Google还添加了一个代码助手工具包——MCP服务器，它连接到Google Maps的技术文档。开发者可以利用这个连接获取关于如何使用Google Maps API和数据的答案。上个月，公司还为Gemini的命令行工具推出了扩展，让开发者能够访问Maps数据。

Google Maps最近引入了一系列全新的AI功能，包括构建代理（builder agent）和MCP服务器，帮助开发者和用户利用地图数据和代码创建交互式项目。

这些功能全部基于Gemini模型驱动。

构建代理：用自然语言创建地图原型

构建代理是这次更新的核心功能之一。

就像许多其他编程工具一样，你只需要用文字描述想要构建的交互式地图原型，它就能自动为你生成代码。

比如，你可以输入"创建一个城市的街景游览"、"创建一个显示我所在地区实时天气的地图"，或者"列出城市中允许携带宠物的酒店"。

代码生成后，你可以导出它，使用自己的API密钥测试预览项目，或者在Firebase Studio中修改项目。整个过程大大降低了地图应用开发的门槛。

样式代理：定制专属地图风格

除了构建代理，Google还推出了样式代理功能。这个工具让用户可以创建符合特定风格格式或主题的定制地图。

对于品牌方来说，这意味着可以创建带有特定颜色编码的地图，更好地匹配品牌视觉识别系统。

Grounding Lite：让AI助手更懂地图

Google此前已经通过Gemini API提供地图数据基础（grounding）功能。

现在，公司推出了一个类似的功能——Grounding Lite，允许开发者使用模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）来为自己的AI模型提供地图数据基础。

有了这个功能，AI助手可以回答诸如"最近的杂货店有多远？"这样的问题。

Google还同时推出了Contextual View（上下文视图）。

这是一个低代码的Google Maps组件，可以为用户提供这类问题的可视化理解。该功能可以以列表、地图视图或3D显示的形式呈现答案。

MCP服务器：连接技术文档的代码助手

Google还添加了一个代码助手工具包——MCP服务器，它连接到Google Maps的技术文档。

开发者可以利用这个连接获取关于如何使用Google Maps API和数据的答案。上个月，公司还为Gemini的命令行工具推出了扩展，让开发者能够访问Maps数据。

消费者端的新功能

除了面向开发者的工具，Google也在尝试为消费者端的Maps添加更多Gemini驱动的功能。

上周，它让用户可以在导航时免提使用Gemini。对于印度用户，Google还在特定地区的Maps应用中添加了事件警报和限速数据。

这一系列更新表明，Google正在将AI能力深度整合到Maps生态系统中，既降低了开发门槛，也提升了用户体验。

对于开发者来说，这意味着可以用更少的代码创建更强大的地图应用；对于普通用户来说，地图服务正在变得更加智能和易用。

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