• chatGLM-6B 官方代码：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
• 官方博客：https://chatglm.cn/blog
• 论文：
  • 2210.GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model （开源的双语预训练模型）
  • 2103.GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling（带自回归遮盖填充的通用语言模型预训练）
• 秋叶版本UI，模型有可能滞后:
  • b站视频教程【ChatGLM】本地版ChatGPT？6G显存可用！】
  • 代码：https://github.com/Akegarasu/ChatGLM-webui

ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、 反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 虽然规模不及千亿模型，但大大降低了用户部署的门槛，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答。

环境安装

主要是结合官方代码和秋叶github相互看

创建虚拟环境

conda create -n chatglm python=3.10 -y

添加国内源

conda activate chatglm

pip config set global.index-url  https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip config set global.trusted-host mirror.baidu.com
python -m pip install --upgrade pip
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 

requirementsam安排依赖

建议删除官方依赖里的 torch>=1.10，否则会自动安装torch2.0 ,导致环境安装不成功

官方

git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
cd ChatGLM-6B
pip install -r requirements.txt

秋叶

git clonehttps://github.com/Akegarasu/ChatGLM-webui
cd ChatGLM-webui
pip install -r requirements.txt

启动 （默认12G显存的）

官网代码直接启动 （默认只能本机打开）

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/blob/main/web_demo.py

python web_demo.py # 可自动模型

大概50多分钟就下载好了，

修改代码，可以任意ip访问

上图右边为源码

demo.queue().launch(
                    server_name="0.0.0.0",
                    share=False,
                    inbrowser=True)

查找模型自动下载位置

linux命令，第一个参数是查找路径， -name 后面跟了后缀。

find ~/.cache/huggingface  -name  pytorch_model-00001-of-00008.bin

找到模型位置，方便后续管理

~/.cache/huggingface/hub/models–THUDM–chatglm-6b/snapshots/cde457b39fe0670b10dd293909aab17387ea2c80/pytorch_model-00001-of-00008.bin

秋叶启动 (ui可能更好，但是模型会老一点，需要自己更新)

精度可以改为 int8 、
int4 int8 有时会报错
–listen 表示可以非本机访问，输入服务器ip

python webui.py --precision fp16 --model-path "./model/chatglm-6b"  --listen

会卡一点，没有chatgpt打字机效果，也许更新了会有

使用

以下是几个不同领域的可以向我提问的问题:1. 人工智能:请问答人工智能有哪些应用领域?它如何改变我们的生活和工作?
2. 健康和健身:如何保持健康的生活方式?有哪些健身技巧可以帮助我们更好地应对压力和保持身体健康?
3. 计算机科学:如何编写高效的代码?机器学习和深度学习在哪些领域中应用最为广泛?
4. 商业和市场营销:如何在竞争激烈的市场中取得成功?有哪些营销策略可以帮助我们吸引更多的客户?
5. 历史和文化:如何理解不同文化的历史和传统?有哪些历史事件和文化遗产值得我们深入了解和欣赏?

请写一个介绍chatglm的博客提纲

输出结果

附录： LLM诸神黄昏

from : A Survey of Large Language Models

显存大小