一、前言：WAIC2026风向已变，智能体基建站上舞台 C 位

2026 世界人工智能大会（WAIC）于 7 月 17 日至 7 月 20 日在上海举办。本届展会规模再创新高：10 万㎡展馆、1100+ 参展企业、3000 余项 AI 展品，十大镇馆之宝中 4 款均为 AI 智能体产品——Agent 正式取代大模型，成为产业核心焦点。

过去两年，行业曾深陷大模型参数与推理速度的内卷，各方比拼的焦点集中在模型能力本身。然而，今年 WAIC 释放出明确信号：单纯依赖模型能力的内卷已触及瓶颈，企业级 AI 竞争的主战场，正全面转向 AI 智能体基础设施（Agent Infra）。

迈富时（02556.HK）AI 首席科学家梁铮博士受邀出席智能体主题论坛，完整发布了一套覆盖 开发、运行、协作 全生命周期的 Agent Infra 技术栈体系。该体系为千行百业落地企业智能体提供了标准化的底层方案，也是本次大会智能体论坛中最具分量的技术分享之一。本文结合现场演讲内容，系统梳理这套全栈智能体基建架构，旨在帮助开发者与企业架构师看清下一代 AI 底层底座应如何搭建。

二、核心观点：Agent时代，企业竞争力取决于基建成熟度

梁铮博士在演讲开篇即抛出核心判断：

1. AI 行业竞争已从 模型军备竞赛，转向 稳定、安全、可规模化落地的 Agent 工程化底座；
2. 企业优势不再取决于拥有多少智能体应用，而在于其整体信息化架构是否适配智能体原生基建；
3. 基建的核心目标是解决智能体 能思考、会行动、可托付 三大落地痛点，通过标准化架构降低智能体开发门槛，助力各行各业快速构建 AI 原生业务系统。

同时，演讲提出了一个极具前瞻性的产业哲学推演：

• 大语言模型时代：语言的边界 = 智能的边界
• AI 智能体基建时代：AI 基础设施的能力边界 = 智能的上限

当各家大模型效果趋于同质化，决定智能体落地规模、稳定性与综合成本的底层基建，将成为拉开企业差距的关键变量。

三、三大核心模块：AI Agent Infra 全链路技术栈拆解

整套智能体基础设施划分为 开发基础设施、运行时基础设施、协作基础设施 三大板块，全面覆盖智能体从设计、开发、部署、运行到多智能体协同的完整生命周期。下面分别对这三个核心模块进行详细拆解：

3.1 开发基础设施：让智能体构建像搭积木一样简单

开发基础设施是智能体诞生的「设计院」与「装配车间」，旨在将复杂的智能体开发过程标准化、模块化，大幅降低技术门槛。

核心定义：一套面向智能体开发者的全流程工具链，提供从智能体设计、编排、调试到测试验证的完整开发环境。

关键组件与功能：

1. 智能体编排器（Agent Orchestrator）

   • 可视化拖拽式工作流设计界面
   • 支持多模态任务编排（文本、图像、代码、API调用）
   • 内置丰富的预置模板和行业最佳实践

2. 工具与技能库（Tool & Skill Library）

   • 预集成数百个常用工具（搜索、计算、文件处理、API连接器等）
   • 支持自定义工具开发与一键接入
   • 工具权限管理与安全沙箱机制

3. 调试与测试套件

   • 实时交互式调试控制台
   • 自动化测试框架，支持单元测试、集成测试
   • 性能基准测试与A/B测试能力

4. 版本管理与协作平台

   • Git-like的智能体版本控制系统
   • 团队协作开发环境
   • 代码审查与合并请求流程

3.2 运行时基础设施：保障智能体稳定、安全、高效执行

运行时基础设施是智能体的「操作系统」与「执行引擎」，负责智能体在生产环境中的稳定运行、资源调度与安全保障。

核心定义：为智能体提供计算、存储、网络等底层资源，并确保其执行过程可靠、可控、可观测的技术底座。

关键组件与功能：

1. 智能体执行引擎（Agent Runtime Engine）

   • 支持主流大模型API的统一接入层
   • 智能体状态管理与上下文保持
   • 异步执行与并发控制机制

2. 资源调度与弹性伸缩

   • 基于负载的动态资源分配
   • GPU/CPU混合调度优化
   • 成本感知的自动扩缩容

3. 安全与合规框架

   • 分层沙箱隔离，防止越权操作
   • 敏感数据脱敏与隐私保护
   • 全链路审计日志与合规报告

4. 监控与可观测性

   • 实时性能指标监控（延迟、成功率、Token消耗）
   • 分布式追踪与根因分析
   • 智能告警与自动故障恢复

3.3 协作基础设施：实现多智能体集群化协同作战

协作基础设施是智能体的「指挥中心」与「通信网络」，解决单个智能体能力有限的问题，通过多智能体协同完成复杂任务。

核心定义：使多个智能体能够相互通信、协调、分工合作，形成有机整体的中间件与协议体系。

关键组件与功能：

1. 多智能体通信协议

   • 基于消息队列的异步通信机制
   • 支持发布-订阅、请求-响应等多种模式
   • 消息优先级与服务质量保障

2. 任务分解与分配系统

   • 复杂任务自动拆解为子任务
   • 基于能力匹配的智能体调度
   • 负载均衡与故障转移机制

3. 协同决策与共识机制

   • 投票、协商、拍卖等多种协同算法
   • 冲突检测与解决策略
   • 集体决策结果聚合

4. 知识共享与记忆同步

   • 分布式知识图谱存储
   • 智能体间经验传递与学习
   • 全局状态一致性维护

三大模块的协同关系：

• 开发→运行：开发基础设施生成的智能体配置与代码，无缝部署到运行时环境
• 运行→协作：运行时基础设施为单个智能体提供稳定执行环境，协作基础设施在此基础上构建多智能体协同能力
• 协作→开发：多智能体协同的实践经验反馈到开发阶段，优化智能体设计与编排模式

这套三段式技术栈形成了完整的闭环：从开发阶段的便捷构建，到运行阶段的稳定执行，再到协作阶段的智能协同，为企业级智能体落地提供了端到端的标准化解决方案。

四、工厂”战略的行业价值

本届WAIC迈富时搭建独立全栈智能体展区，对外明确“全栈Token工厂”战略定位，整套Agent Infra是战略核心底座。结合2026年智能体写入政府工作报告、产业规模有望超越移动互联网的行业背景，可以得出以下行业价值洞察：

4.1 从“模型即服务”到“智能体即服务”的范式转移

传统AI服务模式以API调用为核心，企业需要自行处理复杂的工程化问题。而“全栈Token工厂”战略将智能体作为标准化产品输出，提供从开发、运行到协作的完整解决方案，实现真正的“智能体即服务”（AaaS）。

4.2 降低行业准入门槛，加速产业智能化

通过标准化的Agent Infra，中小厂商和传统企业无需重复构建底层技术栈，可以专注于业务场景创新。这类似于云计算降低了IT基础设施门槛，智能体基建将降低AI应用开发门槛。

4.3 构建产业生态，形成技术护城河

成熟的Agent Infra不仅是一个技术产品，更是产业生态的基础。通过提供标准化接口和开发工具，可以吸引第三方开发者、ISV和行业合作伙伴，形成技术护城河和生态壁垒。

五、三大落地启示

结合2026年智能体写入政府工作报告、产业规模有望超越移动互联网的行业背景，可以得出以下落地启示：

5.1 中小厂商不必重复造底层轮子

标准化Agent Infra可以大幅降低智能体开发门槛，传统企业无需自建大模型团队，依托成熟底座快速搭建行业数字员工。这尤其适合金融、教育、医疗、制造等垂直行业，企业可以聚焦业务逻辑而非底层技术。

5.2 安全可信是规模化前提

分层沙箱、状态版本管控、全链路审计，是金融、政务、制造等高敏感行业落地智能体的硬性刚需。Agent Infra必须提供企业级的安全保障，包括数据隐私、操作审计、权限控制等，才能满足合规要求。

5.3 多智能体协同是下一阶段刚需

单点智能体只能解决碎片化场景，企业真正的生产力升级，依赖多Agent集群自动化协同。未来的智能体应用将更多以“智能体团队”形式出现，需要协作基础设施的支持。

六、总结

WAIC2026已经清晰传递产业转向信号：AI竞争从模型层下沉至基础设施层。迈富时梁铮博士本次发布的开发-运行-协作三段式全链路Agent Infra技术栈，完整覆盖企业智能体从开发到大规模集群协同的全流程需求，给出一套可落地、标准化、兼顾安全与效率的底层解决方案。

未来一年，能搭建成熟Agent基础设施的厂商，将主导千行百业AI原生应用落地；对开发者、企业架构师而言，吃透这套智能体基建体系，是抓住智能体产业红利的核心抓手。