10 月 25 日，第五届“长沙·中国 1024 程序员节”研发效能论坛于世界计算·长沙智谷举办。论坛由中国信息通信研究院云大所副总工程师、云原生产业联盟秘书长、云计算开源产业联盟可信云工作组组长陈屹力担任出品人，来自中国信通院、华为云、商汤科技、北银金融、博云科技、中兴通讯等企业的技术专家聚焦研发效能管理，展开主题演讲与技术分享。

平台工程：云上软件工程战略技术新趋势

当前，在政策与数字化需求双轮驱动下，软件行业正在蓬勃发展，人工智能推动软件工程走向智能化。在《AI 赋能软件工程：生命周期工具链智能化演进与变革》的主题分享中，中国信通院云大所云计算部业务主管刘天赐从需求、设计、开发、测试、交付、运营运维六大阶段，为现场观众解读云上软件工程的智能化水平分级能力框架。他指出，平台工程已逐渐成为云上软件工程战略技术趋势，全球大型企业纷纷投入平台工程建设，其关键技术正在提升企业研发效能。

Astro 智能平台：低代码与大模型相结合

随着人工智能迈入新阶段，生成式人工智能开始创造新世界。华为云低代码产品经理高妍在《低代码与大模型结合的软件开发技术与实践》的分享中认为，AIGC 将重塑应用全生命周期，从代码为中心走向模型为中心；与此同时，软件研发也由此进入智能化新阶段，从以人为主走向“人机共生”。通过整合对比 2023-2024 年典型的 AI+ 应用，高妍指出，智能化与开放性成低代码重要发展趋势。基于此，Astro 智能低代码平台将低代码与大模型相结合，全面接入 AIGC 能力，可实现秒级应用构建。除此之外，Astro 使用 AI 助手在线辅助低代码开发，从而高效开发定制脚本，处理复杂业务逻辑。

以效能度量和数字话经营，支持团队目标落地

当我们提到效能度量，我们究竟想度量什么？此次论坛上，北银金融科技有限责任公司首席敏捷教练郝韫在《研发效能体系搭建的实践与误区》中展开解答。他指出，首先要从流动效率入手，通过流动效率指标带来大量“下一步工作”；其次，引导副产物，团队应以看板模式为运作机制，看板可视化业务价值的全流程流动，同时用过程副产物获得其他职能的支持；最后是适量健康度，要从开发者视角看待问题，“和开发者在一起”。此外，郝韫还介绍了 scrum 小组迭代运作框架，以 3 个角色、5 个会议、12 个原则，通过团队间的有效交互，为企业创造价值。

大模型助力研发团队提质增效

商汤科技研发总监、小浣熊家族技术负责人张涛以《基石、路径、远山——大模型助力团队提效的技术探索》为主题进行分享。张涛详细描述了开发场景中 Code Copliot、Code Agent 的工作流程，深入探讨了当前的大模型如何助力提升生产力，并通过小浣熊系列软件的实际案例，展示了大模型技术在优化工作流程、提高团队协作效率方面的巨大潜力。在生产力工具形态方面，张涛强调以 GUI 形态打造最佳场景体验、以 AI+ 形式打造 AI Native 应用两种选择，通过将集成开发环境和 DevOps 平台的数据协同至协作编辑工具，实现数据分析驱动高效研发。

建立可信制品库，保证企业唯一可信源

全球软件供应链安全风险频发，应用风险高发使得安全形势愈发严峻。在《承上启下，全程可信——可信制品库在企业研发效能提升方向的落地思考》主题分享中，江苏博云科技股份有限公司 DevOps 产品线、解决方案总监任也指出，传统仓库在当前研发过程中可能带来版本混乱、安全漏洞等问题，而作为整个研发过程中必不可缺的环节，建立可信制品库即可保证唯一可信源。为此，博云科技建立统一可信仓，通过统一建仓存储、统一准入控制、统一安全检测、统一治理运营等措施进行数字资产统一监管。

聚焦持续开发，打造“软件超级工厂”

中兴通讯数字技术产品部产品总监& DevOps 专家王文彬分享了《Al+DevOps 打造极致的研发效能》，他指出，软件产品交付的本质是“持续规划+持续开发+持续交付+持续运维”，打造软件超级工厂。那么，如何打造这个“超级工厂”？王文彬总结了五个阶段：第一阶段，要梳理并统一流水线；第二阶段，思考管理域的本质，构造可编排的工作项中心；第三阶段，认知升级，以作业和工程驱动融合流水线；第四阶段，做透持续交付，完成仓库自动化、部署自动化、发布自动化等；第五阶段，构建组装式研发模式。

结语

随着人工智能技术的快速发展，AI 在各个行业中的应用也日益广泛，相信在未来，AI 技术凭借强大的数据处理、学习和推理能力，持续改变软件工程领域的传统开发方式，推动软件工程向更加智能化、高效化的方向发展。