样本标注

模型训练是AI Earth地球科学云平台的主要功能之一。用户基于自有的样本数据，使用模型训练功能，即可自主、灵活的构建专属AI模型。目前，平台提供了集样本标注、样本管理、模型训练、模型管理为一体的一站式模型训练能力。

AI Earth平台中模型训练功能总览

由于深度学习模型需要大量的标注样本，在整个模型训练中，样本标注环节是最耗时、也是最繁琐的过程。为解决样本标注效率低，大量重复劳动这一难题，平台开发了一系列辅助样本标注工具，以提高标注效率，大大缩短标注时间。目前提供的辅助标注工具有：

• 智能选区

智能选区功能辅助标注，鼠标在底图对应位置进行单击操作，即可获得范围内标注图斑，确认选区后还可精调图斑节点，实现快速、批量的地物样本标注。（蓝色为添加的AI预测正样本点，红色为添加的AI预测负样本点）。

• 超像素

平台提供的“超像素”工具，可自动生成像素龟背图，支持用户直接对龟背进行标注，适用于影像中地物类型较多时使用。

超像素工具使用举例

除了以上举例的两个小工具，平台还提供了“套索”、“自动抠图”等一系列辅助标注的小工具，操作简单、使用方便，欢迎大家登录平台体验，如有任何问题，可扫描底部钉钉群二维码与我们联系。

AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供多源对地观测数据的云计算分析服务，用数据感知地球世界，让AI助力科学研究。