：昨天（7 月 6 日），腾讯混元把憋了两个月的大招放出来了——Hy3 正式版。WorkBuddy 作为"亲儿子"，第一时间首发接入。

然后我的日常 workflow 就变了。

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先上硬菜：这个 Hy3 到底什么水平？

聊体验之前，先看一组数据，大家感受一下：

指标	Preview 版本	Hy3 正式版	变化
任务解决率	72%	90%	↑ 18 个百分点
平均耗时	基准	缩短 34.4%	快三分之一
幻觉率	12.5%	5.4%	砍了一半多
常识错误率	25.4%	12.7%	腰斩
长对话理解 (MRCR)	42.9%	75.1%	几乎翻倍

翻译成人话就是：以前 10 个活有 3 个干到一半要你擦屁股，现在 10 个里 9 个能直接跑完。

我不是在背书，我自己试了。

前两天让我做一份 Q2 的竞品分析报告，旧模型读到一半开始自说自话，把 A 公司的数据套到 B 公司头上去了。换 Hy3 重跑，从读材料→提炼要点→写报告→调出表格，一气呵成，中间没掉链子。

这种"不用盯着"的感觉，对于被碎片信息轰炸的打工人来说，实在太奢侈了。

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WorkBuddy + Hy3 = 办公界的"六边形战士"？

具体到日常场景，Hy3 带来的感知提升有三个方面：

① 长文档嚼得更碎了。 以前扔进去一份 50 页的招股书或者研报，模型经常读到后半段忘了前面说了什么。Hy3 支持 256K 上下文，我实测投喂了一整份《广东省数字经济发展报告》（大概 80 页 PDF），让它提取关键政策信号和对应企业，结果条理清晰，没有出现"前面说东、后面扯西"的情况。

② 多工具编排不乱套。 WorkBuddy 最爽的地方本来就是能调各种工具——代码跑分析、Excel 出表、生成 PPT、查资料。以前的问题是步骤一多容易在第三步卡住。Hy3 的 Agent 规划能力明显更稳了，一条"帮我从后台导出用户数据 → 清洗 → 做漏斗分析 → 生成汇报 PPT"的指令能完整走下来。

③ 前端 Coding 体验终于能看了。 写页面描述 → 生成代码 → 预览 → 修改 → 调试，这套循环 Hy3 执行得更连贯。之前用 preview 版本调个 CSS 样式能逼疯我，现在基本一遍过。

当然，不是说它就完美了。极端复杂场景下偶尔还会犯傻，比如让它在 PPT 里加个动态图表，它直接给我截了张图贴上去——只能说，"能跑完"和"跑得对"之间还有距离。

但90% 的解决率意味着：日常 10 个任务中只有 1 个需要你手动兜底。这对于把 AI 当生产力工具而非玩具的人来说，已经是一个从"鸡肋"到"真香"的质变。

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限时白嫖窗口：到 7 月 22 日

既然说到了，顺便提醒一句：

7 月 6 日到 7 月 22 日 23:59，Hy3 在 WorkBuddy 上限！时！免！费！

不用积分，不用付费，打开 WorkBuddy → 切模型 → 选 Hy3，直接开用。

腾讯这次还搞了个「混元 Hy3 超能力挑战赛」，分 Coding 和 Agent 双赛道，投稿晒成果还能拿奖品。反正这两周额度不用白不用，建议往死里跑。7 月 22 日一过，就要按积分计价了。

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资本市场怎么看？

Hy3 的发布不光让用户嗨了，资本市场也给出了反应。

摩根大通直接把腾讯的评级维持为 增持，目标价 690 港元，理由是：“Hy3 让腾讯的 AI 叙事从概念升级为可追踪项目”。翻译一下就是：之前讲的故事太虚，现在终于能看到收入了。

港股互联网 ETF 基金经理也放话：“WorkBuddy 正在修复互联网板块的 AI 逻辑。”

比较谨慎的声音也有。高盛指出：变现路径还没完全跑通，推理成本依然高企，而且集团内部 WeLM 和混元两条线并行，存在资源重复投入的问题。

但不管怎么说，一组数据摆在台面上：

WorkBuddy 月访问量 885 万，月活用户 2000 万，日活 1300 万+，3 个月迭代 43 个版本。以日活跃账户数计，已成为中国最受欢迎的效率 AI 智能体。

按互联网行业的规律，DAU/MAU 比值在 65%–75% 之间，说明用户粘性非常强——不是用完就走的那种工具，而是每天都会打开的"基础设施"级产品。

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说个真实的出海故事

聊了这么多产品和技术，扯点实际的。

上个月跟一个做跨境电商的朋友吃饭，他公司在广东，主要把家居小件卖到东南亚。他说以前最大的痛点是客户触达——邮件打开率不到 5%，短信被当成垃圾，Facebook 广告投出去转化越来越贵。

后来他们团队换了思路，用 WhatsApp 做客户沟通。

为什么是 WhatsApp？因为东南亚市场 WhatsApp 的覆盖率极高，泰国 90%+、印尼 85%+、马来西亚 80%+，而且用户对品牌发来的消息接受度远高于邮件。

他们当时的做法是用 WASender 搭了一套 WhatsApp 客户触达体系，配合 WorkBuddy 来做客户画像分析和话术生成——WorkBuddy 把 CRM 里的客户数据拉出来做分层，再把每层的打招呼话术和跟进节奏自动写好，然后通过这套系统批量推送到 WhatsApp 上。

结果：3 个月内，当地客户回复率从 8% 拉到 37%，单客获取成本降了 62%。

这个案例有意思的地方在于：WorkBuddy 管"脑力"（分析 + 生成），这个出海工具管"执行力"（触达 + 互动）。一个是 AI 大脑，一个是出海通道。

其实回头看，这恰恰代表了当下企业数字化的一种范式：本地 AI 做决策，海外通道做落地。 不是二选一，而是组队出海。

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不止模型升级，生态也在加速

Hy3 不是一个人在战斗。

腾讯内部已经有 近 50 个业务排队接入 Hy3——QQ 浏览器、WeGame、乐享、搜狗输入法、公众号 AI 分身……整个腾讯系产品都在往 Hy3 上迁移。

而 WorkBuddy 的"专家生态"也在持续壮大。之前上线的天御风控三位专家（账号保护、营销保护、金融反诈）已经开始被企业客户高频调用。加上这次模型能力的底层升级，WorkBuddy 在政务、金融、法律等垂直行业的落地会越来越顺。

之前我写过湾擎·WorkBuddy 进入广东政务系统的事情——全国首个省级政务 AI 中枢，面向全省公务员开放。这类场景对模型稳定性和安全性的要求极高，Hy3 的 5.4% 幻觉率就是一块硬敲门砖。

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写在最后

这几个月看着 WorkBuddy 从 3 月的"低调上线"到 6 月的"三档收费 + 进体制内"，再到 7 月的"Hy3 首发接入"，节奏确实很猛。

如果你还没用过，趁这两周免费，值得打开试试。切到 Hy3 模型，随便丢几个日常头疼的任务过去——比如"把我桌面上这个月的报销整理成 Excel，再写一封催老板审批的邮件"。

看看它能不能一次跑完。

能 → 以后它就是你的主力工具了。
不能 → 反正免费，你也不亏。

反正我是切了。当前模型：Hy3。

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生成时间：2026-07-07 09:50
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