Ollama 本地大模型部署实战：从安装到 RAG 知识库完整指南

别再让神经网络‘猜平均’了：用PyTorch实现MDN搞定‘一对多’预测难题（附完整代码）

本文详细介绍了如何使用PyTorch实现混合密度网络(MDN)解决传统神经网络在'一对多'预测问题中的局限性。通过构建概率分布模型而非单一预测值，MDN能够有效处理金融预测、自动驾驶等多模态场景。文章包含完整的PyTorch实现代码、训练技巧和实战应用案例，帮助开发者掌握这一强大工具。

别再死记ResNet结构了！用PyTorch手把手拆解ResNet34的‘跳跃连接’（附完整代码）

本文深入解析了ResNet34中的跳跃连接（Skip Connection）机制，通过PyTorch代码实例展示了如何实现残差块以解决深度神经网络训练中的梯度消失问题。文章详细介绍了ResNet34的架构设计，包括残差块的实现和整体网络结构，帮助读者理解跳跃连接如何有效提升网络性能。